基于Anaconda的tensorflow/jupyter notebook/numpy/matplotlib/scipy的安装

声明：安装系统为Ubuntu kylin 16.04 LST

一．什么是Anaconda?

Anaconda是python的一个科学计算发行包，也是一个python的科学计算环境，它自带了很多科学计算相关的包，如jupyter notebook/numpy/matplotlib/scipy等一系列包（如果在原始的python上要使用这些包，好多包需要自己安装），所以Anaconda用起来很方便．它自带的包管理器conda也很强大。

二．Anaconda的安装

• 2.1 下载linux版本的Anaconda安装包
  下载地址：https://www.continuum.io/downloads
  我这里选择64位Linux的Python 2.7版本，点击下载，下载完成后，得到Anaconda2-4.２.0-Linux-x86_64.sh安装文件．

• 进入Anaconda2-4.0.0-Linux-x86_64.sh安装文件的目录，打开terminal,输入如下命令，然后回车．

bash /home/tingting/Downloads/Anaconda2-4.２.0-Linux-x86_64.sh 

• 然后按照提示要求安装即可．

• 打开一个新的terminal, 输入jupyter notebook,如下图１所示即为成功．
  

• 更新Anaconda.

更新所有库: conda update --all

更新 conda 自身: conda update conda

更新 anaconda 自身: conda update anaconda

PS:

其中，pip list 只能查看库，而 conda list 则可以查看库以及库的版本．

利用Anaconda安装各种包

• 建立一个 conda 计算环境．

 conda create -n tensorflow python=2.7

• 激活环境,使用 conda 安装 TensorFlow.

 source activate tensorflow

• 安装tensorflow.

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

• 在虚拟环境下安装ipykernel

conda install -n tensorflow ipykernel

• 激活conda环境并将环境写入jupyter

python -m ipykernel install --user --name tensorflow --display-name "tensorflow1.10"

• 接下来用conda list 或者 pip list查看已安装的库，看有没有matplotlib/ jupyter/ notebook/ numpy/ scipy/ scikit-learn等包，
  若有则执行以下命令安装（以安装scipy包为例，其他包方法相同）：

　conda install scipy 

注：更新命令为conda update scipy

若有则执行以下命令安装（以安装scipy包为例，其他包方法相同）：

　pip install scipy

注：更新命令为pip install scipy --upgrade

关闭和激活tensorflow环境

激活tensorflow环境：source activate tensorflow
关闭tensorflow环境：source deactivate

• jupyter notebook下python学习．