阿里云效配置流水线教程

最新推荐文章于 2025-11-23 19:53:25 发布
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#运维

复制流水线

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编辑流水线

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修改打包路径

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在服务器创建相关路径并且修改路径

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记得复制后端的deploy.sh部署脚本到后端和网关目录下

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zhangkanglei
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阿里云云效流水线教程
renkai721的专栏
08-22 6887
codeup教程，云效教程，流水线教程，阿里云教程
Java-阿里云云效流水线Docker部署
JngKang的博客
03-13 1260
【代码】Java流水线Docker部署。
阿里云效部署流水线
weixin_58287721的博客
09-23 2081
云效是阿里云提供的一站式DevOps平台，提供涵盖软件研发全生命周期的研发工具链和研发管理服务，并支持公共云、专有云多种部署形态。通过云原生新技术和研发新模式，助力创新创业和数字化转型企业快速实现研发敏捷和组织敏捷，打造“双敏”组织，实现多倍效能提升。
云效自动化流水线配置（包含使用自有主机和阿里云主机）
zengliguang的专栏
03-17 3461
添加流水线源，也就是代码存储路径 ，这里选择示例代码源 ，代码类型选择java，点击添加。如果是自己代码就填写对应的代码仓库路径等信息，必须要填写对，不然拉取不到代码。可以看到已存在 ，但是程序没有自动运行起来， 我们需要写部署脚本。5. 选择java构建，部署到ecs或者自有主机，点击创建。再保存运行 ，等待部署完成，就可以用浏览器访问程序了。本质上都是一样的，不同条件的同学根据自己情况选择。● 测试用：可以直接采用阿里云的临时测试机。点击保存运行，下图表示正在运行中。点击编辑，进入流水线的编辑界面。
云效流水线Flow部署SpringBoot项目到阿里云ECS
weixin_52519560的博客
12-25 2535
用Jenkins部署项目的时候，需要安装JDK、Jenkins、配置Jenkins等等许多步骤。流水线Flow相比之下就方便了许多，提供了简洁好看的界面，方便操作之外也省去了很多配置的时间。下面是我替换Jenkins改为流水线Flow部署的过程，第一次操作，记录一下。
阿里云云效流水线自动化部署 ruoyi-cloud 微服务架构
The more you know, the more you don't know.
12-20 3938
阿里云云效流水线自动化部署 ruoyi-cloud 微服务架构
阿里云效流水线—CICD流水线发布前后端项目
m0_74356429的博客
03-22 1557
在wms-app目录下新建dockerfile文件，重新推送项目。在构建时点击添加步骤，选择服务连接，地区等。选择仓库，填写dockerfile路径。
基于阿里云搭建流水线指南
weixin_42286055的博客
02-18 1538
JDK版本以及Maven版本：选择JDK1.8 与Maven 3.5.2。基础分支：此处选择master ,实际编译时请选择待发布的测试分支。构建命令 ：- Pstg指向工程的测试/预发环境。3、执行工程的启动脚本deploy.sh。开启分支模式：测试环境打开。工作目录：保持和工程名一致。2、解压缩发布包到发布目录。
基于云效流水线Flow | 高效构建企业门户网站
csdn565973850的博客
10-09 1464
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Rancher+k3s+阿里云流水线详细配置教程
qq_39685066的博客
12-17 5701
一、前言 当我们的项目是集群部署的时候，我们再更新代码部署到机器上的时候是很麻烦的。所以这时候我们需要借助一些工具来帮助我们更便捷的进行更新和发布。 首先我准备了两台机器进行一个环境搭建演示。一台用于安装rancher，一台用来跑微服务。 二、安装Rancher 1.安装docker apt-get update apt-get install docker.io 2.安装Rancher docker run -d --restart=unless-stopped \ --name=rancher-ser
