排序算法总结

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1.冒泡排序:改进:(1)设置一个标志位检测是否发生数据交换,如果没有发生数据交换,直接完成排序,这样才有可能                                               达到O(n)的时间复杂度。

                             (2)传统冒泡排序中每一趟排序操作只能找到一个最大值或最小值,我们考虑利用在每趟排序中进行正向和                                        反向两遍冒泡的方法一次可以得到两个最终值(最大者和最小者) , 从而使排序趟数几乎减少了一半。

2.选择排序:改进:(1)选择排序,每趟循环只能确定一个元素排序后的定位。我们可以考虑改进为每趟循环确定两个元素(当                                   前趟最大和最小记录)的位置,从而减少排序所需的循环次数。改进后对n个数据进行排序,最多只需进行[n/2]趟循环即可。

                             (2)堆排序其实是一种树形选择排序,是对直接选择排序的有效改进。

3.插入排序:改进:(1)希尔排序是简单插入排序的改进版。它与插入排序的不同之处在于,它会优先比较距离较远的元素。希尔排序又叫缩小增量排序。


【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度(下)—MPS动态调度(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度”主题,重点介绍MPS(Mobile Power Sources)动态调度的Matlab代码实现,是SCI一区论文复现的技术资料。内容涵盖在灾害或故障等极端场景下,如何通过优化算法对应急移动电源进行科学调度,以提升配电网在突发事件中的恢复能力与供电可靠性。文档强调采用先进的智能优化算法进行建模求解,并结合IEEE标准测试系统(如IEEE33节点)进行仿真验证,具有较强的学术前沿性和工程应用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力系统优化、配电网韧性、应急电源调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于复现高水平期刊(SCI一区、IEEE顶刊)中关于配电网韧性与移动电源调度的研究成果;②支撑科研项目中的模型构建与算法开发,提升配电网在故障后的快速恢复能力;③为电力系统应急调度策略提供仿真工具与技术参考。; 阅读建议:建议结合前篇“MPS预配置”内容系统学习,重点关注动态调度模型的数学建模、目标函数设计与Matlab代码实现细节,建议配合YALMIP等优化工具包进行仿真实验,并参考文中提供的网盘资源获取完整代码与数据。
一款AI短视频生成工具,只需输入一句产品卖点或内容主题,软件便能自动生成脚本、配音、字幕和特效,并在30秒内渲染出成片。 支持批量自动剪辑,能够实现无人值守的循环生产。 一键生成产品营销与泛内容短视频,AI批量自动剪辑,高颜值跨平台桌面端工具。 AI视频生成工具是一个桌面端应用,旨在通过AI技术简化短视频的制作流程。用户可以通过简单的提示词文本+视频分镜素材,快速且自动的剪辑出高质量的产品营销和泛内容短视频。该项目集成了AI驱动的文案生成、语音合成、视频剪辑、字幕特效等功能,旨在为用户提供开箱即用的短视频制作体验。 核心功能 AI驱动:集成了最新的AI技术,提升视频制作效率和质量 文案生成:基于提示词生成高质量的短视频文案 自动剪辑:支持多种视频格式,自动化批量处理视频剪辑任务 语音合成:将生成的文案转换为自然流畅的语音 字幕特效:自动添加字幕和特效,提升视频质量 批量处理:支持批量任务,按预设自动持续合成视频 多语言支持:支持中文、英文等多种语言,满足不同用户需求 开箱即用:无需复杂配置,用户可以快速上手 持续更新:定期发布新版本,修复bug并添加新功能 安全可靠:完全本地本地化运行,确保用户数据安全 用户友好:简洁直观的用户界面,易于操作 多平台支持:支持Windows、macOS和Linux等多个操作系统
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