jboss 下载

这两天想学seam,可是jboss官网却不能下载了,从网上搜索了好久,终于找了一个,怕忘记,记录到自己的博客里面。
http://mirror.optus.net/sourceforge/j/jb/jboss/
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
### JBoss 下载、安装与配置教程 #### 下载 JBoss 对于希望获取并运行 JBoss 应用程序服务器的用户来说,访问官方下载页面是一个重要的起点。通过点击 [JBoss 官方网站](http://jbossas.jboss.org/downloads/) 可以找到适合需求的不同版本进行下载[^3]。 需要注意的是,在8.0版本之后,项目名称变更为 WildFly, 所以如果寻找最新版的应用服务端,则应考虑 WildFly 的稳定发行版本,比如 Wildfly 17.0.0 版本作为选择之一[^4]。 #### 安装 JBoss/WildFly 完成下载后,解压所获得的压缩文件到期望的位置即可视为完成了基本安装过程。例如可以将之放置于 `C:\Java\JBoss` 文件夹下以便管理和使用[^2]。 为了确保应用程序能够正常启动和服务,还需要确认环境变量设置正确无误,特别是 JAVA_HOME 和 PATH 路径指向有效的 JDK 安装位置: ```bash set JAVA_HOME=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_XXX set PATH=%JAVA_HOME%\bin;%PATH% ``` 以上命令适用于 Windows 平台上的环境变量设定操作。 #### 配置 JBoss/WildFly 初次启动前建议先熟悉一下位于 `server/default/conf/bootstrap/profile.xml` 这样的核心配置文档结构及其作用。此文件包含了大量有关如何调整性能参数的信息,同时也允许管理员自定义一些特定功能的行为模式来满足实际应用场景的需求。 另外,出于安全性的考量,默认情况下非 EJB `.class` 文件不允许被直接下载[^1]。这一行为由内部的安全机制控制着,除非特别修改相应权限策略,否则外部请求无法取得这些编译后的 Java 类文件资源。 #### 启动 JBoss/WildFly 最后一步就是尝试启动应用服务器验证一切是否就绪。通常可以通过执行 bin 目录下的脚本来实现这一点: ```bash # 对于 Linux 或 macOS 用户 ./standalone.sh # 对于 Windows 用户 standalone.bat ``` 成功启动后应该可以在浏览器地址栏输入 http://localhost:8080 访问管理界面或者测试 Web 应用程序。
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