Oracle查出一个用户具有的所有系统权限和对象权限

本文提供了一种查询特定用户在Oracle数据库中系统权限及对象权限的方法。通过两个SQL查询语句,可以详细展示用户LCAM_SYS_1216直接拥有及通过角色间接获得的所有系统级与对象级权限。

1. 系统权限

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1 SELECT *
2 FROM DBA_SYS_PRIVS
3 WHERE GRANTEE = 'LCAM_SYS_1216'
4 UNION ALL
5 SELECT *
6 FROM DBA_SYS_PRIVS
7 WHERE GRANTEE IN
8      (SELECT GRANTED_ROLE FROM DBA_ROLE_PRIVS WHERE GRANTEE = 'LCAM_SYS_1216');
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2.对象权限

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1 SELECT *
2 FROM DBA_TAB_PRIVS
3 WHERE GRANTEE = 'LCAM_SYS_1216'
4 UNION ALL
5 SELECT *
6 FROM DBA_TAB_PRIVS
7 WHERE GRANTEE IN
8      (SELECT GRANTED_ROLE FROM DBA_ROLE_PRIVS WHERE GRANTEE = 'LCAM_SYS_1216');
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<think>好的,我需要帮用户找到如何高效地将Oracle中的大量数据导出为CSV文件的方法。首先,我得看看用户提供的引用资料里有哪些有用的信息。 引用1提到了使用Oracle存储过程导出CSV,这可能是一个可行的方法。存储过程可以直接在数据库端处理,减少网络传输的开销。引用3提到SQL*Loader工具,虽然通常是用来导入数据的,但用户的问题是关于导出,所以可能需要再确认。不过,引用3还提到每秒20万条的写入速度,这说明Oracle自带工具的效率很高,或许导出也可以用类似的方法。 引用2讨论的是通过查询向导分批次导出数据,比如每次导999999条,然后合并文件。这种方法虽然可行,但需要多次操作,可能不够高效,尤其是对于几百万条数据来说。不过,如果用户不介意分多个文件,这可能是个备用方案。 引用5提到Java调用shell脚本导出百万数据,避开POI的性能问题。这可能涉及到使用数据库命令行工具,比如sqlplus直接导出CSV,这样比应用层处理更快。比如用sqlplus的spool命令,或者结合UTL_FILE包在存储过程中写文件。 然后,综合这些信息,我需要整理出几种方法:使用SQL*Plus的spool命令、使用UTL_FILE存储过程、使用外部表结合数据泵、使用第三方工具如SQLcl。同时,还要考虑性能优化,比如直接路径导出、并行处理、分批导出压缩传输。 需要验证每种方法的步骤是否正确。例如,UTL_FILE需要目录权限,存储过程中要处理字段分隔符换行符。外部表可能配置复杂,但适合超大数据量。SQLcl的set sqlformat csv可以快速导出,可能比sqlplus更方便。 另外,引用3提到的SQL*Loader主要用于导入,导出的话可能需要其他工具,所以可能不在解决方案中,但可以提一下。用户需要的是导出,所以重点在导出方法。 还要注意用户提到的是“高效”“快速”,所以需要强调哪种方法速度最快。比如SQLcl可能比sqlplus更快,存储过程可能更直接,但需要权限。外部表数据泵可能适合非常大的数据,但步骤较多。 最后,生成相关问题时要围绕导出方法、性能优化、处理中断点、与其他数据库对比,以及自动化任务等方面。</think>### 分步解答:高效导出Oracle百万级数据为CSV的方法 #### 方法1:使用SQL*Plus的`SPOOL`命令 1. **原理**:通过Oracle自带的命令行工具SQL*Plus直接执行查询并将结果输出到文件。 2. **操作步骤**: ```sql SET colsep ',' -- 设置列分隔符为逗号 SET pagesize 0 -- 取消分页显示 SET feedback off -- 关闭执行反馈 SPOOL /path/to/output.csv SELECT * FROM your_table WHERE [conditions]; SPOOL OFF ``` 执行后查询结果会直接写入`output.csv`,适合中小规模数据导出[^3][^2]。 #### 方法2:使用`UTL_FILE`存储过程 1. **原理**:在Oracle存储过程中通过`UTL_FILE`包直接将数据写入CSV文件,避免网络传输延迟。 2. **代码示例**: ```sql CREATE OR REPLACE PROCEDURE export_to_csv AS file_handle UTL_FILE.FILE_TYPE; CURSOR data_cursor IS SELECT * FROM your_table; BEGIN file_handle := UTL_FILE.FOPEN('DATA_PUMP_DIR', 'output.csv', 'W', 32767); FOR rec IN data_cursor LOOP UTL_FILE.PUT_LINE(file_handle, rec.field1 || ',' || rec.field2 || ',' || ... ); END LOOP; UTL_FILE.FCLOSE(file_handle); END; ``` **注意**:需提前创建目录对象并授权[^1]。 #### 方法3:使用外部表+数据泵 1. **原理**:通过外部表映射CSV文件路径,结合`DATA PUMP`快速导出。 2. **步骤**: - 创建外部表定义: ```sql CREATE TABLE ext_table_export ORGANIZATION EXTERNAL ( TYPE ORACLE_DATAPUMP DEFAULT DIRECTORY export_dir LOCATION ('output.dmp') ) AS SELECT * FROM your_table; ``` - 使用操作系统命令将`.dmp`文件转换为CSV格式(需编写简单脚本)[^3][^4]。 #### 方法4:使用SQLcl工具 1. **原理**:Oracle SQLcl支持直接导出CSV格式,语法更简洁。 ```bash sqlcl user/password@db SET SQLFORMAT csv SPOOL /path/to/output.csv SELECT * FROM your_table; SPOOL OFF ``` 此工具优化了输出效率,适合百万级数据导出[^5]。 --- #### 性能优化建议 1. **直接路径导出**:通过`/*+ APPEND */`提示减少日志生成(仅限NOLOGGING表)。 2. **并行处理**:对大表使用`PARALLEL`提示加速查询: ```sql SELECT /*+ PARALLEL(8) */ * FROM your_table; ``` 3. **分批导出**:按条件分段导出(如`WHERE id BETWEEN 1 AND 1000000`),避免内存溢出。 4. **压缩传输**:导出后立即压缩文件,减少传输时间(如使用`gzip output.csv`)[^4]。 --- ###
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