CV计算机视觉

1.张量的创建方法通过torch.tensor()方法创建张量，可通过多种形式创建，如下：（1）通过列表创建t = torch.tensor([1, 2])（2）通过元组创建t = torch.tensor((1, 2))（3）通过numpy数组创建import numpy as npa = np.array((1, 2)) # a是一个numpy多维数组t = torch.tensor(a)在使用torch.tensor()方法创建张量时会发生数据的复制行为2.张量的数

今天和大家分享一个神经网络结构可视化软件Netron：这款软件的开源地址为：https://github.com/lutzroeder/netron，它具有如下特点：（1）可以在macOS、Linux、Windows等主流操作系统上运行，还有网页版。（2）支持多种主流的深度学习框架，比如ONNX、Keras、Tensorflow Lite、Caffe/Caffe2、Darknet、MNN、ncnn、PaddlePaddle等；对于Tensorflow、Pytorch等框架正在适配中，有测试版