[备忘] 阿里巴巴集团 2015 校园招聘 数据研发工程师

阿里大数据研发工程师职位介绍
阿里巴巴正在寻找有才华的数据研发工程师,负责大数据平台的构建、数据仓库管理、数据商业化及项目开发。工作地点覆盖全国及海外,提供领先的平台和技术指导。
岗位描述Job Description如果你想,参与阿里大数据的采集、存储、处理,通过分布式大数据平台加工数据,支持业务管理决策
如果你想,参与阿里大数据体系的设计、开发、维护,通过数据仓库、元数据、质量体系有效的管理和组织几百P的数据
如果你想,参与阿里大数据产品的研发,通过对数据的理解,发挥你的商业sense,发掘数据价值,探索大数据商业化
如果你想,接触世界领先的大数据处理与应用的技术和平台,获得大数据浪潮之巅的各类大牛的指导
岗位要求Qualifications如果你,所学专业是计算机、数学、统计等相关专业
如果你,有较强的动手能力和学习能力,熟悉一门数据处理语言,如SQL、JAVA、Python、Perl等,熟悉unix或者linux操作
如果你,具备扎实的专业基础,良好的沟通能力和团队合作,主动积极、乐于面对挑战
如果你,有参与数据处理、分析、挖掘等相关项目更好
如果你,对Hadoop、Hive、Hbase等分布式平台有一定的理解更好
那么,成为数据研发工程师吧,这里就是你的舞台
工作地点Location北京(Beijing),广州(Guangzhou),杭州(Hangzhou) 参加面试的城市或地区Interview City or Region无锡(Wuxi),北京(Beijing),重庆(Chongqing),长沙(Changsha),香港(HongKong),沈阳(Shenyang),广州(Guangzhou),哈尔滨(Haerbin),大连(Dalian),天津(Tianjin),成都(Chengdu),深圳(Shenzhen),上海(Shanghai),新加坡(Singapore),西安(Xian),台湾(Taiwan),长春(Changchun),南京(Nanjing),武汉(Wuhan),杭州(Hangzhou),厦门(Xiamen),美国(United States),济南(Jinan),合肥(Hefei)
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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