简单的卷积神经网络

一、建立一个简单的卷积神经网络

如上图所示，一个简单的卷积神经网络由卷积层，池化层，激活层，全连接层组成。设计一个好的卷积神经网络不是简单的事情，包括卷积核大小的选择，比如1，3，5，7等几个常用的大小，还有卷积核的个数的选择，比如1，2，4，16，32等等，还有就是全连接层的激活函数的选择等。下面我们就来简单看看卷积核个数和激活函数的选择。

二、卷积核个数的选择

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
import csv

mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)


def weight(shape):
    init = tf.random_normal(shape=shape, stddev=0.1)
    return tf.Variable(init)


def baise(shape):
    init = tf.