Java统计GitLab代码量

1、生成密钥

2、添加依赖

<dependency>
  <groupId>org.gitlab4j</groupId>
  <artifactId>gitlab4j-api</artifactId>
  <version>5.3.0</version>
 </dependency>

Java代码实现

统计所有项目的代码行数: 

private String url = "gitlab的仓库地址";

    private String authToken = "用户的token";

    private GitLabApi gitLabAPI = new GitLabApi(url, authToken);


    /**
     * 统计每个项目的代码行数
     *
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void codeTotalCount() throws Exception {
        //拉取属于我的所有项目
        List<Project> projectList = gitLabAPI.getProjectApi().getOwnedProjects();
        for (Project proj : projectList) {
            String namespace = proj.getNamespace().getFullPath();
            String name = proj.getPath()
### 如何在 GitLab 中使用命令行统计代码量 为了实现对 GitLab 项目中的代码量进行统计,可以借助 `git` 和第三方工具如 `cloc` 来完成此操作。以下是具体方法: #### 使用 cloc 工具统计代码量 `cloc` 是一种常用的开源工具,专门用于统计代码行数,包括源码、注释和空白行的数量[^2]。可以通过以下方式安装并运行它来统计 GitLab 项目的代码量。 1. **安装 cloc** 如果尚未安装 `cloc`,可以根据操作系统选择合适的安装方式: - 对于基于 Debian 的 Linux 发行版(如 Ubuntu),可执行以下命令安装: ```bash sudo apt-get install cloc ``` - macOS 用户可通过 Homebrew 安装: ```bash brew install cloc ``` 2. **克隆目标仓库** 需要先通过 `git clone` 将目标 GitLab 仓库拉取到本地环境: ```bash git clone https://your-gitlab-instance.com/group/project.git cd project ``` 3. **运行 cloc 命令** 进入项目目录后,可以直接调用 `cloc` 统计整个项目的代码量: ```bash cloc . ``` 输出的结果会显示各个类型的统计数据,例如总行数 (Total Lines),源代码行数 (Source Code Lines),注释行数 (Comment Lines) 及其对应的百分比等[^1]。 4. **自定义统计范围** 若仅需统计特定分支或部分文件夹的内容,则可以在命令中指定路径或者切换至对应分支后再执行统计: ```bash git checkout main cloc path/to/subdirectory/ ``` #### 自制脚本统计代码量 如果不想依赖外部工具,也可以编写简单的 Shell 脚本来手动计算基本的代码量指标。下面是一个示例脚本片段,能够初步估算某些简单属性的数据: ```bash #!/bin/bash # 设置工作目录为当前所在位置 PROJECT_DIR=$(pwd) echo "正在分析 $PROJECT_DIR..." total_lines=$(find . -type f \( -name "*.java" -o -name "*.py" \) | xargs wc -l | awk 'END {print $1}') source_code_lines=$(grep -v "^$" $(find . -type f \( -name "*.java" -o -name "*.py" \)) | grep -vE "(^\s*//|^\s*/\*)" | wc -l) comment_lines=$(grep -E "(^\s*//|^\s*/\*)" $(find . -type f \( -name "*.java" -o -name "*.py" \)) | wc -l) blank_lines=$(( total_lines - source_code_lines )) percentage_source=$(awk "BEGIN { pc=100*$source_code_lines/$total_lines; i=int(pc); print (pc-i<0.5)?i:i+1 }") percentage_comments=$(awk "BEGIN { pc=100*$comment_lines/$total_lines; i=int(pc); print (pc-i<0.5)?i:i+1 }") percentage_blanks=$(awk "BEGIN { pc=100*$blank_lines/$total_lines; i=int(pc); print (pc-i<0.5)?i:i+1 }") printf "\n总计:\t%d 行\n" "$total_lines" printf "代码:\t%d 行 (%d%%)\n" "$source_code_lines" "$percentage_source" printf "注释:\t%d 行 (%d%%)\n" "$comment_lines" "$percentage_comments" printf "空格:\t%d 行 (%d%%)\n" "$blank_lines" "$percentage_blanks" exit 0 ``` 上述脚本适用于 Java 或 Python 文件扩展名的情况;实际应用时可能还需要调整正则表达式的匹配逻辑以适应更多编程语言特性。 --- ###
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