HDF文件转TIF

最新推荐文章于 2024-12-23 21:54:19 发布

原创最新推荐文章于 2024-12-23 21:54:19 发布 · 4.4k 阅读

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HDF转TIF的方法有很多，试了arcpy的代码总是出现ArcGIS闪退的情况，果断放弃……

但是MRT又不适用于非Modies数据命名格式的文件，转而自行摸索，后来发现，ArcGIS完全自己就可以批量导出

果然，新鲜的食材还是需要简单的烹饪

利用ArcGIS模型构建器，选择栅格迭代器，加入复制栅格工具，进行批量导出，OK！

（如下图所示，希望能帮助到需要的人~）

流程图

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使用ArcPy实现批量将HDF格式遥感影像转换为TIFF格式

BbflNim的博客

09-22

1463

通过设置工作空间、遍历HDF文件列表并使用相应的工具和函数，我们可以快速将多个HDF文件转换为TIFF格式，并进行后续的地理处理和分析。通过以下步骤，您可以快速将多个HDF文件转换为TIFF格式，并且可以在ArcGIS软件中进行自动化的后端开发。经过上述步骤，我们已经成功将所有的HDF文件转换为TIFF格式，并保存在指定的文件夹中。接下来，我们将使用ArcPy的工具和函数来遍历指定文件夹中的HDF文件，并将其转换为TIFF格式。函数将HDF文件转换为TIFF格式，并将输出保存到指定的文件路径。

批量hdf转tif.tbx

05-14

1.实现遥感数据hdf批量转换为tif格式数据； 2.批量转换为tif格式数据，转换后需要批量定义投影；我的其他资源有，可以下载； 1.实现遥感数据hdf批量转换为tif格式数据； 2.批量转换为tif格式数据，转换后需要批量定义投影；我的其他资源有，可以下载； 1.实现遥感数据hdf批量转换为tif格式数据； 2.批量转换为tif格式数据，转换后需要批量定义投影；我的其他资源有，可以下载；

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Python读取hdf文件并转化为tiff格式输出

amyniez的博客，欢迎交流讨论

07-16

6245

HDF 是用于存储和分发科学数据的一种自我描述、多对象文件格式。HDF 是由美国国家超级计算应用中心（NCSA）创建的，以满足不同群体的科学家在不同工程项目领域之需要。HDF 可以表示出科学数据存储和分布的许多必要条件。...

使用Python实现.hdf5到.tiff格式的转换（坐标系修改1206）

m0_70921434的博客

12-23

1743

下载SMAP L3级土壤湿度产品，以.hdf5格式存储，使用HEGTool工具转换格式为.tiff，转换之后的.tiff文件的地理坐标系是GCS_WGS_1984（可以在HEGTool中自己选择坐标系），但是发现数据导入Arcgis之后存在变形（尤其在两极附近非常明显），所以这篇文章记录一下坐标系的选择。“”“”根据导师的指导，好像不用更改坐标系，导师说我添加的WGS 1984坐标系是多此一举，直接设置GDAL库中的GetGeoTransform()函数就可以，根据这个函数获取仿射矩阵信息即可“”“”“”

arcgis python读取多波段hdf影像并输出某个波段成tif

03-25

可以保留原始数据的投影信息，本代码实验数据是MOD08 M3

HDF文件转Tif 温室气体 python代码

unique_sir的博客

02-14

1135

HDF文件转Tif 温室气体CO2 python代码

HDF4文件转TIF格式

pengbr的博客

07-06

1539

取值范围为0-250，比例系数为0.004，实际FVC取值需要乘以0.004，所以波段的每个值需要乘以0.004得到实际的FVC值。如果想排除海洋部分，可能需要做一个陆地掩膜的tif，陆地部分为1，海洋部分为nodata，然后两个tif做光栅运算，这样就可以只关心陆地部分。然后准备用python转换，发现需要使用pyhdf包，安装有点麻烦，解决老版本的HDF文件转换问题也有点麻烦。打开ENVI软件，选择文件，选择打开为，选择通用格式，选择HDF4可以直接导入HDF4文件。我使用的ENVI版本是5.3。

批量遥感HDF格式转TIF

lllkkky的博客

03-08

1210

大量遥感HDF格式数据需要转换成TIF

hdf转tif,hdf转tif envi,Python

09-10

标题中的"hdf转tif, hdf转tif envi"表明我们需要讨论的是一个关于将HDF文件转换为TIFF文件的过程，特别提到了ENVI（Environment for Visualizing Images）这个环境，它是一个广泛用于遥感数据处理的软件。...

batch_HDF投影_hdf转tif_格式转换_IDl_批处理_

09-29

在“batch_HDF投影_hdf转tif_格式转换_IDl_批处理”这个任务中，我们将会用到以下IDL函数和概念： 1. **打开HDF文件**：使用`HDF_READ`或`HDF_OPEN`函数读取HDF文件中的数据。这些函数可以访问HDF文件的不同数据集...

python批量将HDF文件转为tif文件

weixin_46080995的博客

01-20

1310

python批量将HDF文件转为tif文件

HDF文件转TIFF格式 IDL源代码

07-31

HDF文件转TIFF格式 IDL源代码

利用ENVI将HDF文件转为TIF文件构建Basefile

tj104959的博客

07-06

3268

Add spatial reference后若出现问题，则先将文件输出为TIF文件再Add spatial reference。Step5:Add spatial reference，然后根据需要选择坐标系，并填写对应信息。Step1:在ENVI中以HDF4格式打开HDF文件。Step3:View Metadata 查看坐标信息。Step4: Edit Metadata 编辑信息。Step2:选中该图层加载进ENVI。Step6: 另存为TIF文件输出。基于ENVI和HDF文件。

