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参考：https://wenku.baidu.com/view/338d09ffc4da50e2524de518964bcf84b8d52ded.html1.基本概念（1）解决的问题常见的现象： 上、下班搭乘公共汽车;顾客到商店购买物品;病员到医院看病;旅客到售票处购买车票;学生去食堂就餐等就常常出现排队和等待现象，排队的不一定是人也可以是物。解决： 面对拥挤现象，人们总是希望尽.量设法减少排队，通常的做法是增加服务设施。但是增加的数量越多，人力、物力的支出就越大，甚至会出现空闲浪费，如果服务设施太

参考：https://wenku.baidu.com/view/94f77a7384868762cbaed58f.htmlhttps://wenku.baidu.com/view/22590c72cc17552706220818.html1.模糊系统与神经网络的区别与联系(1)从知识的表达方式来看模糊系统可以表达人的经验性知识，便于理解，而神经网络只能描述大量数据之间的复杂函数关系，难于理解(2)从知识的存储方式来看模糊系统将知识存在规则集中，神经网络将知识存在权系数中，都具有分布存储的特点

参考：https://wenku.baidu.com/view/94f77a7384868762cbaed58f.htmlhttps://wenku.baidu.com/view/22590c72cc17552706220818.html1.常见的隶属度函数经常使用的模糊隶属函数主要有三类，分别为三角函数、梯形函数和高斯函数。在构造隶属函数的过程中，应该充分考虑主观因素和客观因素，使隶属函数能全面反映事物的本质。加一个：实际应用中经常用到以下三类隶属函数(1) S函数(偏大型隶

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