RocketMQ-单条消息大小上限

单条消息大小上限

默认大小为4M

producer端会做校验,同时broker的MessageStoreConfig配置了也是4M

Producer配置

参数名默认值说明
maxMessageSize4MB客户端限制的消息大小,超过报错,同时服务端也会限制,所以需要跟服务端配合使用。

Broker配置

public class MessageStoreConfig 
// The maximum size of message,default is 4M
    private int maxMessageSize = 1024 * 1024 * 4;
### 解决 RocketMQ 消费者消息堆积方案 #### 提升消费能力 增加消费者实例数量能够有效提升系统的整体消费速率,从而减少消息堆积现象的发生[^1]。通过水平扩展的方式,在集群环境中部署更多的消费者节点,使得每条消息有更多的机会被快速处理。 #### 调整线程池配置 适当增大消费者的线程池大小也可以提高并发度,进而加快消息的处理速度。需要注意的是,过度设置会带来资源浪费以及潜在的竞争问题,因此应当依据实际业务场景合理规划线程数目的上限。 #### 优化单条消息处理逻辑 对于耗时较长的任务操作,应该考虑将其异步化或者拆分为更小粒度的工作单元分别执行;另外还可以利用批量拉取机制一次性获取多条记录进行集中式加工转换,以此降低网络传输开销并加速整个流程运转效率。 #### 实施限流措施 如果生产端发送频率过高而下游又难以跟上节奏,则可以在两者之间加入缓冲队列作为中间件起到削峰填谷的作用;同时配合流量控制策略限制单位时间内允许进入系统的请求数量,防止因瞬时间涌入大量请求造成服务瘫痪。 #### 定期清理过期未确认的消息 定期扫描数据库表内长时间处于待确认状态的数据项,并按照预设规则予以删除或重新入队等待再次尝试投递给订阅方。这有助于释放不必要的占用空间并且维持良好的性能表现。 ```python from rocketmq.client import PushConsumer, ConsumeStatus def consume_message(msg): try: process_business_logic(msg.body.decode()) return ConsumeStatus.CONSUME_SUCCESS except Exception as e: logger.error(f"Failed to handle message {msg.id}: {str(e)}") return ConsumeStatus.RECONSUME_LATER consumer = PushConsumer('your_group_name') consumer.subscribe('TopicTest', consume_message) consumer.start() ```
评论 6
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值