如何才能做好测试自动化(TA)?

本文深入探讨了自动化测试的基本原则,包括工具选择、测试类型、自动化切入点及与手动测试的关系。着重介绍了如何根据不同应用场景选择合适的测试工具,以及自动化测试与手动测试的互补作用。文章还分析了测试自动化的优点与挑战,提供了关于测试流程、关键信息和相关技术领域的见解。

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本文转自:http://blog.youkuaiyun.com/kerryzhu/article/details/779294

在自动化测试引入和应用中,我们清楚一些基本的原则:

-选择好工具,最流行的工具不一定适合自己,真正适合自己的工具才是最好的。如Robot不一定是最好的,但它的多机交互协作能力是其它工具没有的

-根据客户端、Web和服务器的不同特点可选择不同的测试工具,如Web的链接、UI变化快和复杂的逻辑,工具的录制功能要强、稳定,适应不同的平台(Windows, Linux, Mac OS)和浏览器(IE, ForeFox, NS, ...)。而服务器一般不存在UI界面,主要是对不同协议的支持。

-负载、性能自动化测试比较容易实现,但功能性测试更困难

-软件测试自动化(TA)虽然具有很多优点,但只是对手工测试的一种补充,TA绝不能代替手工测试。在系统功能逻辑测试、验收测试、适用性测试、涉及物理交互性测试时,多采用黑盒测试的手工测试方法; 单元测试、集成测试、系统负载或性能、稳定性、可靠性测试等比较适合采用TA。

- 工具本身并没有想象力和灵活性,自动测试只能发现15-30%的缺陷,而手工测试可以发现70-85%的缺陷;TA工具在进行功能测试时,其准确的含义是回归测试工具,因为工具不能发现更多的新问题,但可以保证对已经测试过部分进行测试的准确性和客观性 

 -找准测试自动化的切入点,一般从长期的新产品开始、同步进行,并选用一些相对容易进行自动化处理的、手工测试较繁的模块着手,如大量API调用、邮件模板处理等;

 -把测试开发纳入整个软件开发体系,是必要的,系统不具有可测试性,再好的工具也无能为力。而且测试自动化前期投入大,这样软件开发的前期分配的时间要多些,测试执行的时间可短些;人力分配也不同,进行资源的合理调度。
 

-测试自动化依赖测试流程和测试用例。没有好的测试流程或者没有设计有效的测试用例,测试工具会事倍功半。
 软件测试自动化的投入较大
 

但有一个问题困扰着我们,即采用下面哪种模式更好?

1。专门的TA团队,负责自动化模块开发,开发完后交给进行功能测试的队伍。人为增加了一个交接工作、沟通层次,但TA团队全心再Scipting, 开发效率高,而且有利于留住TA engineer

2. 将产品的部分模块承包给TA团队,TA开发好了,他们手工测试就少了,让TA团队自己Drive自己,效果应该不错,但开发效率可能会低,或TA团队感觉压力太大,或不喜欢手工测试,容易被逼走去做开发。

设计一个能够自动化执行可转债投资策略的量化交易模型,需要对市场有一个深入的理解,并结合数学模型和计算机编程技能。首先,要通过量化分析确定可转债的投资价值和风险,这包括分析其债性和股性、市场的流动性和波动性等。其次,需要构建一个交易模型,该模型应包括市场数据的获取、策略逻辑的编写、风险控制的设置以及交易信号的生成。 参考资源链接:[可转债高频量化程序化自动交易模型及实盘分析](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/6401acf9cce7214c316edd47?spm=1055.2569.3001.10343) 在实现上,可以采用Python语言,利用NumPy和Pandas库处理数据,使用Matplotlib进行数据可视化,以及使用TA-Lib库进行技术分析。一个简单的量化模型可以基于均值回归策略,通过计算可转债的历史价格和其债性价值,设定买入和卖出的阈值。当价格偏离债性价值到一定比例时,模型会自动触发交易指令。 实盘分析中,可以参考《可转债高频量化程序化自动交易模型及实盘分析》一书,该书详细介绍了高频量化交易的策略构建、回测过程和实盘交易的经验,对于理解可转债市场特性及构建自动化交易模型具有极大的帮助。此外,书中还提供了实际案例分析,揭示了量化策略的优劣和执行中的注意事项,帮助投资者完善自己的交易模型。 完成模型构建后,需要进行充分的历史数据回测来验证策略的有效性。回测可以通过量化交易平台实现,如Backtrader或Zipline。这些平台允许你加载历史数据,以验证交易策略在历史市场中的表现。 最后,当交易模型通过回测验证,并在模拟环境中测试无误后,即可部署到实盘进行自动交易。在实盘交易中,应当密切监控模型表现,并做好风险控制,以应对市场可能出现的突发事件。 参考资源链接:[可转债高频量化程序化自动交易模型及实盘分析](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/6401acf9cce7214c316edd47?spm=1055.2569.3001.10343)
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