OpenCV直方图处理

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直方图是图像处理过程中的一种非常重要的分析工具。  是图像内灰度值的统计特性与灰度值之间的函数，直方图统计图像内各个灰度级出现的次数

需要注意三个概念：

DIMS : 表示绘制直方图时，收集的参数的数量，一般情况下，直方图中收集的数据只有一种，就是灰度级，因此该值为1

RANGE ：表示统计的灰度级的范围，一般为[0 . 255] . 0对应的时黑色，255对应的时白色

BINS ： 参数子集的数目，在处理数据的过程中，有时需要将众多的数据划分为若干个组，在进行分析

 

1.绘制小狗狗们的直方图

 

图像：

 

直方图：

 

 

2.使用掩膜进行直方图绘制

 

图像：

 

直方图：

3.直方图的均衡化

目地主要是将原始图像的灰度级均匀的映射到整个灰度级范围内，得到一个灰度级均匀的图像实现方法为，将该灰度级出来的概率累计之前灰度级的概率之和  ，然后乘以最大灰度值，所得即为衡化图像。

代码如下：

原图：                                                              直方图均衡化处理：

   

原始图像直方图：                                             均衡化结果直方图：

 

 

 

可以看出原图左侧比较密集整体较高，在均衡化处理之后 左侧变得稀疏，右侧密集，整体来看是比较均衡的，直方图的均衡化的图像是不是显得更加明亮好看了呢~张老师就教到这了，下课！！