Spark Sql 执行原理深度解析

角色	说明
Spark Session	SparkSession 是 Spark SQL 的入口点。它是您在开发 Spark SQL 应用程序时创建的第一个对象之一。作为 Spark 开发人员，您可以使用SparkSession.builder方法（该方法使您可以访问用于配置会话的Builder API）创建一个 SparkSession
Dataset	Dataset是 Spark SQL 中的强类型数据结构，表示结构化查询。
Catalog	Metastore管理据接口，存储关系和实体的对应关系，实体如databases、tables、views、functions、columns，SparkSession.catalog property.
Catalyst	Catalyst 是一个与执行无关的框架，用于表示和操数据流图，即关系运算符和表达式的树。
TreeNode	Catalyst 数中的根节点或者子树
Expression	Expression 是一个可执行节点（在 Catalyst 树中），它可以在给定输入值的情况下确定结果值，每个内部Row可以生成一个 Java 对象
QueryPlan	QueryPlan 是Catalyst 的一部分，用于构建结构化查询的关系运算符树。 Scala 特有的，是一个抽象类，它是LogicalPlan和SparkPlan（分别用于逻辑和物理计划）的基类。 QueryPlan

参考：
1）https://cwiki.apache.org/confluence/display/KYLIN/Introduction+to+Internal+of+Spark+SQL