ORACLE union all 与 union 的区别

Union 与 Union ALL 的作用都是合并 SELECT 的查询结果集,那么它们有什么不同呢?
Union 将查询到的结果集合并后进行重查,将其中相同的行去除。缺点:效率低;
而Union ALL 则只是合并查询的结果集,并不重新查询,效率高,但是可能会出现冗余数据。

 

下边会出现2条数据

select rowid,t.* from tabletest  t where t.id='10999201405201303066240000115487'
union all
select rowid,t.* from tabletest  t where t.id='10999201405201303066240000115487'

 

下边出现1条数据

select rowid,t.* from tabletest  t where t.id='10999201405201303066240000115487'
union
select rowid,t.* from tabletest  t where t.id='10999201405201303066240000115487'

 

<think>好的,我现在需要回答用户关于OracleUNION ALLUNION区别的问题。首先,我要回顾一下用户提供的引用内容,确保准确理解他们的需求。用户引用了三个来源,主要讨论了UNIONUNION ALL的不同之处,包括重复数据处理、性能以及使用时的注意事项,比如列的顺序和数据类型必须一致。 首先,我需要明确两者的核心区别。根据引用,UNION会去除重复记录,而UNION ALL会保留所有记录,包括重复的。这点在引用1和引用3中都有例子说明。例如,引用3中的查询结果,使用UNION时结果去除了重复的ID 3,而UNION ALL则保留了。所以,在回答中需要强调这一点。 接下来是性能方面。因为UNION需要去重,所以通常会进行排序和过滤操作,这会增加额外的开销。而UNION ALL直接合并结果集,无需处理重复,因此性能更好。这在引用2中的例子也能体现,当两个结果集列顺序不一致时,UNION会报错,而UNION ALL可能不会,但用户的问题可能更关注区别而不是错误处理,不过需要提到列顺序和数据类型必须一致的要求,这是使用两者的共同前提。 然后,我需要考虑用户可能的实际应用场景。比如,当用户需要合并两个结果集且不关心重复数据时,使用UNION ALL会更高效。反之,如果需要确保结果唯一,则使用UNION。同时,要提醒用户注意使用UNION时的性能影响,特别是在处理大数据量时。 另外,用户可能想知道如何选择使用哪一个操作符。这时候需要根据是否需要去重来决定。比如在引用3的例子中,当两个查询有重叠数据时,UNION会自动去重,而UNION ALL会保留所有数据,包括重叠部分。 还需要注意语法上的共同点,比如两个SELECT语句的列数、数据类型和顺序必须一致,否则会报错,如引用2中的错误示例。虽然用户的问题主要区别,但这也是正确使用两者的前提条件,应该提及。 最后,总结两者的区别,并给出使用建议。确保回答结构清晰,先讲区别,再讲用法,最后给出注意事项和示例。同时,生成的相关问题要围绕区别、性能、使用场景和常见错误等方面,帮助用户进一步理解。 现在需要检查是否有遗漏点。比如,是否提到UNION ALL的性能优势,是否举例说明,是否提到列顺序和数据类型的问题。同时,确保使用正确的中文表达,避免技术术语错误。可能还需要指出在某些情况下,即使数据没有重复,使用UNION ALL仍然更高效,因为避免了不必要的排序。 另外,用户提供的引用中有提到UNION ALL在合并时不会剔除重复数据,而UNION会,这也是回答的核心点。需要明确说明这一点,并可能用用户提供的例子来支持说明。 总结下来,回答的结构应该是: 1. 核心区别:重复数据处理方式 2. 性能差异 3. 使用场景建议 4. 注意事项(列顺序、数据类型) 5. 示例说明 6. 相关问题 在示例部分,可以引用用户提供的例子,比如引用3中的查询结果,显示UNIONUNION ALL的不同输出。同时,在注意事项中强调列必须匹配,否则报错,如引用2中的错误案例。 需要确保回答中的LaTeX格式正确,比如变量或代码使用$...$或$$...$$,但根据用户的要求,可能不需要在回答中使用数学公式,而是正确使用代码块。但根据系统级指令,代码块应使用三个反引号包裹,并标明语言,如```sql。 最后生成的相关问题要围绕主题,可能包括性能分析、优化方法、应用场景、常见错误等,帮助用户深入理解。</think>### OracleUNIONUNION ALL区别及用法详解 #### 一、核心区别 1. **重复数据处理** - **UNION**:自动去除最终结果中的重复行,确保输出唯一性[^1][^3]。 - **UNION ALL**:保留所有行,包括重复数据[^1][^3]。 2. **性能差异** - **UNION**需要执行去重操作,通常涉及排序和过滤,因此性能较低[^2]。 - **UNION ALL**直接合并结果集,无需额外处理,效率更高[^2]。 #### 二、使用场景 - **需要去重时**:如合并两个表且要求结果唯一,使用`UNION`。 ```sql SELECT id, name FROM table1 UNION SELECT id, name FROM table2; ``` - **无需去重时**:如日志合并或统计全量数据,使用`UNION ALL`。 ```sql SELECT id, name FROM table1 UNION ALL SELECT id, name FROM table2; ``` #### 三、注意事项 1. **列的一致性** 两个`SELECT`语句的列数、顺序和数据类型必须完全一致,否则报错[^2]。 **错误示例**(列顺序不一致导致类型不匹配): ```sql SELECT empno, ename, sal FROM emp UNION SELECT empno, sal, ename FROM emp; -- 报错ORA-01790 ``` 2. **排序去重逻辑** - `UNION`默认按第一列排序输出结果。 - 若需自定义排序,需在最后添加`ORDER BY`子句。 #### 四、示例对比 - **UNION去重示例**(引用3): ```sql SELECT * FROM jack WHERE id < 4 UNION SELECT * FROM jack WHERE id > 2 AND id < 6; ``` **结果**(去除了重复的`id=3`): ``` 1 Aaron 78 2 Bill 76 3 Cindy 89 4 Damon 90 5 Ella 73 ``` - **UNION ALL保留重复示例**(引用3): ```sql SELECT * FROM jack WHERE id < 4 UNION ALL SELECT * FROM jack WHERE id > 2 AND id < 6; ``` **结果**(包含重复的`id=3`): ``` 1 Aaron 78 2 Bill 76 3 Cindy 89 3 Cindy 89 4 Damon 90 5 Ella 73 ``` #### 五、使用建议 - 优先选择`UNION ALL`,除非明确需要去重。 - 大数据量场景下,`UNION ALL`可显著减少资源消耗。
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