Hive内存溢出的问题

最新推荐文章于 2025-11-01 13:29:33 发布
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#hive #内存溢出

                    



nullPointException  ，我看了一下50030，发现是内存溢出问题。如何解决？？？我们需要更改如下配置。



                




   再次运行，成功！！！

       

hive导入数据过大 引起的内存溢出问题
weixin_72093863的博客
06-23 584
hive导入数据过大 引起的内存溢出问题的解决方案 本文章的解决方案主要围绕各项配置进行
Hive内存溢出常见问题
LINBE_blazers的博客
04-24 4501
1MR作业运行过程中内存溢出错误分类 1.1Mapper/Reducer阶段JVM内存溢出（一般都是堆） 1.1.1JVM堆（Heap）内存溢出：堆内存不足时，一般会抛出如下异常： 1）-“java.lang.OutOfMemoryError: ” GC overhead limit exceeded; 2）-"Error: Java heapspace"异常信息 3）-"run...
Hive 程序内存溢出错误分析
dichao1961的博客
09-11 310
原hive程序： INSERT OVERWRITE TABLE MID_RES_LINK_LGC_BT PARTITION ( local_area_id = 20, dt = '20130831' ) SELECT LL.LGC_LINE_ID, LL.RES_SPEC_ID, ...
hive作业reduce阶段内存溢出
hanxiucao_yes的博客
02-08 513
hive作业reduce阶段内存溢出可以设置参数尝试解决。
Hive 大表插入报 “内存溢出”：JVM 参数调优与分批次插入方案
最新发布
tctghghjdjkahdjk的博客
11-01 683
，这源于 JVM 堆内存不足或单次操作数据量过大。以下是结构化的解决方案，分步优化 JVM 参数和实现分批次插入。通过以上步骤，可有效解决 Hive 大表插入的内存溢出问题。若有具体集群环境细节，可进一步优化参数值。当 JVM 调优不足时（如数据量 $N > 10^9$），采用分批次插入减少单次负载。若 Full GC 频率降低，表示优化有效。通过增大 JVM 堆内存和优化任务参数缓解内存压力。：监控分区数量，避免过多小文件（调整。分页，逐批插入数据。：天然并行化，减少单次数据量。
Hive内核调优(三)
weixin_47884711的博客
12-30 1256
了解业务需求后，考虑使用直接编写MR实现，MAP的输入为用户信息表USER及所有指标表的目录下的文件，MAP输出为用户ID、指标值，REDUCE输入为用户ID、指标值序列，REDUCE输出为用户ID和按顺序排列的指标值，落地成结果文件。如下场景，需要将用户信息表USER与INDICT_1、INDICT_2、INDICT_3、INDICT_4、INDICT_5等一定数量的指标表进行关联，目标是汇总用户的所有指标到一个新的用户指标表，一方面SQL比较冗长，另一方面由于多次join性能较低。
hive出现内存溢出_hive问题处理
weixin_33581873的博客
12-24 9836
内存溢出Client端内存溢出Client端发生内存溢出执行下面的看是很简单的一条sql语句：hive> select count(1) from test_tb_1_1;Query ID = hdfs_20180802104347_615d0836-cf41-475d-9bec-c62a1f408b21Total jobs = 1Launching Job 1 out of 1Number...
HIVE 内存溢出常见问题
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yisun123456的博客
08-01 3万+
MapReduce作业运行过程中内存溢出错误分类 1、Mapper/Reducer阶段JVM内存溢出（一般都是堆） 1)JVM堆(Heap)内存溢出：堆内存不足时，一般会抛出如下异常： 第一种：“java.lang.OutOfMemoryError:” GC overhead limit exceeded； 第二种：“Error: Java heapspace”异常信息； 第三种：“ru...
【Hive】 HiveServer2 内存溢出总结
扬_帆_起_航
08-02 1249
用户使用Beeline访问HiveServer2 (3.1.2版本) 执行离线SQL任务，持续运行一周后HiveServer2就出现OOM现象，严重影响数据查询与报表产出，经过几轮修复问题终于解决。作者把修复过的问题进行了汇总，避免其他小伙伴再遇到此问题时束手无策。笔者使用HiveServer2版本为3.1.2，由于此版本内存泄漏问题较多，大家可根据上述案例进行编译修复，如遇到其他BUG或性能问题，建议多去社区看看。
hive内存溢出怎么处理
06-12
Hive内存溢出通常是由于查询过程中数据量过大，需要占用更多的内存空间导致的。解决方法如下： 1. 增加内存：可以通过增加节点的...总之，处理Hive内存溢出问题需要根据具体情况进行综合考虑，选择合适的解决方案。
hive 内存溢出优化
06-10
