mysql索引以及explain命令

本文通过两次查询对比展示了在表area的parent_id字段上建立索引前后的性能差异。首次查询未使用索引,而第二次查询则利用了已创建的parent_id索引。

mysql命令操作

该图显示的是在表area上进行查询,第一次查询时未在parent_id字段上建立索引,第二次是已在parent_id字段上建立了索引的情形。

MySQL中,优化查询的一个重要手段就是使用索引EXPLAIN是用来分析查询语句的工具,可以通过分析EXPLAIN输出结果来进行索引优化。下面是一些常用的优化技巧: 1. 索引覆盖:通过使用覆盖索引,可以避免MySQL访问表格数据,从而提高查询速度。如下所示: ``` EXPLAIN SELECT id FROM table WHERE col1 = 'value'; ``` 在这个查询中,只需要访问索引就可以返回结果,不用访问表格数据。 2. 索引选择:使用合适的索引可以提高查询的效率。一般来说,选择最左前缀列的索引可以让MySQL选择更加有效的索引。如下所示: ``` EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE col1 = 'value' AND col2 = 'value2'; ``` 在这个查询中,如果存在(col1, col2)的复合索引,则MySQL会选择它来执行查询,这样可以避免全表扫描。 3. 避免使用函数:在查询中,使用函数会导致MySQL无法使用索引,从而降低查询效率。如下所示: ``` EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE YEAR(date_col) = '2021'; ``` 在这个查询中,使用YEAR函数会导致MySQL无法使用(date_col)的索引来执行查询,可以考虑将查询条件改为: ``` EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE date_col >= '2021-01-01' AND date_col < '2022-01-01'; ``` 4. 避免使用OR:在查询中,使用OR会导致MySQL无法使用索引,从而降低查询效率。如下所示: ``` EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE col1 = 'value1' OR col2 = 'value2'; ``` 在这个查询中,可以考虑将查询条件改为: ``` EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE col1 = 'value1' UNION SELECT * FROM table WHERE col2 = 'value2'; ``` 5. 避免全表扫描:全表扫描是一种效率比较低下的查询方式,可以通过优化查询条件或者添加合适的索引来避免全表扫描。如下所示: ``` EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE col LIKE '%value%'; ``` 在这个查询中,可以考虑将查询条件改为: ``` EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE col LIKE 'value%'; ``` 这样可以使用(col)的索引来执行查询,避免全表扫描。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值