阿里云云效新版流水线部署成功
walle的博客
08-16 3623
部署在windows的docker中的dify知识库存储位置
2501_93651177的博客
11-21 529
在Windows系统的Docker中部署Dify时，知识库存储分为两部分：文件数据（包括文档、向量等）存储在宿主机E:\dify-1.1.3\docker\volumes\app\storage\upload_files目录下；元数据（如配置信息）则保存在PostgreSQL数据库中，数据库文件位于宿主机E:\dify-1.1.3\docker\volumes\db\data\pgdata路径。文件数据由系统自动生成，元数据通过数据库管理知识库配置关系。
shell（八）——WEB与Nginx
最新发布
liuxinshuang0512的博客
11-23 537
Web技术概述 Web是基于HTTP/HTTPS协议的超文本信息系统，采用B/S架构实现浏览器与服务器的交互。其核心特点包括分布式资源存储、跨平台访问和无状态通信（通过Cookie/Session维持状态）。 Web请求流程包含：URL输入→DNS解析→TCP连接→HTTP请求→服务器处理（静态资源直接返回/动态资源经应用服务器处理）→响应返回→浏览器渲染。 Web发展经历了三个阶段： Web1.0（只读静态页面） Web2.0（用户生成内容的交互式应用） Web3.0（语义化、去中心化的智能网络） 实验部
mac11.6安装docker
tainqiuer123的博客
11-21 227
新建虚拟机，然后自动选择docker的那个镜像boot2docker.iso就可以在虚拟机中使用docker。安装好之后可能需要重启系统，一些扩展需要重启系统进行生效。经过多次实践，直接安装docker未做到。先安装虚拟机，然后再安装docker工具。
一键进入开发容器：Ubuntu Docker 开发环境脚本
qq_42161913的博客
11-21 283
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MCP负载均衡
2509_93939242的博客
11-22 366
举个例子，假如某台服务器突然CPU飙到90%，控制器会立刻降低它的权重，把后续请求引流到空闲节点。比如我们把核心数据库放在私有云，而CDN节点用公有云，MCP就能智能识别请求来源，把国内用户流量导向阿里云，海外用户走AWS。另外，控制器本身容易成单点故障，所以生产环境最好用集群部署，通过Paxos或Raft协议做一致性备份。说到性能优化，MCP的内存管理是个关键点。另外，监控仪表板也得跟上，我们用了Prometheus采集指标，Grafana做可视化，实时显示各节点的QPS和错误率，方便快速定位瓶颈。
Java部署自动化
2509_93941777的博客
11-22 429
说白了，就是把那些繁琐、重复、容易出错的手工操作，统统交给机器和脚本来搞定，让人力解放出来，去干更有创造性、更需要思考的活儿。部署时，直接拉取镜像并运行容器。这样做的好处是，每个版本的包都有唯一的坐标，便于管理、追溯和回滚。目前来看，Jenkins依然是业界最流行、最成熟的选择之一，老牌，插件丰富，社区活跃。代码质量扫描（可选但推荐）：可以集成SonarQube等工具，对代码进行静态扫描，分析潜在的技术债务、漏洞和坏味道。当你的项目从单机走向集群，自动化部署的复杂度会上升，但带来的收益也更明显。
DevOps流程优化
2509_93941901的博客
11-20 376
我们最初用的那套工具堪称“全家桶”：GitLab管代码，Jenkins做构建，SonarQube查质量，K8s搞部署，监控扔给Prometheus。后来我们把非核心环节改成异步触发，质量门禁从“阻塞式”调整为“预警式”，开发提交后立即进入构建阶段，Sonar扫描结果通过企微机器人异步推送。当开发人员亲眼看到自己写的代码如何引发雪崩效应，当测试人员理解微服务架构下的故障传播链，当运维人员明白业务场景的复杂性，彼此间的隔阂自然消解。刚开始推行优化时，开发觉得“运维在添乱”，测试担心“自动化抢饭碗”。
解决Docker镜像拉取超时：使用国内镜像源加速
m0_74117571的博客
11-21 457
通过配置国内Docker镜像源，可以显著提高镜像下载速度，避免因网络问题导致的部署失败。这一解决方案对于在国内网络环境下使用Docker的开发者来说尤为重要，能够大大提升开发效率和部署成功率。希望这篇博客能够帮助遇到类似问题的开发者快速解决问题！
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