zhangjiaji111的博客

思路一：暴力dfs，时间复杂度为O(n^n)，时间复杂度有些高。思路二：子集划分+子集个数有限制->状压dp 时间复杂度O(n * 3^n)是固定的状压dp相关知识：具体思路：dp[i][j]表示消耗的集合个数为i，选择的饼干为j所获得饼干最大总数的最小值。i的取值为1->k j的取值为1->(1......

思路：针对在数组移动+数组中间任意插入->可以用对顶栈（即堆顶相对的两个栈，用string vector模拟stack，就能取当前位置左边或者右边某几个元素了）

思路：树状数组

思路一：dp O(n*m)dp[i][j]表示 nums1[0…i]与 nums2[0…j]的最长重复子数组转移方程：如果nums1[i] == nums2[j]：dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1否则：dp[i][j] = 0ans：dp数组中的最大值class Solution {public: int findLength(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) { ..

思路一：记忆化dfsclass Solution {public: unordered_map<int, int> ump; int dfs(int n) { if (n == 1) return 1; if (n == 2) return 2; if (ump.count(n)) return ump[n]; ump[n] = dfs(n - 2) + dfs(n - 1); return ..

题目：给定N个正整数 （N<10^5 每个元素< 10^5,对序列中的每个元素，求出左边比它小的元素个数。分析： 求比它小的元素个数->区间和；数组大小可以开到10^5，所以不用离散化。具体做法： 每输入一个元素，update(x, 1)；左边比他小的：getsum(x-1)；#include <bits/stdc++.h>using namespace std;#define lowbit(x) (x & (-x))const int N = 1000

思路：区间和->线段树 树状数组，但是代码较长。新的解法：差分数组。差分数组的定义：c[0]=a[0] c[i]=a[i]-a[i-1] 则c数组是a数组的差分数组，c的前缀和就是a数组。a数组在区间[l,r]增加d： c[l]+=d c[r+1]-=dclass Solution {public: vector<int> corpFlightBookings(vector<vector<int>>& bookings, int n...

前缀树的介绍：https://leetcode-cn.com/problems/implement-trie-prefix-tree/solution/trie-tree-de-shi-xian-gua-he-chu-xue-zhe-by-huwt/Trie，又称前缀树或字典树。主要用于：1：查找某个字符串是否存在该数据结构中2：查找是否存在某前缀的字符串包含三个单词 “sea”,“sells”,“she” 的 Trie 会长啥样呢？简化后：直接套模板：class Trie {

自己一开始没思路。。。解法一：暴力具体： 外层循环遍历窗口的左位置，内层循环遍历窗口内的元素分析： 时间复杂度是O(nk)，n是5次方级别，所以会超时。。。思路出发点： 找一种数据结构，维护窗口内的元素，窗口向右滑动时，从数据结构中删掉左边的元素，添加右边的元素。解法一：set注意： 数组中可能会存在重复元素，所以不能用set，改成multiset！！！class Solution {public: vector<int> maxSlidingWindow(vect...

思路1：暴力，从左到右依次比对。思路2：kmp算法class Solution {public: int nxt[50005]; void get_nxt(const string &needle); int kmp(const string& haystack, const string& needle); int strStr(string haystack, string needle) { if (needle.siz..