解决file美化后在IE中的两个bug

最新推荐文章于 2024-09-18 16:39:59 发布
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分类专栏： web前端 文章标签： file 美化 ie
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1、点击左边需要双击才能打开浏览窗口
解决方法：增大file的字体

font-size:100px;

2、按钮上有光标闪烁
解决方法：增加按钮宽度

width:120%;
UG NX二次开发(Python)-采用NXOpen创建艺术样条StudioSpline
GimiGimmy
04-29 233
在UG NX二次开发过程中，采用python语言进行开发也有两种方式，即是通过UFun函数和NXOpen(Python)来完成。但是由于相关的资料比较少，有些读者会python语言，但是不能正确的查找和使用函数，我们将这个博客中逐渐讲一些UG NX二次开发(Python)的知识，其中有些不足的地方请大家留言订正。另外欢迎加入我们的QQ群：749492565，也可以关注我的公众号(GimiGimmy)。本文我们简单的讲一下采用NXOpen创建艺术样条样条曲线。
UG NX二次开发(Python)-采用NXOpen导出png图片
GimiGimmy
03-29 195
UG NX二次开发过程中，采用Python语言进行开发的内容不是很多，我们想借这个专栏介绍下相关的知识，包括了Open API和NXOpen的内容，这些内容我们都是经过测试验证过的。在开发过程中如有疑问可以咨询博主或者加入QQ群：749492565。今天我们介绍一下UG NX二次开发(Python)中采用NXOpen导出png图片的代码。
NXOpen Python API Refence 10.0.CHM
04-04
NXOpen Python API Refence 10.0 在线文档，经过下载整理，制作成了离线文档，便于在断网环境下学习。
NX二次开发(python)-创建角度标注(一)
dasfanfan的博客
08-28 227
下图为NXOpen Python的参考指南。
NXOpen之使用Python实现尺寸盒功能
Xoin-Yang
01-21 2432
NXOpen之使用Python实现尺寸盒功能 import math import NXOpen import NXOpen.UF def BoundingBox() : theSession = NXOpen.Session.GetSession() theUFSession = NXOpen.UF.UFSession.GetUFSession() workPar...
基于Python的UG二次开发入门
MSTIFIY的博客
09-14 9679
基于Python的UG二次开发入门
【OpenCV-Python-Tutorial 数字图像处理】opencv3.4 官方API及其实例总结
熊猫小妖的AI世界
02-25 4608
目录大纲官方链接整理OPENCV API教程和实例整理1. 图像操作基础1.1 图像操作基础(1) import cv2功能： 导入函数库(2) rtval = cv2.imread(file_path, flags)> 功能：读取图片> 参数：> 返回值rtval：> 示例：(3) cv2.imshow(wname, img)> 功能：显示图片> ...
ardupilot开发 --- Jetson Orin Nano 后篇
记录老板的每次pua，分享领导每天的毒鸡汤...
06-21 1695
mavlink无人机机载计算机Jetson Orin Nano的开发从0到1，无论是环境安装还是算法应用部署，从视频推拉流、mqtt数据推送、4g图数传到视觉伺服应用，还是OpenCV应用、YOLO算法应用，都在此篇！看不了看亏买不了上当，看它！
社会网络分析与挖掘---Python之networkx介绍
热门推荐
CS改变世界
06-18 3万+
最近学习社会媒体挖掘，需要完成几个实验，Python的第三方模块networkx几乎都囊括了这些实现的接口，Python的好处就是开源，所以它的第三方模块的源码都可以看到，我看了实现的源码做了部分修改，算是完成了实验。下面对这个库做一些介绍。 1. introduction networkX是一款Python的软件包，用于创造、操作复杂网络，以及学习复杂网络的结构、动力学及其功能。 有了ne...
06、Python的文件、表格、绘图、视频处理
weixin_59198104的博客
09-18 1392
1.1.1使用 read()read()方法用于读取文件的所有内容并将其作为一个字符串返回。1.1.2使用 readline()readline()方法用于一次读取文件的一行。1.1.3使用 readlines()方法用于读取文件的所有行，并将它们作为一个字符串列表返回。注意：在使用print函数输出每一行时，我们使用了end=''参数来防止print函数在每一行的末尾再添加一个换行符，因为从文件中读取的每一行已经包含了换行符。
使用Python代码实现一个简单的分子动力学模拟程序
mt811的博客
10-02 1万+
1. 前言 理解分子动力学模拟最好的方法是编写一个分子动力学程序，换句话说，教会计算机去理解并做执行，自己才算理解会了。因此本文将从常用于描述分子间的非键相互作用中的Lennard-Jones potential讲起，最后将其应用到一个简单的分子动力程序中，来模拟二维空间下流体的分子动力学行为，为了更加直观的理解和展示这一过程，本文主要是Python代码实现相关的代码和程序，并使用jupyter notebook来进行编码展示和描述，会尽可能的解释出每一行代码的含义，让分子动力学模拟的初学者和爱好者能从0到
NX二次开发(python)-模态对话框(二)
dasfanfan的博客
07-28 453
下图为NXOpen Python的参考指南。
NX二次开发UF_VEC3_angle_between 函数介绍
王牌飞行员_里海的博客
12-24 966
使用第三个向量计算两个向量之间的角度以确定方向。第三个向量垂直于 vec _ from 和 vec _ to 向量。例如，如果两个向量位于 x-y 平面，那么第三个向量将与 z 轴平行。
