opencv 图像和大数组类型

最新推荐文章于 2025-09-05 12:51:35 发布

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本文介绍了OpenCV中创建图像数组的方式，包括不复制数据和从其他cv::Mats复制数据的构造函数。接着讲解了如何单独访问数组元素、按块访问像素，以及数组还能进行的其他操作。虽然内容不全面，但提供了图像数组常用操作的基础知识。

一、The cv::Mat Class: N-Dimensional Dense Arrays
1.1 Creating an Array

	Mat m;
	m.create(3, 10, CV_32FC3);
	m.setTo(Scalar(100.0f, 100.0f, 100.0f));
	Mat n(3, 10, CV_32FC3, Scalar(100.0f, 100.0f, 100.0f));

以上两种创建方式是一样的。

Mat constructors that do not copy data

Mat constructors that copy data from other cv::Mats

	Mat img, src,src1,src2;
	img = imread("D:\\cv_study\\随机练\\gun.jpg");
	src = img.clone();
	src1=img(Range(100, 400), Range(100, 400));
	src2 = img(Rect(100, 100, 300, 300));

以上是几种常用的抠图方式。

1.2 Accessing Array Elements Individually

	Mat img, src,src1,src2;
	img = imread("D:\\cv_study\\随机练\\gun.jpg");
	Mat m(3, 10, CV_32FC3, Scalar(100.0f, 100.0f, 100.0f));
	cout << img.at<Vec2f>(0, 3)[0] << endl;
	cout << m.at<Vec3f>(0, 3)[1] << endl;
	cout << m.at<Vec3f>(0, 3)[2] << endl;

以上是访问像素点的方法之一。

1.3 Accessing Array Elements by Block
有些时候，需要访问某一行，某一列或者某几行几列，这时候就需要用到下面的几个函数了。

1.4 More Things an Array Can Do

	Mat img,m0,m1,m2;
	img = imread("D:\\cv_study\\随机练\\gun.jpg");
	img.convertTo(m0, CV_32FC1);
	Mat mask = Mat::ones(img.size(), img.type());
	img.copyTo(m1, mask);
	m2.push_back(m0.reshape(0, 1));