PHP 常见工厂设计模式

本文介绍了工厂模式的概念及其在PHP中的应用实例。通过定义一个用于创建对象的接口,让子类决定实例化哪一个类。这种方式使一个类的实例化延迟到其子类。文中详细解释了如何使用静态工厂方法创建对象,并提供了具体的代码示例。

一、工厂模式
是一种类,它具有为您创建对象的某些方法。您可以使用工厂类创建对象,而不直接使用 new。这样,如果您想要更改所创建的对象类型,只需更改该工厂即可。使用该工厂的所有代码会自动更改。

下面代码为显示工厂类的一个示列。等式的服务器端包括两个部分:数据库和一组 PHP 页面,这些页面允许您添加反馈、请求反馈列表并获取与特定反馈相关的文章。

IUser 接口定义用户对象应执行什么操作:

interface IUser
{
  function getName();
}

  IUser 的实现称为 User:

class User implements IUser
{
  public function __construct( $id ) { }
 
  public function getName()
  {
    return "Jack";
  }
}

  UserFactory 工厂类则创建 IUser 对象:

class UserFactory
{
  public static function Create( $id )
  {
    return new User( $id );
  }
}

  测试代码会向工厂请求 User 对象,并输出 getName 方法的结果:

$pr = UserFactory::Create( 1 );
echo( $pr->getName()."\n" );

  有一种工厂模式的变体使用工厂方法。类中的这些公共静态方法构造该类型的对象。如果创建此类型的对象非常重要,此方法非常有用。例如,假设您需要先创建对象,然后设置许多属性。此版本的工厂模式会将该进程封装在单个位置中,这样,不用复制复杂的初始化代码,也不必将复制好的代码在在代码库中到处粘贴。

interface IUser //接口
{
  function getName();
}
 
class User implements IUser
{
  public static function Load( $id ) //静态函数
  {
        return new User( $id );
  }

  public static function Create( ) //静态函数
  {
        return new User( null );
  }

  public function __construct( $id ) { }//构造函数
 
  public function getName()
  {
    return "Jack";
  }
}
 
$uo = User::Load( 1 );
echo( $uo->getName()."\n" );

 

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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