概率分析和随机算法_雇佣问题

在《概率分析和随机算法_雇佣问题》中,讨论了一个办公室助理雇佣问题。问题涉及到当面试者按随机顺序出现时,预期雇佣成本的计算。最坏情况下的成本是每个面试者都需要支付费用,而最佳情况下只需支付一次费用。通过概率分析,假定应聘者顺序为均匀随机排列,预计的雇佣成本是Ci*n + Ch*lg(n)。文章还提到了两种实现一致性随机排列的方法:排序法和换位法。

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The Hiring Problem

问题描述
假设你要雇佣一个新的办公室助理,雇佣代理每天想你推荐一个应聘者(连续推荐n个),你面试这个人,如果这个应聘者比目前的办公室助理更优秀,你就会辞掉当前的办公室助理,然后聘用这个新的。面试一个人需付给雇佣代理一笔费用,聘用办公助理也需要费用。

伪代码描述
最坏情形下,我们雇佣了每一个面试者
在这里插入图片描述
代价模型
在这里插入图片描述
Best Case 第一个最优 Cost = Ci·n+Ch
Worst Case 每次面试结果都是招聘新的 Ci·n+Ch·n
问题的期望是什么即 我们雇佣人数m的期望

概率分析
我们既不能得知应聘者出现的顺序,也不能控制这个顺序,因此我们使用概率分析。概率分析就是在问题的分析中使用概率技术。为了使用概率分析,必须使用关于输入分布的知识或者对其做假设,然后分析算法,计算出一个期望的运行时间。

在这里插入图片描述

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