mysql索引以及explain命令

最新推荐文章于 2025-06-04 16:11:01 发布

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本文通过两次查询对比展示了在表area的parent_id字段上建立索引前后的性能差异。首次查询未使用索引，而第二次查询则利用了已创建的parent_id索引。

mysql命令操作

该图显示的是在表area上进行查询，第一次查询时未在parent_id字段上建立索引，第二次是已在parent_id字段上建立了索引的情形。

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mysql优化之explain 以及索引优化

myStyle的博客

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因为存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列索引列是name,age,position，上面key_len没有等于140，说明索引未被充分使用。因为当第二个列是范围，从索引树中可看出第三个列就可能不是顺序的了，所以第三列不能被使用，建议范围查询的索引列放到最后，改成name,position,age5.尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列包含查询列）），减少 select * 语句使用覆盖索引可以避免回表的开销第一个Extra显示使用到了覆盖索引，第二个未使用到；

mysql索引（explain 执行计划）

king_zzzzz的博客

03-18

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explain 执行计划:6个关键优化点：select_type, type , ley ,ley _len ,row,extra

mysql索引失效问题以及EXPLAIN详解

喵小狸的博客

12-07

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索引失效场景索引失效场景主要总结出10点索引失效的场景，首先了解下性能查询explain 工具参数的详解。

【MySQL】之 Explain 命令简介

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09-15

3090

SQL 性能问题 SQL 语句执行时间长，效率低的原因可能有如下几条：查询语句写的烂索引失效（单值索引和复合索引的情况都有）关联查询太多 join 服务器调优及各个参数设置（缓冲、线程等） SQL 执行顺序由于 MySQL 会对 SQL 语句进行优化的原因，我们写的 SQL 语句和数据库引擎执行时的语句可能有所不能。比如我们写的 SQL 语句为： select distinct <select_list> from <left_table> <join_t

MySQL数据库 — Explain命令深度解析！

伤心的辣条

07-16

6970

Explain是一个非常有的命令，可以用来获取关于查询执行计划的信息，以及如何解释输出。Explain命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法。这个功能有一定的局限性，并不总是会说出真相，但是它的输出是可以获取的最好信息，值得花时间了解，可以学习到查询是如何执行的。

mysql索引和explain的详解

12-14

MySQL中的索引是一种为了加速数据查询的特殊...总之，了解MySQL的索引原理和`EXPLAIN`的使用是提升数据库性能的关键。根据业务需求和数据特点，合理设计索引并利用`EXPLAIN`进行查询分析，可以有效地优化数据库的性能。

精选资源

MySQL中EXPLAIN命令详解

01-19

explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。使用方法，在select语句前加上explain就可以了：如： mysql> explain select * from kt_course ...

mySql 文本字段长度

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02-23

1893

BLOB TEXT 一个BLOB或TEXT列，最大长度为65535(2^16-1)个字符。MEDIUMBLOB MEDIUMTEXT 一个BLOB或TEXT列，最大长度为16777215(2^24-1)个字符。LONGBLOB LONGTEXT 一个BLOB或TEXT列，最大长度为4294967295(2^32-1)个字符。可通过修改php.ini文件，改变最大长度设置。; Vali

php格式化数字：位数不足前面加0补足

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比如我要显示一个三位的数字，当位数不足时在前面加0占位： $var = sprintf("%03d", 12);echo $var;?>

下拉菜单被flash遮盖解决办法

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579

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410

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php缓存未实践先理论

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使用缓存技术的理由？当然是提高网站的访问速度！听到php缓存技术是什么时候？不记得了，呵呵，工作当中一直没注意这个。恼火~~ 今天疯狂Google了一下，或多或少了解了一些东西，那就简单的归纳一下吧，各位看官别扔砖头！缓存技术分为动态缓存技术和静态缓存技术，对于那些PV不是很大的中小型网站使用动态缓存技术估计也就差不多了，但对于PV很大的网站还得使用静态缓存技术。

mysql索引优化 explain

05-26

在MySQL中，优化查询的一个重要手段就是使用索引。EXPLAIN是用来分析查询语句的工具，可以通过分析EXPLAIN输出结果来进行索引优化。下面是一些常用的优化技巧： 1. 索引覆盖：通过使用覆盖索引，可以避免MySQL访问表格数据，从而提高查询速度。如下所示： ``` EXPLAIN SELECT id FROM table WHERE col1 = 'value'; ``` 在这个查询中，只需要访问索引就可以返回结果，不用访问表格数据。 2. 索引选择：使用合适的索引可以提高查询的效率。一般来说，选择最左前缀列的索引可以让MySQL选择更加有效的索引。如下所示： ``` EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE col1 = 'value' AND col2 = 'value2'; ``` 在这个查询中，如果存在(col1, col2)的复合索引，则MySQL会选择它来执行查询，这样可以避免全表扫描。 3. 避免使用函数：在查询中，使用函数会导致MySQL无法使用索引，从而降低查询效率。如下所示： ``` EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE YEAR(date_col) = '2021'; ``` 在这个查询中，使用YEAR函数会导致MySQL无法使用(date_col)的索引来执行查询，可以考虑将查询条件改为： ``` EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE date_col >= '2021-01-01' AND date_col < '2022-01-01'; ``` 4. 避免使用OR：在查询中，使用OR会导致MySQL无法使用索引，从而降低查询效率。如下所示： ``` EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE col1 = 'value1' OR col2 = 'value2'; ``` 在这个查询中，可以考虑将查询条件改为： ``` EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE col1 = 'value1' UNION SELECT * FROM table WHERE col2 = 'value2'; ``` 5. 避免全表扫描：全表扫描是一种效率比较低下的查询方式，可以通过优化查询条件或者添加合适的索引来避免全表扫描。如下所示： ``` EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE col LIKE '%value%'; ``` 在这个查询中，可以考虑将查询条件改为： ``` EXPLAIN SELECT * FROM table WHERE col LIKE 'value%'; ``` 这样可以使用(col)的索引来执行查询，避免全表扫描。