车牌识别--Towards End-to-End License Plate Detection and Recognition: A Large Dataset and Baseline

最新推荐文章于 2025-04-23 14:27:40 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhangjunhit/article/details/82627163
本文介绍了一种用于车牌识别的大规模数据集CCPD，该数据集包含超过25万张车辆图片及顶点位置注释。此外，还提出了一种名为RoadsideParkingNet (RPnet) 的端对端车牌识别网络模型，该模型由检测模块和识别模块组成。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Towards End-to-End License Plate Detection and Recognition: A Large Dataset and Baseline
ECCV2018
https://github.com/detectRecog/CCPD

本文使用 CNN 网络端对端解决 车牌识别问题。
首先针对车牌识别问题，我们建立了一个比较大的数据库 CCPD ，这是目前为止车牌识别方面的最大的开源数据库
CCPD is the largest publicly available LP dataset to date with over 250k unique car images, and the only one provides vertices location annotations

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有了数据，接着设计了一个 The Roadside Parking Net (RPnet)
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网络分两个部分：检测模块，识别模块

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CCPD数据集
yang_daxia的博客
03-06 2万+
这是一个用于车牌识别的大型国内的数据集，由中科大的科研人员构建出来的。发表在ECCV2018论文Towards End-to-End License Plate Detection and Recognition: A Large Dataset and Baselinehttps://github.com/detectRecog/CCPD 该数据集在合肥市的停车场采集得来的，采集时间早...
【ocr 文字检测】DocSegTr: An Instance-Level End-to-End Document Image Segmentation Transformer
猫猫与橙子的博客
02-24 1480
要理解复杂布局的文档首先就需要进行信息提取。本文目的就是通过实例级别分割获得不同的文章目标（different document objects），如：标题，章节，图片，表格等；文中提出一个 Document Image Segmentation Transformer（DocSegTr），用于复杂布局元素的实例级分割；
[论文阅读]CCPD|Towards End-to-End License Plate Detection and Recognition: A Large Dataset and Baseline
一碗白开水一
07-23 1262
题目：Towards End-to-End License Plate Detectionand Recognition: A Large Dataset and Baseline 作者：Zhenbo Xu ；Wei Yang；etc… Motivation: 作者认为目前现有的数据集都比较小，于是作者整个大的CCPD，然后基于这个数据集又设计了一个检测模型。 Methods: 作者通过各种办法做了这个数据集，很丰富，很感人。 然后主要看作者设计的检测模型：The Roadside Parking Net
Towards End-to-End License Plate Detection and Recognition: A Large Dataset and Baseline学习笔记
Othnial的博客
09-13 1580
Towards End-to-End License Plate Detection and Recognition: A Large Dataset and Baseline 论文链接 Most current license plate (LP) detection and recognition approaches are evaluated on a small and usually unrepresentative dataset since there are no publicly av
人工智能车牌识别数据集
最新发布
gitblog_06706的博客
04-23 256
人工智能车牌识别数据集 【下载地址】人工智能车牌识别数据集 这是一套专为人工智能车牌识别任务设计的高质量数据集，包含训练集、测试集和验证集，全面支持模型的训练、评估和优化。数据集内容涵盖丰富的车牌图片，帮助研究人员和开发者提升模型识别能力与泛化性能。使用前需按目录结构正确配置，确保数据处理和训练流程规范。请遵循法律法规，...
VehicleLicensePlateRecognition
01-13
车牌识别C语言程序代码，可直接下载使用。运用了可视化的界面。
LicensePlateRecognition：一款高效精准的车牌识别开源项目
gitblog_00997的博客
09-14 835
LicensePlateRecognition：一款高效精准的车牌识别开源项目 LicensePlateRecognition License plate recognition 车牌识别 项目地址: https://gitcod...
CCPD数据集和相关论文：Towards End-to-End LPDR:A Large Dataset and Baseline 阅读笔记
ThorKing01的博客
06-06 3773
Model 主要是两部分网络，第一部分是Detection module，第二部分是Recognition module 第一部分含有十层卷积神经网络，将图像进行卷积，10层卷积之后的特征，11*11*192（23232个点），每一个点进入分类器（三层全连接）最后得到四个值boxLoc=[a,b,c,d]。 其中boxLoc=[a,b,c,d] postfix=[[1,0,1,0],[0,...
目标检测经典论文——Faster R-CNN论文翻译：Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Net
bigcindy的博客
07-29 5395
Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks Faster R-CNN：通过Region Proposal网络实现实时目标检测 Shaoqing Ren, Kaiming He, Ross Girshick, and Jian Sun Abstract State-of-the-art object detection networks depend on r...
Dynamic R-CNN: Towards High Quality Object Detection via Dynamic Training
weixin_48211296的博客
05-29 1545
尽管两阶段目标检测器近年来不断提升了最先进的性能，但其训练过程本身仍然存在问题。在这项工作中，我们首先指出固定的网络设置与动态训练过程之间的一致性问题，这极大地影响了性能。例如，固定的标签分配策略和回归损失函数无法适应提案分布的变化，因此对训练高质量检测器有害。因此，。这种动态设计更好地利用了训练样本，并推动检测器适应更多高质量的样本。具体而言，我们的方法在MS COCO数据集上，相对于ResNet-50-FPN基线，提高了1.9%的AP和5.5%的AP90，且没有增加额外的开销。代码和模型可在获取。
License_plate_recognition:车牌识别项目
05-10
License_plate_recognition 车牌识别项目 测试平台 Python 3.6 PyQt5：5.11.3 opencv-python：3.4.3 Python 3.7 PyQt5：5.11.3 opencv-python：4.2.0
License plate recognition.zip
07-02
基于python，OpenCV,pytorch框架上使用CNN，搭建的简易车牌识别系统。 images.zip字符数据来源于开源项目EasyPR。
7.29 第四场 License Plate Recognition
Gettler的博客
08-02 398
License Plate Recognition Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others) Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others) Total Submission(s): 332 Accepted Submission(s): 175 Problem Description Little Rabbit is a college student who is studying Communication Enginee
License Plate Detection and Recognition in Unconstrained Scenarios
cdknight_happy的专栏
06-24 4363
论文：License Plate Detection and Recognition in Unconstrained Scenarios https://www.researchgate.net/publication/328109840_License_Plate_Detection_and_Recognition_in_Unconstrained_Scenarios_15th_Europea...
中文车牌识别系统 `End-to-end-for-Chinese-Plate-Recognition` 教程
gitblog_00749的博客
08-08 990
中文车牌识别系统 End-to-end-for-Chinese-Plate-Recognition 教程 End-to-end-for-chinese-plate-recognition基于u-net，cv2以及cnn的中文车牌定位，矫正和端到端识别软件，其中unet和cv2用于车牌定位和矫正，cnn进行车牌识别，unet和cnn都是基于tensorflow的keras实现项目地址:https:...
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01-27 475
Introduction If 20 years ago,buildinga robust Automatic License Plate Recognition (ALPR) system could be considered as a Master or PhD level in the field of Computer Vision. Nowadays, the rise of Machine Learning (ML), especially with the formation of N..
License Plate Recognition的基础介绍，以及LPRNet的解读
ckqsars的博客
09-13 5142
License Plate Recognition(车牌识别)基本介绍 车牌识别，目标是准确识别图片中所拍到的车牌的信息，现在在各大停车场已经很常见了。 在车牌识别中，比较大的挑战就在于拍摄角度的不同、距离的差异、光线的差异、包括雨雾天气等的影响会导致抓取的照片或帧的清晰度很差。 车牌的识别整体主要分为两部分，车牌的检测和牌照的识别在本文中，主要介绍牌照识别。 牌照识别 牌照识别，其实可以看做OCR(Optical Character Recognition)文字识别中的一个小类，它相比文字识别而言，简单的
杭电4 License Plate Recognition 降维映射
srh20的博客
07-29 293
https://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6993 License Plate Recognition Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others) Total Submission(s): 141Accepted Submission(s): 74 Problem Description Little Rabbit i...
LicensePlateRecognition 项目使用教程
gitblog_00577的博客
09-14 1112
LicensePlateRecognition 项目使用教程 LicensePlateRecognition License plate recognition 车牌识别 项目地址: https://gitcode.com/gh_...
停车场车牌检测数据集
09-30
这个数据集的详细信息可以在ECCV2018论文《Towards End-to-End License Plate Detection and Recognition: A Large Dataset and Baseline》中找到。这个数据集可以帮助进行停车场车牌的检测和识别研究。此外，根据...
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