hive执行insert语句时，MapReduce进度一直是0%

最新推荐文章于 2024-11-18 15:58:25 发布
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分类专栏： Hadoop
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhangjunli/article/details/110477047

修改Yarn-site.xml配置

<property>

<name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>

<value>4096</value>

</property>

 

简述 Hive 的执行流程：从 HQL 到 MapReduce/Spark 任务
2401_83088008的博客
03-19 939
流程选择建议ETL 场景：优先使用 Spark 引擎，利用内存计算加速。超大规模批处理：MapReduce 的稳定性更优。调试工具EXPLAIN命令分析执行计划。YARN ResourceManager UI 监控任务状态。版本演进Hive 3.0 + 默认支持 Tez 引擎，延迟更低。Hive LLAP（Live Long and Process）实现亚秒级响应。
记录一次sqoop从oracle导入hive 卡在 map 0% reduce 0%
yy的博客
07-06 1267
问题 sqoop卡住 不报错 不结束 没有网络数据传入(通过nethogs(用来显示linux进城的网速)或者datax(另一个数据同步工具,会显示数据导入速度) ). 之前一直以为yarn内存哪里配置有问题. 后来发现. 数据人工脱敏.... sqoop import \ -Dorg.apache.sqoop.splitter.allow_text_splitter=true --connect jdbc:oracle:thin:@216.11.11.11:1521/test01 --u..
【二、大数据环境篇】003、Hive安装（下）
杏子与鸡腿
03-20 1759
注意：安装mysql使用的是root，所以，需要将Hadoop的工作用户XXX_user添加到root组，否则hive初始化失败：org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: Failed to getschema version.Caused by: java.sql.SQLException: Access denied for use...
hive执行job的时候卡死，执行进度总是0%，然后报错的问题分析和解决
星月菩提的专栏
09-08 3526
因为跨机房业务需要，在另一个机房部署了一个小型的hadoop集群，其中一个节点为namenode无计算节点datanode，而其它两个节点为datanode节点其中每过节点分配50G的内存，总共100G内存资源；而每台机器都是32核CPU，制定最高使用80% 即26核，配置如下： yarn-site.xml [code="xml"] yarn.nodemanager.reso...
Hive 任务卡在 map = 0%, reduce = 0%
Alex
06-21 3928
Hive 卡在map = 0%, reduce = 0%阶段 解决：增加map个数，设置mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize 小于系统默认值，需要综合考虑调用更多map时候的消耗 定位时发现任务卡在map = 0%, reduce = 0%阶段，而且发现map分配数量很少，所以猜测分配map较慢，增加map数量可解决问题。 ...
hive执行count(*):Stage-1 map = 0%, reduce = 0%
hyj
07-13 6785
1、问题描述： 在hive的shell端执行：select count(*) from student;出现了下面问题（一直卡着）： hive> select count(*) from student; WARNING: Hive-on-MR is deprecated in Hive 2 and may not be available in the future versions...
hive执行sql:stage-1 map = 0 reduce = 0
Alcaibur的博客
05-09 1260
解决hive执行map阶段进度一直为0的办法
hive执行insert语句时报错
Joy
08-19 5103
 错误提示如下： FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask MapReduce Jobs Launched: Stage-Stage-1: HDFS Read: 0 HDFS Write: 0 FAIL resolution：修改yarn-site.xml...
使用hive insert语句时小文件合并
Mr_Liuzhongbin的博客
06-03 1522
前言 本人集群使用的是cdh5.9.1版本，hive1.1.1，Hadoop2.6。hive中有个数据表有5个分区，每个分区的数据以txt形式存储，大小3G多。想要把当前数据表的数据进行压缩，存储到以orc格式存储的数据表中去。 问题 使用insert语句将数据进行迁移时，发现orc格式的表中的分区文件达到了10多个，每个文件大小平均20MB。HDFS的多个小文件对于namenode的压力很大，而且在执行mapreduce任务时会导致task过多，占用集群资源。 解决 调解一下配置参数，即可达到合并小文件的
