算法分析基础

算法分析基础

一、好算法的定义

1. 正确性

2. 简明性

3. 效率高

4. 最优性
   二、影响程序运行速度的因素

5. 依赖的算法

6. 问题规模、输入数据

7. 机器性能
   三、渐进表示法

当n>=n0时，F(n)<=c*g(n)，则f(n)=O(g(n))；
四、常见的时间复杂度

O(1) < O(log((n)) < O(n) < O(n*log(n)) < O(n*n) < O(n*n*n)；

五、递推关系的算法分析

替换法，即归纳证明法；

迭代法，即展开求和法；

主方法，即公式法，若T(n)=a*T(n/b)+f(n)，则；