TXSeries-基于MD的CMF监控

本文详细阐述了如何在CICS环境中配置监控(包括TDD和MD),以及监控开启后的性能影响评估。通过实际操作步骤展示了如何进行监控的启用、关闭与卸载,并深入分析了监控的原理及对系统性能的具体影响。
1.定义监控
1.定义监控(根据实际情况更改region的名称)
cicsadd -c tdd -r RGHVPSC MONQ DestType=extrapartition ExtrapartitionFile="MONQ.out" RecordType=variable_length
cicsupdate -c md -r RGHVPSC TDQ="MONQ"
进行region的cold start

2.在cicslterm中设置
CEMT SET MONITOR ON
CEMT SET MONITOR OFF

3.输出报告
在data目录下执行:
cicsmfmt MONQ.out
2. 卸载监控
如何去掉MD监控,恢复原有配置(根据实际情况更改region的名称):
cicsdelete -c tdd -r TEST01 -P MONQ
cicsupdate -c md -r TEST01 TDQ=""
进行region的cold start
3. 监控的原理
TDQ定义
定义TDD监控语句会在database/TDD/TDD.stanza中增加一个TDQ记录,该TDQ的目标所在地默认为data的MONQ.out文件

MONQ:
GroupName=""
ActivateOnStartup=yes
ResourceDescription="Transient Data Definition"
AmendCounter=0
Permanent=no
RemoteSysId=""
RemoteName=""
RSLKey=private
DestType=extrapartition
IOMode=output
ExtrapartitionFile="MONQ.out"
WhenOpened=at_startup
OpenMode=truncate
RecordType=variable_length
RecordLen=1024
RecordTerminator=0
IndirectQueueId=""
FacilityType=file
RecoveryType=logical
TriggeredTransId=""
TriggerLevel=0
FacilityId=""
MaxSize=0
TemplateDefined=no
MD定义
MD定义了该MD输出的TDQ为上一步骤指定的MONQ,变更文件为database/MD/MD.stanza
cicsupdate -c md -r TEST02 TDQ="MONQ"

TXSeries在运行中会基于transaction粒度对以下两种EMF(Event Monitoring Points)进行监控分析(It gives a complete view of the time spent by a transaction in the system across its lifetime):
1. 系统EMF,约100项,包括TD的开始时间、结束时间、各种等待时间等。
2. 用户自定义的EMF,需要在应用根据EMF API在应用中设置,可参考TXSeries自带的cics_emp.c示例。

监控的性能影响
经过和印度TXSeries实验室的沟通:
1.“只定义TDD和MD,但不通过cicslterm打开MONITOR ON”不会对性能有任何影响。
2.打开MONITOR ON并指定监控所有系统EMF域,会对系统有10%到15%的影响。

作者:张立国
混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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