CVPR2019--Binary Ensemble Neural Network--二值CNN网络集成

最新推荐文章于 2023-09-24 15:14:54 发布
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本文探讨了二值CNN网络在速度和内存占用方面的优势，但指出其精度较低的问题。为解决此问题，文章提出了一种组合多个二值CNN网络的方法，旨在通过增加网络数量而非提高单个网络的位数来提升整体性能。

Binary Ensemble Neural Network:
More Bits per Network or More Networks per Bit?
CVPR2019

本文最基本的思想： 二值CNN网络虽然速度快，占用内存少，但是精度低。本文分析了 二值CNN网络精度低的可能原因，然后提出 组合多个二值CNN网络来提升二值网络性能。

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg5MzE2NzgwOA==&mid=2247483677&idx=1&sn=1047d711ce052603aca60bb7811ecafe&chksm=c033b0b2f74439a4a28258af59f4ed3f2ac24bf0100b1d53b38dcb792d2835a3f9252e76fe7b&mpshare=1&scene=1&srcid=&key=4ec74a34b449763d97b1815bc0dffa86288b900304d8f22a40a7990d85f06b4d0f12cc9bc0eedef891ad80ccc18397bd3a369913254d9f8deda5e402bd63797d8c3958254a99751a984b8b3bbc0e2e67&ascene=1&uin=MjQ5NzIzMTczOQ%3D%3D&devicetype=Windows+7&version=62060739&lang=zh_CN&pass_ticket=j0aV2BwcGS0D6Xdx3tqUHUGjh5xYT599tC5iWtcuULaZYeXb20FE6LHHQKUZ3kAc

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