SQL 高阶 (sql优化)

批量插入:

sql 批量插入:

INSERT INTO users(name, age) VALUES ('Tom', 20), ('Jerry', 22), ('Bob', 19); --  该方式 适合 500条以内。

多线程插入批量插入,能够大幅提升插入速度。
经过测试:系统性能,8核16G 插入10w条数据。

性能测试 50个线程 100个线程
一次插入100条 32402ms 27261ms
一次插入500条 32712ms 27916ms
一次插入1000条 44174ms 30129ms

总结:批量插入,多线程具有优势(根据cpu和磁盘读写能力 ),数据量控制在100-500 之间

     //插入核心代码如下
    @GetMapping(value = "add")
    public void add(int thread,int insert,int batch) {
   
   
        if(batch>0)COUNT = batch;
        executor = Executors.newFixedThreadPool(thread);
        finish = 0;
        startTime = System.currentTimeMillis();
        int mj = insert/COUNT;
        for (int i 
<think>好的,用户想学习或应用SQL的高级技巧和复杂查询。首先,我需要整理一下SQL的高级功能有哪些,常见的比如窗口函数、CTE、动态SQL、递归查询、优化技巧等等。然后根据用户提供的引用,特别是引用4提到了查询加速和性能调优,可能相关的内容需要重点强调。 用户可能已经掌握了基础SQL,现在需要进阶内容。可能需要分步骤讲解,每个技巧配上示例,这样更容易理解。同时,生成的相关问题要围绕这些高级技巧,比如性能优化、实际应用场景等。 要注意引用中的内容,比如引用1提到SQL Server代理作业,但用户的问题是关于高级查询技巧,可能关联不大,但引用4的查询加速和性能调优可以直接相关。需要确保回答中的引用标识正确,比如在性能优化部分加入引用4的标识。 另外,用户提供的示例中,快速排序部分有代码块,所以在回答时也要包含具体的SQL代码示例,比如窗口函数的使用、CTE的写法等。确保代码语法正确,符合LaTeX格式的要求,数学表达式用$...$,独立公式用$$...$$。 还要考虑用户的实际应用场景,比如处理大数据时的优化技巧,或者复杂业务逻辑的实现。可能需要提到索引优化、执行计划分析、避免全表扫描等方法,结合引用4的内容。 最后,生成的相关问题要引导用户深入探讨每个高级技巧的细节,比如窗口函数的不同类型、递归查询的应用限制、动态SQL的安全问题等。确保问题覆盖回答中的主要知识点,帮助用户进一步学习。</think># SQL高级技巧与复杂查询应用指南 ## 一、窗口函数进阶 窗口函数可实现数据分片计算,典型结构: ```sql SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) as rank, employee_name, salary FROM employees ``` 支持$RANK()$, $DENSE\_RANK()$, $LEAD()$, $LAG()$等函数,配合$ROWS\ BETWEEN\ ...\ AND\ ...$定义窗口范围[^4] ## 二、通用表表达式(CTE) ```sql WITH RegionalSales AS ( SELECT region, SUM(amount) as total FROM orders GROUP BY region ) SELECT AVG(total) as avg_region_sales FROM RegionalSales ``` 支持递归查询: ```sql WITH RECURSIVE OrgTree AS ( SELECT id, name, manager_id FROM employees WHERE manager_id IS NULL UNION ALL SELECT e.id, e.name, e.manager_id FROM employees e INNER JOIN OrgTree o ON o.id = e.manager_id ) SELECT * FROM OrgTree ``` ## 三、动态SQL构建 通过预处理语句实现动态查询: ```sql PREPARE dynamic_query FROM 'SELECT * FROM products WHERE category = ?'; SET @category = 'Electronics'; EXECUTE dynamic_query USING @category; DEALLOCATE PREPARE dynamic_query; ``` ## 四、JSON数据处理 现代SQL支持JSON原生操作: ```sql SELECT order_id, JSON_EXTRACT(customer_info, '$.address.city') as city, JSON_ARRAYAGG(JSON_OBJECT('product', product_name, 'qty', quantity)) as items FROM orders WHERE JSON_CONTAINS(customer_info->'$.preferences', '"express_delivery"') ``` ## 五、查询性能优化 1. 索引策略:对$WHERE$条件列创建组合索引 ```sql CREATE INDEX idx_orders_date_status ON orders (order_date, status); ``` 2. 执行计划分析:使用$EXPLAIN\ ANALYZE$查看查询计划 3. 避免全表扫描:通过覆盖索引减少IO 4. 分区表:按时间范围分区处理大数据 ## 六、高级关联技巧 使用$LATERAL$实现横向关联: ```sql SELECT d.dept_name, emp.last_hire FROM departments d CROSS JOIN LATERAL ( SELECT hire_date as last_hire FROM employees WHERE department_id = d.dept_id ORDER BY hire_date DESC LIMIT 1 ) emp ```
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