Hive数据仓库、MapReduce进阶编程
最新发布
2301_81438789的博客
11-18 1275
通过对MapReduce入门编程的学习，我们实现了对某竞赛网站每日访问次数的统计任务。2021年3月、网站运营商提出了新的需求，为了比较今年与去年同期的用户访问数据，要求分别统计出2021年1月与2月的用户访问次数，并输出到不同的目录中。对于网站运营商提出的新需求，本章将继续带领读者通过MapReduce编程实现。本章将逐步引入一些高级的编程技巧，使得整个编程过程更加高效。统计访问竞赛网站的次数情况，可以适时加强赛事的宣传，进一步激发青年学子敢于参赛、直面挑战的进取精神，青年强，则国家强。
spark或mr引擎插入的数据，hive表查询数据为0
02-28
通过上述分析可以看出，对于“Spark或MR引擎插入的数据，Hive表查询数据为0”的问题，主要是因为Tez引擎在执行`UNION ALL`操作时生成了额外的子目录，而查询引擎未能正确处理这些子目录。通过改变数据写入方式或是...
Hive 执行count聚合函数 insert 方法 map 0% reduce 0%
ZHappyDragon的博客
12-20 1545
Hive 执行count聚合函数 insert 方法 map 0% reduce 0% 报错截图 大概就是stage-1 map=0% reduce=0% return code 2 .。。等等 从里面的报错信息根本看不出什么，那我们就去看日志文件，在hadoop安装目录下的logs/userlogs文件夹里面，里面是这次任务的编号，它是暂时保存的，当hive被关闭时，这些文件已被删除了 在logs/userlogs文件夹里面中，选择一个点进去看 主要查看stderr文件 我这里面报错的是 错误:
HIVE 输入稍复杂sql语句，内存不足，reduce=0%，ERROR解决方法
Shenshen2017的博客
01-16 2035
出错信息：FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask 解决方法，参考csdn大神方法： yarn-site.xml添加此属性： <property> <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name> <value>false</value> </pro
Hive整合Hbase 解决map=100% reduce=0%的问题
weixin_41684423的博客
04-17 3910
搭建过程致谢： https://www.cnblogs.com/yfb918/p/10882323.html https://blog.youkuaiyun.com/dajiangtai007/article/details/79696853 我当时在从hive插入到hbase表的时候，一直卡在map=100% reduce=0% 查询日志找到原因： 2021-04-17 06:18:12,884 ERROR [main] org.apache.hadoop.hbase.client.AsyncPr.
关于运行PI和wordcount的map0%，reduce0%问题解决方法
PeixinYe的博客
04-23 3129
记得：没金刚钻别揽瓷器活！当然怎么说呢。。4个site.xml文件配置别搞的太高大上，用默认的就好了，这样就不会导致你机器尤其是master节点卡在map0%和reduce0%了。。。。为了明白这问题，一搞这问题又是一天啊。。。我的电脑配置：3台腾讯云：1核2G，50G；以下为我的4个site文件配置：mapred-site.xml&lt;configuration&gt;&lt;property...
Hive性能调优之合理调整Map与Reduce数量
qq_41676216的博客
06-10 761
合理设置map数量 map阶段主要涉及两个问题：小文件太多或者大文件过于负责。 对应的解决方案就是减少map数量与增加map数量。 减少map数就是增加每个map处理的文件数量，用于处理大量小文件，间接加快速度。 -- CombineHiveInputFormat有对小文件合并的处理，hive2.X已经默认使用CombineHiveInputFormat set hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat;
sqoop导入数据 map卡死在百分之0
yy的博客
06-22 1413
问题 sqoop导入数据到hive map卡死在0% 原因 简直无语,sqoop不显示map的中间进度,比如1%,他完成后直接跳到100%. 我特么以为gg了,实际上是这次的表太大,需要半小时. 如果大家想看是否卡住,一个是 df 查看hadoop磁盘是否空间再变化,另一个就是监控网络流量是否一直在传入数据.可以参考命令: # 安装 # yum install libpcap libpcap-devel epel-release -y # yum install epel-rel...
map 0% reduce 0% 然后卡死的解决方案
Junjie.xyz
08-23 9149
在运行几次mapreduce任务后，再启动一次会出现系统卡死的情况。。。百度到的几种方法都木有用。。。偶然发现ubuntu下有个system monitor，打开发现内存占用率很高，swap分区差不多快用光了，再运行一次map任务，当swap用光后电脑就死机了。。。重启，将swap分区从380M扩容到8G。。。妈妈再也不用担心我运行mapreduce死机了。BTW，昨晚顺便买了条4g内存。。。
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