夜,小记流水夏日

夜,小记流水夏日

-------夏日,渐行渐远,时光已逝。但,回忆有如深深浅浅的脚印,就算经过风吹雨打,也有深深的印记值得记忆。记住那些逝去的过往,保存自己的记忆,从心出发,从新开始。

今年夏天,我大三,也可以说是准大四应届毕业生。我打算做出一些改变,不像以往那样考完试便回家。因为,我明白,我需要学会适应一个人生活,学会适应一年可能只在过年回一次家,见一次爸妈的日子。我需要改变自己,学会抛弃一些东西,从而得到新的东西。同时,当时眼前又有我们学院发出参加惠普培训的号召,于是我决定留在学校,参加惠普培训。

转眼间,时光如流水,一泻四十多天,培训也结束了。回忆这次培训,我学到了很多东西,得到的确实是一言难尽。回忆这些时光,觉得感动不已,确实每一个第一次都值得温存,而这一次是那么的令人难以忘怀。当然,最让我难以忘怀的,莫过于我的优秀的老师,HP的卓越的工程师黄老师。每一次,课堂上的讲解与指导,都以其专业的技术经验以及敬业的职业精神,毫无保留的仔细认真的一点一点传授给我们;每一次,向老师请教问题,无论是技术方面的,还是工作经验和学习方法等其他方面的,黄老师都给了我认真、仔细、专业的回答,一个“谢”字,真的难以表达我的感激之情。就好比,打篮球,你在电视上看篮球给你的触动,远比不上自己和一名专业的水平比你高很多的人一起打篮球,带给你的触动大,而且这也会坚定,你对这项运动的喜爱与坚持。因为,你真的感觉,你自己弱爆了,你就像个小学生,仰望博士生。你发现,哇!好专业。真的,黄老师,给我的第一印象就是:好专业,而我对于软件开发这个行业来说就像个小学生,要学的,要做的,要努力,要坚持的还很多。这次培训,绝对是一个绝佳的机会,让自己发现与黄老师这样,卓越的软件开发工程师的差距,发现自己需要努力和坚持,去做相当长的一段时间。仅此一项收获,就已经令人欣喜了。可这次培训带给我的远不止如此,还有那些,一起学习,一起交流,一起开发的同事们,他们都十分优秀,都十分尽职尽责,都有着优秀的品质与职业精神,认真负责,力求最好,勇于争先,乐于付出·····真的,太多太多数不清的东西,需要向他们学习。能和这些优秀的同学有一段共同的回忆,我感到十分高兴,谢谢你们,让我了解,在软件开发这条路上需要不断地努力和付出,才可能有所收获。每一天,拥抱新的一天,做好这一天,坚持做好今天。大师,十年磨一剑,你说呢,埋头去做吧,菜鸟就该付出更多努力和坚持,才有可能高飞。

今,又至图书馆还书,看见还书处熟悉大姐,回忆大一在图书馆上书时光。凝眸处已知,风景不依旧;风景不依旧,人依旧。是啊,我准大四了,大学确实有许许多多的美好时光值得去追忆,可我不想老是去回忆那些逝去的美好,将自己锁死在过去的记忆中。大学值得怀念,那些人,那些年,那些事,那些物,每一样都是那么美好。拥有这些记忆,今后,我会一步一步往上爬,在最高点乘着叶片往前飞,渺小的我有大大的梦想,虽然很傻很天真,但是我愿意为之付出,就算空手而归,就算一败涂地,至少我的青春,有燃烧过。

亲人们,你们放心。我已经可以,用我稚嫩的翅膀去独自飞翔,我会努力飞得更高,更远。你们,唯一要做的,就是在远方为我加油,我的世界,没有你们不行。

兄弟姐妹们,朋友,同学们,我知道,大家每个人都有自己的理想,都有自己的目标,并且默默地坚持为之奋斗着。虽然,由于大家处在生活的快车道,都打算开马力,努力向前冲,平时淡了联系,只能利用有限的短暂的闲暇时光,去回忆,但是,我们的心永远在一起,因为,我们有一段共同的美妙回忆。平时,可能疏于和你们沟通与交流,但是我们永远是好“基友”,没有你们也不行,有空常联系。大家一起努力奋斗,过好每一天。哈哈,很快就十年过去啦!想想十年前,是不是这样呢?我们一起努力吧!

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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