Docker 部署Sonarqube

最新推荐文章于 2025-10-20 02:50:18 发布

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#docker #mysql #postgresql

本文档详细介绍了如何使用Docker部署Sonarqube，包括与MySQL和PostgreSQL的集成。Sonarqube7.9以后不支持MySQL，推荐使用PostgreSQL。文中提供了启动MySQL和Sonarqube的Docker步骤，以及配置数据库连接的注意事项。在成功部署后，可以通过http://localhost:9000访问Sonarqube。

Docker 部署Sonarqube

官方image 仓库：docker hub
docker search sonarqbe
docker search mysql
docker search postgres

Sonarqube与MySQL部署

Sonarqube与MySQL兼容问题：

参考： sonarqube与mysql

sonarqube7.9后不再支持mysql，建议换成Postgresql

试过可以成功运行的版本

Sonarqube Version	MySQL Version
sonar:7.1	mysql：5.7
sonarqube:7.7-community	mysql：5.7

docker运行mysql

mysql.properties: 需要的mysql参数文件

#mysql的env
MYSQL_ROOT_PASSWORD=root
MYSQL_DATABASE=sonar
MYSQL_USER=sonar
MYSQL_PASSWORD=sonar

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Docker部署SonarQube代码质量检查平台+PostgreSQL数据库

万物皆可学

06-13

1542

指定拉取postgres11版本，不要postgres:latest，因为你部署sonarqube最新版本配置的时候会发现支持的版本是11，拉取最新版本会报错。配置如下，你也可以先启动一个无挂载的sonarqube用docker cp 把配置复制出来再干掉启动的sonarqube。检查代码的时候，仓库或者本地的代码会全部存储到postgresql数据里中，所以容量尽量大点，我这给个300G。运行postgres11并挂载存储目录，映射端口，同步宿主机时间，这里用户、密码、数据库都叫sonar。

docker部署sonarqube

吕海洋的博客

01-03

1602

sonarqube-sonarqube-1 容器启动失败，可能是由于es启动失败导致。解决问题：根据提示设置一下 vm.max_map_count。挂载路径和端口根据实际情况修改。重启容器，查看是否正常启动。默认用户: admin。默认密码：admin。

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CentOS Docker环境部署sonarqube

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1. 代码质量和代码安全扫描分析平台 2. 通过持续的代码质量和代码安全性增强您的工作流程 3. 多维度分析代码：代码量、安全隐患、编写规范、重复度、复杂度、代码增量、测试覆盖率等 4. 适用于29种编程语言 5. 能够与代码编码器、CI/CD平台完美集成 sonarqube使用静态应用程序安全测试代码安全问题，以开发团队为源头解决安全问题，内置Vulnerabilities模块检测安全漏洞，并提供详细的问题描述和代码亮点来突出风险代码，以便开发团队根据指导修复安全漏洞，内置Security..

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启动报错：原因elasticsearch 的vm.max_map_coun太小调整为262144。第二步：编写docker-compoe.yml。第四步：修改sysctl.conf文件信息。第五步：重新启动容器。

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### 使用Docker部署SonarQube #### 准备工作为了确保顺利部署SonarQube，需确认已安装Docker。如果尚未安装，请前往[Docker官网](https://www.docker.com/)下载适合操作系统的版本并完成安装过程[^3]。 #### 调整系统参数对于某些操作系统（如CentOS），可能需要调整内核参数来满足Elasticsearch的要求，因为默认情况下这些设置不足以支持生产模式下的正常运作。具体来说： - 设置最大内存映射数 `sysctl -w vm.max_map_count=524288` - 增加文件句柄的最大数量 `sysctl -w fs.file-max=131072` 和每进程打开文件的数量限制 `ulimit -n 131072` - 提升用户进程数目上限 `ulimit -u 8192` 以上命令可以在终端中逐条输入执行，或者编辑相应的配置文件使更改永久生效[^5]。 #### 获取SonarQube镜像利用Docker Hub上的官方仓库获取最新的SonarQube镜像： ```bash docker pull sonarqube:latest ``` 这一步会从互联网下载最新版的SonarQube镜像至本地机器上，供后续创建容器时使用[^1]。 #### 启动SonarQube容器一旦获得了所需的镜像，就可以通过下面这条指令启动一个新的SonarQube实例： ```bash docker run -d --name sonarqube -p 9000:9000 sonarqube:latest ``` 这里定义了一个名为sonarqube的服务，并将其内部监听端口9000映射到了主机相同的端口号上，使得外部可以直接访问该应用界面。 #### 进阶配置——持久化存储与网络优化考虑到数据安全性和性能因素，在实际环境中通常建议采用挂载卷的方式保存数据库和其他重要资料；另外也可以考虑构建自定义网络以增强不同服务间的通信效率。例如： ```bash docker volume create sonarqube_data docker network create sonarnet docker run -d \ --name sonarqube \ -v sonarqube_data:/opt/sonarqube/data \ --network sonarnet \ -p 9000:9000 \ sonarqube:latest ``` 此脚本不仅实现了上述提到的功能改进，还进一步增强了整体解决方案的灵活性和可靠性[^2]。 #### 自动化集成示例当希望将SonarQube融入CI/CD流水线时，比如结合Jenkins来进行持续集成，则可以通过编写shell脚本来简化这一过程。以下是一个简单的例子，展示了如何调用SonarScanner插件对项目源码实施静态分析并将结果上传给远程服务器中的SonarQube实例[^4]: ```groovy pipeline { agent any stages { stage('Build') { ... } stage('Test') { ... } stage('Analyze with SonarQube'){ steps{ sh ''' mvn clean verify sonar:sonar \ -Dsonar.host.url=http://${SONAR_HOST} \ -Dsonar.login=${SONAR_TOKEN} ''' } } } post{...} } ```