关于生产者消费者问题的OpenMP实现

本文介绍了如何使用OpenMP解决生产者消费者问题,详细阐述了数据竞争问题,并设计了一个包含队列、双锁的数据结构。生产者生成随机数,消费者进行求和,通过try_send和try_receive函数实现并发操作。实验结果显示,发送和接收的消息总和相等,验证了程序的正确性。

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关于生产者消费者问题的OpenMP实现

1. 博客内容:

针对典型的生产者和消费者问题,使用OpenMP编程,实现生产者生成随机数,由消费者求和并打印的操作。

2. 问题分析:

  • 数据竞争问题:当有多个生产者向同一个缓冲区写数据,以及有多个消费者从同一个缓冲区读取数据时,存在数据竞争的问题。

  • 生产者消费者问题:生产者向缓冲区发送数据,消费者从缓冲区取出数据,但是当缓冲区满时,生产者不能发送数据,当缓冲区为空时,消费者不能从缓冲区取出数据。

3. 实验设计:

3.1 数据结构:

设计一个缓冲区的队列结构,生产者向队尾发送数据,消费者从队头取数据。数据结构中包含队头和队尾指针(用整数模拟,用数组模拟循环队列)。为了提高并行度,队列使用两个锁(队头锁和队尾锁)实现互斥,以解决数据竞争的问题,这样生产者和消费者就可以同时进行操作。如果只使用一个锁,那么对整个队列的操作都是互斥的,生产者和消费者的操作不能同时进行。

// messege_queue structure
struct messege_queue{
    int *msg;
    int front;
    int back;
    omp_lock_t front_mutex;
    omp_lock_t back_mutex;
};

3.2 操作函数:

1.初始化函数:

初始化锁,消息队列的分配,和相关的变量:

// initiatl every thread and its messege_queue
void initial(messege_queue* init){
    init->msg = (int*)malloc(sizeof(int)*MAX_MESSEGE_QUEUE_SIZE);
    init->front = 0;
    init->back = 0;
    omp_init_lock(&(init->front_mutex));
    omp_init_lock(&(init->back_mutex));
}

2.销毁函数:

销毁锁,释放队列的空间:

// destroy every thread and its messege_queue 
void destroy(messege_queue* dstry){
    free(dstry->msg);
    omp_destroy_lock(&(dstry->front_mutex)
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