MATLAB hdf(h5)文件转成tif图片格式（+批量处理）

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天外来客的花田

09-16

1万+

帮网友处理了个土壤水的hdf（h5）数据，记录一下心得：注：以下只是对单个hdf文件的处理，关于批处理我在另一个博客中写得很清楚，思路大同小异，请看： MATLAB 批量读取NC文件并转为TIF文件代码： clc clear %第一步展示h5文件的结构（名字几个group 几个dataset 以及其他属性） h5info('C:\Users\DELL\Desktop\数据处理\SMAP_L3_SM_P_20150331_R16510_001.h5') %第二步展示所有group的信息，查到我们

ArcGIS多个HDF到处至一个TIF文件

weixin_44179954的博客

12-09

5283

ArcGIS多个HDF到处至一个TIF文件 HDF导出TIF Arcgis是可以直接打开HDF文件的；选择要导出的图层，【数据】>>> 【导出数据】；注意根据需求改变空间参考，文件名，目录和名称即可；多个HDF导出至一个TIF 利用【镶嵌至新栅格】工具；相关参数参考如下：利用ArcGIS提取MODIS数据的像元坐标可以参考这位博主的文章利用ArcGIS提取MODIS数据的像元坐标 ...

arcgis中hdf转tif带坐标系拼接+tif文件裁剪

weixin_53279864的博客

01-23

5326

由于本图没有经过裁剪，下面把裁剪的方法也放上来，首先需要一个研究区域的shp文件，将其导入arcmap（以格陵兰岛为例）七个瓦片hdf文件，要将其转为tif文件并拼接成完整影像，首先要有一个和目标坐标系一致的tif文件（即模板）打开arcgis，先把模板tif导入（我们最后需要的tif文件和该模板文件的坐标系等一致）同时生成的新tif文件会在arcmap里自动打开，所得到的就是一个拼接后的tif文件。全部搞完后选择确定，最后能看见进度条，完成会有提示。七个瓦片的hdf文件如图。

利用arcgis批量处理转hdf文件为tif文件

sakamoto_cloud的博客

05-14

2158

arcgis，hdf转tif

Python或ArcGIS建模将modis的HDF文件转tif，并进行拼接

weixin_43416590的博客

05-20

6299

实验下载了大量的modis的NDVI数据，由于数据是HDF格式，无法直接在arcgis里镶嵌拼接，同时因为是月数据，工作量很大。首先对数据集进行格式转换： # coding=utf-8 import os import arcpy from arcpy import env sourceDir = 'F:/NPP2020' # 输入 targetDir = 'F:/NPP2020TIF' # 输出 #检查Spatial —ArcGIS Spatial Analyst 扩展模块是否许可 arcpy..

hdf转tif

最新发布

03-15

### 将HDF文件转换为TIF文件的方法 #### 使用ENVI进行转换可以利用ENVI软件完成HDF到TIF的转换。具体步骤如下： 1. 打开ENVI软件，选择【文件】→【打开为】→【通用格式】→【HDF4】，从而导入HDF4文件[^1]。 2. 如果该HDF文件仅包含一个数据集，则可直接选中并确认加载；如果存在多个数据集，需手动勾选目标数据集后再点击确定。 3. 转换完成后，再次选择【文件】→【另存为】，设置输出路径以及文件名，并将保存格式指定为TIFF。这种方法简单直观，尤其适合处理较复杂的HDF结构。 #### 利用GDAL命令行工具 GDAL是一个强大的开源地理空间数据分析库，能够很好地支持多种栅格数据格式之间的相互转化。以下是具体的实现方式： ```bash gdal_translate -of GTiff HDF4_EOS:EOS_GRID:"输入HDF文件路径":数据集名称 "输出TIF文件路径" ``` 其中，“`HDF4_EOS:EOS_GRID:`”表示要提取的是EOS标准下的网格型数据层，而后面的参数则分别对应源文件位置及其内部特定子数据集的名字。例如对于某GLASS FVC产品的HDF文件而言，完整的调用形式可能是这样的： ```bash gdal_translate -of GTiff HDF4_EOS:EOS_GRID:"D:/data/glass_fvc_2023.hdf":FVC D:/output/fvc_2023.tif ``` 需要注意的是，当面对某些特殊编码（如SZIP压缩算法）保护的数据时，传统依赖于GDAL-Python接口的方式可能会遇到兼容性障碍[^2]。 #### Python脚本配合arcpy模块自动化批量化作业针对大量同类型HDF文件的情况，编写一段Python代码来自动执行上述过程无疑是最高效的选择之一。下面给出了一段基于Esri ArcPy扩展功能的例子[^3]: ```python import arcpy # 设置覆盖选项和许可状态 arcpy.env.overwriteOutput = True arcpy.CheckOutExtension("Spatial") # 定义工作目录与输出目录 inPath = r'D:\input_hdfs' outPath = r'D:\output_tiffs' # 配置环境变量的工作区至输入文件夹 arcpy.env.workspace = inPath # 获取当前工作区内所有的hdf格式影像列表 hdfList = arcpy.ListRasters('*', 'HDF') for hdf in hdfList: # 构造新的tiff命名模式 Name = hdf.split('.')[0] + ".tif" # 提取第一个子数据集(索引号通常从零开始计数)，并导出成GeoTiff格式 data = arcpy.ExtractSubDataset_management(hdf, outPath + '\\' + Name, "0") print('All conversions completed successfully.') ``` 以上方法各有优劣，在实际应用过程中可根据具体情况灵活选用合适的手段来进行操作。