做程序需要了解太多的东西，怎么办？

最新推荐文章于 2025-12-22 21:05:01 发布
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#编程 #网络

本文探讨了作为程序员面临的挑战及如何应对。强调终身学习的重要性，并指出兴趣是最好的老师。文章还提到做程序不仅需要掌握编程技能，还需要了解网络、硬件知识以及企业流程等方面的内容。

今天一位朋友与我探讨：做程序需要了解太多的东西，怎么办？

我也无良方，仅能回复：做程序员确实很辛苦。当年李开复博士做演讲时就说：要终生学习！做技术要“求甚解”，并且要一直保持一种浓烈的兴趣，这才是源源不断的动力。做程序不仅仅是编程技术，还有涉及许多网络、硬件知识等。做企业开发，还要了解企业流程、客户需求等等。慢慢来，不断积累，一直坚持。某年某月的某一天，早上醒来，你会突然发现自己成功了！“成功”实际就是一夜之间的事情，但过程却很辛苦。

ZhangHongju
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锐捷RGSE | IS-IS中间系统到中间系统路由协议技术原理（1/2）
深耕信创・网络・云原生领域
12-19 51
CLNP工作在开放式系统互联参考模型的网络层中，属于OSI协议栈的一部分。CLNP域TCP/IP环境下的IP协议类似，主要用于向传输层提供服务，也被称为ISO-IP（ISO版本的IP）。CLNP提供无连接网络服务，即在网络层中不建立、管理和终止连接，而是直接将数据封装成数据报进行传输。在Internet中CLNP的作用已被IP取代，但在许多电信网中，CLNP仍然被广泛应用。特别是当涉及到需要高可靠性和稳定性的网络环境时，CLNP的无连接特性和强大的路由机制使其成为一种重要的选择。
存储盘东西太多也回造成服务器卡顿吗？
05-07
<think>好的，用户现在想了解存储盘占用过多是否会导致Linux服务器卡顿以及相关解决方案。首先，我需要结合用户提供的引用信息和之前讨论的iowait问题来分析。 首先，存储盘空间不足确实可能引发卡顿。根据引用[1]，当物理内存不足时，系统会使用Swap分区，频繁的换页操作会增加iowait，导致CPU资源被kswapd0进程占用，进而导致卡顿。引用[2]提到调整vm.swappiness参数可以减少Swap使用，但用户现在的问题是存储盘空间，而不仅仅是内存。 接下来，存储盘空间不足可能导致的问题：系统无法写入临时文件、日志轮转失败、应用程序崩溃等。这些都可能间接导致系统卡顿。例如，如果/var/log空间不足，日志服务可能无法写入，引发错误，甚至导致服务停止，影响系统性能。 此外，引用[4]提到系统盘掉盘可能导致的问题，虽然用户现在的问题不是掉盘，但存储盘空间不足也可能导致文件系统错误，进一步影响I/O性能，增加iowait，如之前讨论的iowait高的情况。 解决方案方面，首先需要确定哪些文件占用了大量空间。用户可以使用du、df命令查找大文件，清理日志、缓存文件或旧数据。同时，检查是否有僵尸文件未被释放，比如已删除但仍被进程占用的文件，使用lsof命令查找。扩展存储空间或挂载新磁盘也是选项，但可能需要停机操作。 另外，结合引用[5]中的docker stats，如果用户运行了容器，需要检查容器日志或持久化数据是否占用了过多空间。容器产生的日志和卷数据可能快速消耗存储空间，导致问题。 还需要考虑inode耗尽的情况，使用df -i检查，虽然空间足够但inode不足也会导致写入失败。此外，定期维护和监控，如设置日志轮转策略，使用监控工具如Prometheus预警，可以预防问题再次发生。 总结起来，存储盘空间不足通过多种途径导致卡顿，包括影响Swap使用、服务崩溃、文件系统错误等。解决方案需要综合清理文件、调整系统参数、扩展存储和优化应用程序。</think>### Linux服务器存储盘空间不足导致卡顿的原因及解决方案 #### 一、存储盘空间不足导致卡顿的**核心原因** 1. **文件系统缓存失效** - 当存储盘空间使用率超过 **90%** 时，Linux内核会强制减少文件系统缓存（PageCache）的占用[^1]。 - **直接影响**：频繁的磁盘直接读写（绕过缓存）导致IO延迟上升，表现为`%iowait`指标显著升高[^2]。 2. **关键系统功能受阻** - **日志写入失败**：如`/var/log`目录空间不足会导致系统日志服务（rsyslog/journald）阻塞。 - **临时文件无法创建**：应用程序（如MySQL、Docker）依赖`/tmp`目录时可能崩溃。 - **Swap操作异常**：若Swap分区位于存储盘且空间不足，内存换页操作将失败，触发OOM Killer终止进程[^2]。 3. **文件系统元数据操作延迟** - 存储盘剩余空间过少时，文件系统维护操作（如ext4的`fsck`、XFS的`xfs_repair`）耗时增加，导致`stat()`、`open()`等系统调用延迟升高。 --- #### 二、**快速诊断流程** 1. **确认存储盘使用率** ```bash df -hT | grep -E 'Filesystem|/dev/sd' # 查看磁盘挂载点及使用率 ``` **关键指标**： - **`Use%` > 90%**：需立即清理 - **`Avail` < 10GB**：可能影响系统服务 **示例输出**： ```plaintext /dev/sda1 ext4 500G 490G 10G 98% / ``` 2. **定位大文件/目录** ```bash du -h --max-depth=1 / 2>/dev/null | sort -hr # 分析根目录下各子目录大小 find / -type f -size +1G -exec ls -lh {} \; # 查找超过1GB的文件 ``` 3. **检查文件删除未释放空间** ```bash lsof +L1 | grep deleted # 查看被删除但仍被进程占用的文件 ``` **典型场景**：日志文件被`rm`删除但未重启服务，实际空间未释放。 --- #### 三、**针对性解决方案** 1. **紧急空间释放** - **清理日志文件**： ```bash journalctl --vacuum-size=200M # 限制systemd日志大小 find /var/log -name "*.log" -exec truncate -s 0 {} \; # 清空日志（慎用！） ``` - **删除旧内核**： ```bash dpkg --list | grep linux-image | awk '{print $2}' | grep -v $(uname -r) | xargs sudo apt-get purge ``` 2. **长期空间管理** - **日志轮转策略优化**： ```bash # /etc/logrotate.d/nginx 示例 /var/log/nginx/*.log { daily rotate 7 compress missingok notifempty sharedscripts postrotate systemctl reload nginx endscript } ``` - **挂载新存储设备**： ```bash mkfs.ext4 /dev/sdb1 mount /dev/sdb1 /data # 将新盘挂载到高负载目录 ``` 3. **高级调优措施** - **调整文件系统预留空间**（默认5%）[^1]： ```bash tune2fs -m 1 /dev/sda1 # ext4文件系统预留空间调整为1% ``` - **启用透明大页压缩**（ZFS/Btrfs）： ```bash zpool create tank /dev/sdb zfs set compression=lz4 tank # 启用LZ4压缩 ``` --- #### 四、**架构级防御方案** 1. **监控预警配置** - **Prometheus + Alertmanager规则**： ```yaml # alert.rules - alert: DiskSpaceCritical expr: 100 - (node_filesystem_avail_bytes{mountpoint="/"} * 100) / node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/"} > 90 for: 10m ``` 2. **容器化隔离**（针对Docker/K8s）： ```bash docker run -v /external/data:/app/data --storage-opt size=10G myapp ``` 3. **分布式存储方案** - **Ceph对象存储**：分散数据到多个物理磁盘 - **GlusterFS**：扩展存储容量无需停机 --- ### 排查流程图解 ```plaintext 存储盘空间不足 → 系统卡顿 ├─ 空间清理优先级 │ ├─ 删除核心日志（/var/log, /tmp）→ 立即释放空间 │ └─ 清理僵尸文件（lsof +L1）→ 回收被进程占用的空间 ├─ 服务级优化 │ ├─ 日志轮转策略 → 防止未来空间耗尽 │ └─ 挂载新存储 → 扩展物理容量 └─ 架构级优化 ├─ 文件系统调优（tune2fs）→ 减少预留空间 └─ 启用压缩文件系统 → 提升空间利用率 ``` --- ### 相关问题 1. 如何区分存储卡顿是由空间不足还是磁盘硬件故障引起的？ 2. 在Kubernetes集群中如何动态扩展持久卷（PV）的容量？ 3. 使用Btrfs/ZFS文件系统时，空间不足的处理策略与传统ext4有何不同？
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