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二分：库函数跟 leetcode leetcode704. 二分查找（查找某个元素，简单，不同写法）区间不同，这里的[l, r] 是 [0, n] 而不是[0, n - 1]https://blog.youkuaiyun.com/zhangjiaji111/article/details/125601772右边界n是越界数组的，因此只能用右闭：左闭右闭 或者 左开右闭1：左开右闭2：左闭右闭注意的地方：......

要点：始终维护的区间和初始时的位置是一样的即可。1：左开右开2：左闭右闭3：左开右闭4：左闭右开

解法1：暴力从左到右搜索。解法2：二分搜索。思路： 由于至少能保证一边是有序的，所以可以用二分；对不是有序的那一边，同样的道理，至少能保证一般是有序的，不断把规模缩小class Solution {public: int search(vector<int>& nums, int target) { int left = -1, right = nums.size(); while (left + 1 < rig..

解法1：双指针思路：从左向右遍历即可。易错点：1:长度为0时单独判断2:更新right时，index可能移动到n，此时也需要单独考虑class Solution {public: vector<int> searchRange(vector<int>& nums, int target) { vector<int> ans; int left = -1, right = -1; int n ..

自己的思路：时间复杂度O(m +n)根据归并排序的一部分，将两个正序数组合并，然后，根据数组长度奇偶性返回中位数。小技巧：当数组长度为奇数时，返回~ 为偶数时返回~ ，可以用条件表达式代替if判断。比如上面的代码可以被简化成：题目要求时间复杂度O(log(m+n))优化：二分，复杂度优化到O(log(m+n))思路： 对较短的数组进行二分查找。具体步骤为：对两个数组都画条线，两条线左边的部分为左半部分，右边的为右半部分，对较短的数组(nums1)进行二分i，这样在nums2中对应的位置j就确定了，

自己的思路：右上角或者左下角进行搜索----------------->时间O(m+n)左下角为例：如果matrix[x][y]小于tagert，y++；否则x–；class Solution {public: bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) { int m = matrix.size(), n = matrix[0].size(....

class Solution {public: bool findNumberIn2DArray(vector<vector<int>>& matrix, int target) { //vector二维数组行数： size(matrix)-1 列数： size(matrix[0])-1 /*矩阵中有两个特殊的元素： 1.右上角元素（小于它的数字都在左边，大于它的数字都在下边） 2.左下角..

报错：runtime error: addition of unsigned offset to 0x602000000130 overflowed to 0x60200000012c (stl_vector.h)意思是，vector下标出现了小于0的数字查找比他小的数字，双指针的方法class Solution {public: bool satisfy(vector<int> a, double m, int K); //小于他的个数大于等于K返回true vect.

class Solution {public: int satisfy(vector<int> a, int n, int m); int splitArray(vector<int>& nums, int m) { //即找出一个整数，比它小的数字分组个数大于m，比它大的小于等于m,符合二分的思想，返回的是R //L初值取max(a)-1最好了，即不管分多少组都不满足， R初值取sum(nums) ,无论分成多少组每组都小.

猜数字游戏的规则如下：每轮游戏，我都会从 1 到 n 随机选择一个数字。 请你猜选出的是哪个数字。如果你猜错了，我会告诉你，你猜测的数字比我选出的数字是大了还是小了。你可以通过调用一个预先定义好的接口 int guess(int num) 来获取猜测结果，返回值一共有 3 种可能的情况（-1，1 或 0）：-1：我选出的数字比你猜的数字小 pick < num1：我选出的数字比你猜的数字大 pick > num0：我选出的数字和你猜的数字一样。恭喜！你猜对了！pick == num示例

给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数），数组已经按照 升序排列 。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。h 指数的定义: “h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。（其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数不多于 h 次。）"示例:输入: citations = [0,1,3,5,6]输出: 3思路：满足条件的最大值 ，想到二分代码如下：class Solu

假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。示例 1:输入: g = [1,2,3], s = [1,1]思路：题目出现了 尽可能多，想到二分查找，返回L代码如下：cla

自己的思路：hash 时间O(n)，不满足题目空间O(1)!!!class Solution {public: int findDuplicate(vector<int>& nums) { //用hash，每遍历到一个数字，判断之前是否出现过 unordered_set<int> ust; for (auto& m: nums) { if (!ust.count(m)) ust.i..

思路一： O(n)从左向右遍历，如果nums[i]<nums[i-1]则返回nums[i];思路二： 二分 O(nlogn)满足二分的思路：一个不包含重复元素的升序数组在经过旋转之后，可以得到下面可视化的折线图，横坐标是下标，纵坐标是元素值。将最后一个元素当作x，在下标i的右侧均小于等于x ，在下标i的左侧均大于x 。因此满足二分的条件！class Solution {public: int findMin(vector<int>& nums) { ...