NX二次开发(python)-查询曲线周期性属性(一)
dasfanfan的博客
07-29 159
代码如下，返回0代表开放曲线，1代表周期性闭合曲线，2代表非周期性闭合曲线。下图为NXOpen Python的参考指南。
【NX】NXOpen::BlockStyler::Tree的个人使用类分享
秋月的私语
07-05 689
网上关于NXOpen::BlockStyler::Tree的例子不是太多，控件默认id名称为tree_control01，因为例子不多很多功能得自己写，虽然NXOpen::BlockStyler::Tree的封装已经不错了，但是实际使用起来也不是很方便，比如像获取所有节点，指定节点的子节点等功能，都没有直接实现，而如果想实现层级关系，则更是没得，需要自己整理而且经过繁琐验证，这些工作我已经做过了，并且经过了时间的考验，于是特此分享出来，注意每个函数的功能我都已经写好注释了。
NX二次开发-基于PycharmIDE的NXOpen Python开发环境配置
阿飞2018
10-21 1819
因为工作上需要做FreeCAD二次开发，要学习点Python，也就顺便玩玩NX是怎么用Python开发的，断断续续看了很久，也没搞出来。 今晚突然有想法，就又来搞搞看。 首先声明这个不是我想出来的，是在网上参考大神的文章，照着做出来的。
Open C 到 NXOpen 四个关键函数的映射
博客搬往 http://begtostudy.cnblogs.com
04-28 4678
在UG/NX二次开发中，Open C到NXOpen的映射可以参看帮助问题。但是，帮助文档对四个关键函数的介绍却几乎没有。本文系统介绍了NXOpen中的四个关键函数，ufusr，ufsta，ufusr_ask_unload，ufusr_cleanup到NXOpen中的映射关系。希望通过此文让更多的Open C开发者轻松的使用NXOpen。 http://www.doci
ug二次开发python_NXOpen-Pycharm环境配置
weixin_35698035的博客
01-13 2065
NXOpen自从唐大佬掀起一波风云后，江湖平静已久，网络依稀还有C++的片面资料还可以寻找。我是一个热爱Python的人，听说NXOpen没有在Pycharm可以使用的教程，叔可忍我不可忍，发挥C++有Py有的精神，实现NXOpen在Pycharm下的环境配置，自动补全和属性说明；找到多年以前的两篇文章，各位就不需要在优快云网站上去付费解决了西门子官网的帖子会被折叠，要点击底部的查看全部，所有信...
mpc控制
最新发布
05-05
### 模型预测控制（MPC）概述 模型预测控制是一种基于优化理论的先进控制策略，其核心思想是在每一个采样时刻解决一个有限时间范围内的最优控制问题[^1]。通过滚动优化的方式，在当前状态下计算未来一段时间内的最佳输入序列，并仅应用第一个控制动作于实际系统。 #### MPC 的基本组成要素 MPC 控制器的设计通常涉及以下几个关键部分： - **动态模型**：描述系统的动态行为，可以是离散化后的状态空间形式或其他适合的形式。 - **目标函数**：定义性能指标，通常是使跟踪误差最小化的二次代价函数。 - **约束条件**：包括输入、输出以及状态变量的物理限制。 这些组成部分共同构成了 MPC 的优化框架，使得它能够处理复杂的工业过程并满足严格的运行需求[^2]。 --- ### MPC 实现方法 为了实现 MPC 控制器，一般遵循以下技术路线： #### 动态建模 假设被控对象可以用如下离散时间的状态空间表示： \[ \mathbf{x}_{k+1} = A\mathbf{x}_k + B\mathbf{u}_k, \quad \mathbf{y}_k = C\mathbf{x}_k + D\mathbf{u}_k \] 其中 \(A\) 和 \(B\) 是系统矩阵，\(C\) 和 \(D\) 表示测量关系，\(\mathbf{x}\) 为状态向量，\(\mathbf{u}\) 为输入向量，\(\mathbf{y}\) 为输出向量[^3]。 #### 构造优化问题 对于给定的时间窗口长度 \(N_p\) （预测步长），需构建如下的二次规划 (Quadratic Programming, QP) 问题： \[ J = \sum_{k=0}^{N_p-1} (\|\mathbf{r}_k-\mathbf{y}_k\|_Q^2+\|\Delta\mathbf{u}_k\|_R^2)+\|\mathbf{e}_{N_p}\|_P^2 \] 这里的目标是最小化轨迹偏差和控制变化率的影响，权重矩阵 \(Q,R,P\) 分别对应输出误差、控制增量和平稳终端成本项[^1]。 #### 使用工具包求解 现代软件环境提供了多种高效算法来快速求解上述 QP 问题。例如 Python 中有 `CasADi` 库支持自动生成梯度信息从而加速收敛速度；MATLAB 则内置了 fmincon 或 quadprog 函数用于数值运算[^4]。 下面给出一段简单的 MATLAB 示例代码展示如何利用 CasADi 工具箱完成双积分系统的 MPC 设计： ```matlab % 定义符号变量 nx = 2; nu = 1; x = SX.sym('x', nx); u = SX.sym('u', nu); sys = integrator(x,u); % 设置参数 Tf = .5; Np = 10; dt = Tf/Np; % 创建优化实例 opti = casadi.Opti(); X = opti.variable(nx,Np+1); U = opti.variable(nu,Np); J = sum((X(1,:)-ref).^2*dt)+sum(U.^2)*gamma; for k=0:Np-1, % 添加动力学约束 opti.subject_to(X(:,k+2)==... sys.map(Np)(X(:,k+1),U(:,k))); end % 边界条件和其他限制 opti.set_initial(randn(nx,1)); opti.solver('ipopt'); sol = opti.solve(); disp(sol.value(U)); % 输出结果 ``` 此脚本展示了从零开始搭建整个流程的过程，具体细节可根据项目调整适应不同场景的应用需求。 --- ###
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