2021-5-12-实参高阶函数作业

最新推荐文章于 2022-05-03 10:22:29 发布

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#python

本文通过具体示例展示了如何利用Python中的高阶函数解决实际问题，包括使用max、min、sorted等函数配合lambda表达式处理点坐标列表，计算绝对值最大元素，创建字典以及处理学生分数数据。

已经列表points中保存的是每个点的坐标(坐标是用元组表示的，第一个值是x坐标，第二个值是y坐标)

points = [
  (10, 20), (0, 100), (20, 30), (-10, 20), (30, -100)
]

以下问题使用实参高阶函数来解决

1）获取列表中y坐标最大的点

max_y_val = max(points, key=lambda item: item[-1])
print(max_y_val)

2）获取列表中x坐标最小的点

min_x = min(points, key=lambda item: item[0])
print(min_x)

3）获取列表中距离原点最远的点

far_point = max(points, key=lambda item:item[0]**2 + item[-1]**2)
print(far_point)

4）将点按照点到x轴的距离大小从大到小排序

distance_x =sorted(points, key=lambda item: abs(item[0]), reverse = True)
print(distance_x)

求列表 nums 中绝对值最大的元素

result = max(nums,key=lambda item:abs(item))

已经两个列表A和B，用map函数创建一个字典，A中的元素是key，B中的元素是value

A = ['name', 'age', 'sex']
B = ['张三', 18, '女']
新字典: {'name': '张三', 'age': 18, 'sex': '女'}
result = map(lambda item1,item2:(item1,item2),A,B)
print(dict(result))

已经三个列表分别表示5个学生的姓名、学科和班号，使用map将这个三个列表拼成一个表示每个学生班级信息的的字典

names = ['小明', '小花', '小红', '老王']
nums = ['1906', '1807', '2001', '2004']
subjects = ['python', 'h5', 'java', 'python']
结果：{'小明': 'python1906', '小花': 'h51807', '小红': 'java2001', '老王': 'python2004'}
result = map(lambda item1,item2,item3:(item1,(item3+item2)),names,nums,subjects)
print(dict(result))

已经一个列表message, 使用reduce计算列表中所有数字的和（用采用列表推导式和不采用列表推导式两种方法做）

message = ['你好', 20, '30', 5, 6.89, 'hello']
结果：31.89
result = reduce(lambda x,item:x+(item if type(item) in (int,float) else 0),message,0)
print(result)

result = reduce(lambda x,item:x+item,[x for x in message if type(x) in (int,float)],0)
print(result)

已知一个字典列表中保存的是每个学生各科的成绩，

1）计算并添加每个学生的平均分

2）按照平均分从高到低排序

studens = [
  {'name': 'stu1', 'math': 97, 'English': 67, 'Chinese': 80},
  {'name': 'stu2', 'math': 56, 'English': 84, 'Chinese': 74},
  {'name': 'stu3', 'math': 92, 'English': 83, 'Chinese': 78},
  {'name': 'stu4', 'math': 62, 'English': 90, 'Chinese': 88}
]

# 计算平均分
studens = [
  {'name': 'stu1', 'math': 97, 'English': 67, 'Chinese': 80, 'avg':81},
  {'name': 'stu2', 'math': 56, 'English': 84, 'Chinese': 74, 'avg':71},
  {'name': 'stu3', 'math': 92, 'English': 83, 'Chinese': 78, 'avg':87},
  {'name': 'stu4', 'math': 62, 'English': 90, 'Chinese': 88, 'avg':80}
]

# 按照平均分从高到低排序
...
result = sorted(students,key=lambda item:(item['math']+item['English']+item['Chinese'])//3,reverse=True)
print(result)