在 Hive 中遇到内存溢出问题时，可以通过以下几种方式进行优化： 1. 增加内存：可以通过增加集群的内存或者为 Hive 设置更多的内存来减少内存溢出的概率。 2. 减少数据量：可以通过使用分区、过滤数据等方式减少 ...
HIVE SQL运行内存溢出OOM（MR/TEZ）：java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
wangkuangood3200的专栏
02-03 4439
【现象】 今天用户反馈运行HQL作业失败，报OOM，于是来排查该问题 查看tez，intialmap大量失败，重试失败。 进入具体一个task，报错指向OOM，溢出原因是在单个map中产生大量对象导致。 HQL语句查询借据号——逾期金额信息，借据号重复率低，导致map维护key（借据号）-value（逾期金额信息）的内存超过了JVM配置的map进程内存大小限制，从而内存溢出。 【原因】 对于group by语句，在MR中，当数据量很大，且没有map聚合时，所有的记录将会被..
hive 内存溢出 hive设置内存大小
qq_51867867的博客
09-19 2437
hive 内存溢出 hive设置内存大小 转载Hive 调优指南Apache Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库解决方案，用于查询和分析大量的结构化数据。为了提高 Hive 查询性能和效率，本文将介绍一些 Hive 调优的策略和方法。
转载-Flink Sql on Zeppelin——双流Join
qq_31866793的博客
09-11 356
双流Join 概述 其实之前和大家聊过双流Join，这次之所以再拉出来讲并不是在炒冷饭，而是发现了之前讲的一些不足 以UnBounded Join来说，我之前一直以为，无论哪边的流先到，只要匹配上之后，key对应的、存储在state中的数据应该被清理。这样，无论哪边再来一条同样key的数据，不会触发数据下发，也就是一对一。其实这样的理解是错误的，key会一直存储在state中，直到OOM或者配置TTL之后被清理。那么，也就是会多次触发数据下发，也就是会发生一对多、多对多 之前关于Time Inter
Hive container 内存溢出的解决方法
houzhizhen的专栏
12-18 8817
调大 container 内存 container 内存溢出，可以使用set hive.tez.container.size=8192; 或者 set hive.tez.container.size=16384; 调大container 的内存。 增大 reduce 的数量,减少每个 reduce 处理的数据量 执行 set hive.exec.reducers.max; 可以查看当前系统最大 reduce 的数量，如果任务的 reduce task 数量已经达到最大值。设置 set hive.exec.
hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
duncan
03-25 1049
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2; OK Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space   问题原因： hive堆内存默认为256M   这个问题的解决方法为： 修改/usr/lib/hive/bin/hive...
Hive内存溢出
01-06 4592
在应用软件的过程中我们总会遇到各种个各样的问题，今天我们就来解决hive客户端查询报堆内存溢出的问题。hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;OKException in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space问题原因： hive堆内存默认为256M这个问题的
记一次hive的内存溢出(OutOfMemoryError: Java heap space)排查
冷风
12-28 2万+
刚刚从java组转岗找数据组，学习大数据的知识，开发语言也从java转到python新奇之外也遇到了诸多问题，其中最令我头疼的就是在hive上的统计任务总是三天两头地报告OutOfMemory一开始因为有别的同事的任务干扰，我以为是计算资源不够导致的，但后来把任务转移到了另一个集群后，问题仍然存在，让我百思不得其解。 问题的具体描述如下： 统计逻辑使用python pyhs2连接hiv
【hive】hive针对map、reduce端的内存溢出的一些session配置
Mrerlou的博客
08-05 1008
主要是针对Mapreduce的，map端和reduce端的内存溢出做的一些参数优化。可能不是最优，仅供参考： map端内存溢出参数配置参考： set mapreduce.job.queuename=tj; set hive.mapjoin.smalltable.filesize = 500; set mapred.map.tasks = 20; set mapred.reduce.tasks = -1; set mapred.max.split.size=32000000; set mapred.min.s
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