python dict list 排序专题

本文深入探讨了Python字典中键值对的排序方式,包括按键和按值排序的方法,详细解释了每种排序背后的原理及应用实例。

dict

dict 由键值对填充构成,所以排序自然的分为两种情形。

dict_sample = dict()
dict_sample['mother'] = '40'
dict_sample['father'] = '42'
dict_sample['son'] = '5'

按key排序

第一种方法:把键值对都取出,然后排序。

def sort_dict_keys1(a_dict):
    a_items = a_dict.items()
    a_items.sort()
    return [(key,value) for (key, value) in a_items]

dict_sample_a = sort_dict_keys1(dict_sample)
print dict_sample_a

运行结果: [(‘father’, ‘42’), (‘mother’, ‘40’), (‘son’, ‘5’)]
我认为这说明python对键值对形式 默认排序按照了前面的字段。

第二种方法:把key取出,然后对key排序。

def sort_dict_values2(b_dict):
    b_keys = b_dict.keys()
    b_keys.sort()
    return [b_dict[key] for key in b_keys]

dict_sample_b = sort_dict_values2(dict_sample)
print dict_sample_b

运行结果:[‘42’, ‘40’, ‘5’]

这种方法还可以变形一下最后取到value的方法,注意最后一行。

def sort_dict_keys3(c_dict):
    c_keys = c_dict.keys()
    c_keys.sort()
    return map(c_dict.get, c_keys)

dict_sample_c = sort_dict_keys3(dict_sample)
print dict_sample_c

运行结果:[‘42’, ‘40’, ‘5’]

第二种方法还可以进行简化,浓缩为一行

print [(key,dict_sample[key]) for key in sorted(dict_sample.keys())]

运行结果:[(‘father’, ‘42’), (‘mother’, ‘40’), (‘son’, ‘5’)]

按value排序

def sort_dict_values(d_dict):
    d_values = d_dict.items()
    temp_values=[[int(v[1]),v[0]] for v in d_values]
    temp_values.sort()
    return [(temp_values[i][1],temp_values[i][0]) for i in range(0,len(temp_values))]

dict_sample_d = sort_dict_values(dict_sample)
print dict_sample_d

注意:由于前面给的年龄是字符串,需要转换为整型值,否则排除的顺序是字符串比较的顺序!
运行结果:[(‘son’, 5), (‘mother’, 40), (‘father’, 42)]

当然如果只需要value的排序,也可以简化一下:

print [ v for v in sorted(dict_sample.values())]

运行结果:[‘40’, ‘42’, ‘5’]
注意这里的顺序既是字符串比较排序的结果,不是整型值。

其他方法

似乎看到网上有用lamda表达式排序,这个以后再单独解决


list排序

list结构排序有两种方法

sort() 方法原地排序

这是每个Python列表都有的标准方法

data = [6,3,2,1,4,5]
print data
data.sort()
print data

排序结果
[6, 3, 2, 1, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
这说明排序后原来的顺序信息丢失了。

sorted() BIF 返回一个排序好的list

这个方法是Python Build-in Function(BIF)

data = [6,3,2,1,4,5]
print data

data2 = sorted(data)
print data
print data2

排序结果
[6, 3, 2, 1, 4, 5]
[6, 3, 2, 1, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
可以看出sorted()不改变序列本身,而是将排序好的list传出。

参考:
1.http://auzll.iteye.com/blog/847148
2.《Head First Python》

### 对包含字典的 Python 列表进行排序Python 中,可以通过 `sorted()` 函数或者列表对象自身的 `.sort()` 方法来对包含字典的列表进行排序。为了实现这一目标,通常需要指定一个关键字函数(`key` 参数),该函数定义了基于哪个字段或条件来进行排序。 以下是具体的说明和代码示例: #### 使用 `sorted()` 或者 `.sort()` 当处理一个包含多个字典的列表时,可以按照某个特定键的值对其进行升序或降序排列。例如,假设有一个名为 `data_list` 的列表,其中每个元素都是一个字典,并且这些字典都具有相同的结构,则可以根据任意共同存在的键名作为依据完成排序操作[^1]。 ```python # 定义一个包含字典的列表 data_list = [ {"name": "Alice", "age": 25}, {"name": "Bob", "age": 20}, {"name": "Charlie", "age": 30} ] # 按照年龄(age)从小到大排序(默认行为) sorted_by_age_asc = sorted(data_list, key=lambda x: x["age"]) print(sorted_by_age_asc) # 如果想按名字(name)字母顺序排序也可以这样写: sorted_by_name_asc = sorted(data_list, key=lambda x: x["name"].lower()) # 转成小写字母忽略大小写的差异 print(sorted_by_name_asc) # 反向排序例子 (从高到低) sorted_by_age_desc = sorted(data_list, key=lambda x: x["age"], reverse=True) print(sorted_by_age_desc) ``` 以上代码展示了如何通过 lambda 表达式自定义比较逻辑并应用至整个列表中的每一项字典上。这里需要注意的是如果某些字典缺少所选作标准的那个属性的话就会抛出 KeyError 错误,在实际开发过程中应当考虑异常情况下的健壮性设计[^1]。 另外值得注意的一点是虽然两者功能相似但存在细微区别:`list.sort()` 是就地修改原数组而不会创建新的副本;相反地 ,`sorted(iterable)` 返回一个新的已排序序列而不改变输入参数本身的状态. #### 处理复杂排序需求 对于更复杂的场景比如先按某列再按另一列依次类推形成多层次组合式的排序规则也是可行的: ```python complex_data = [ {"team": "A", "score": 80}, {"team": "B", "score": 90}, {"team": "C", "score": 70}, {"team": "A", "score": 60}, {"team": "B", "score": 85} ] multi_level_sorted = sorted(complex_data, key=lambda d: (d['team'], -d['score'])) for item in multi_level_sorted: print(f"{item['team']} : {item['score']}") ``` 在这个案例里我们不仅实现了团队名称上的分组还兼顾到了分数高低的影响因素从而达到了预期效果即同一支队伍内部成员依照得分多少重新编排位置关系[^1]. ---
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