JFreeChart学习(二)

本文介绍使用JFreeChart库生成3D饼状图和柱状图的方法。包括定制图表样式、设置字体及颜色等细节。适用于希望快速上手JFreeChart进行数据可视化的开发者。

继续重构,这次代码增加了,柱状图的生成方法

 

代码如下:

 

package com.media.zhb.jfreechart;

import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.text.DecimalFormat;
import java.text.NumberFormat;

import org.jfree.chart.ChartFactory;
import org.jfree.chart.ChartFrame;
import org.jfree.chart.JFreeChart;
import org.jfree.chart.axis.CategoryAxis;
import org.jfree.chart.axis.NumberAxis;
import org.jfree.chart.labels.StandardPieSectionLabelGenerator;
import org.jfree.chart.plot.CategoryPlot;
import org.jfree.chart.plot.PiePlot;
import org.jfree.chart.plot.PlotOrientation;
import org.jfree.chart.title.LegendTitle;
import org.jfree.chart.title.TextTitle;
import org.jfree.data.category.CategoryDataset;
import org.jfree.data.general.DatasetUtilities;
import org.jfree.data.general.DefaultPieDataset;

public class MyJfreechartTest {

	/**
	 * 获得数据集
	 * 
	 * @return
	 */
	private static DefaultPieDataset getDataSet() {
		DefaultPieDataset dfp = new DefaultPieDataset();
		dfp.setValue("管理人员", 25);
		dfp.setValue("市场人员", 35);
		dfp.setValue("开发人员", 20);
		dfp.setValue("后勤人员", 5);
		dfp.setValue("财务人员", 15);
		return dfp;
	}

	/**
	 * 生成饼状图
	 */
	public static void makePieChart3D() {
		// 获得数据集
		DefaultPieDataset dataset = getDataSet();

		// 利用chart工厂创建一个jfreechart实例
		// 方法说明见API
		JFreeChart chart = ChartFactory.createPieChart3D("饼状图", dataset, true,
				false, false);

		// 设置pieChart的标题与字体
		String chartTitle = "饼状图";
		Font font = new Font("宋体", Font.BOLD, 25);
		TextTitle title = new TextTitle(chartTitle);
		title.setFont(font);
		chart.setTitle(title);

		chart.setTextAntiAlias(false);

		// 设置背景色
		chart.setBackgroundPaint(new Color(199, 237, 204));

		// 设置图例字体
		LegendTitle legend = chart.getLegend(0);
		legend.setItemFont(new Font("隶书", 1, 15));

		// 设置图标签字体
		PiePlot plot = (PiePlot) chart.getPlot();
		plot.setLabelFont(new Font("隶书", Font.TRUETYPE_FONT, 12));

		// 指定图片的透明度(0.0-1.0)
		plot.setForegroundAlpha(0.65f);

		// 图片中显示百分比:自定义方式,{0} 表示选项, {1} 表示数值, {2} 表示所占比例 ,小数点后两位
		plot.setLabelGenerator(new StandardPieSectionLabelGenerator(
				"{0}={1}({2})", NumberFormat.getNumberInstance(),
				new DecimalFormat("0.00%")));

		// 图例显示百分比:自定义方式, {0} 表示选项, {1} 表示数值, {2} 表示所占比例
		plot.setLegendLabelGenerator(new StandardPieSectionLabelGenerator(
				"{0} ({2})"));

		// 设置第一个 饼块section 的开始位置,默认是12点钟方向
		plot.setStartAngle(90);

		/***********************************************************/
		ChartFrame frame = new ChartFrame("饼状图 ", chart, true);
		frame.pack();
		frame.setVisible(true);
	}

	/**
	 * 生成柱状图
	 */
	public static void makeBarChart3D() {
		double[][] data = new double[][] { { 672, 766, 223, 540, 126 },
				{ 325, 521, 210, 340, 106 }, { 332, 256, 523, 240, 526 } };
		String[] rowKeys = { "苹果", "梨子", "葡萄" };
		String[] columnKeys = { "北京", "上海", "广州", "成都", "深圳" };
		CategoryDataset dataset = DatasetUtilities.createCategoryDataset(
				rowKeys, columnKeys, data);

		JFreeChart chart = ChartFactory.createBarChart3D("柱状图", "水果", "销量",
				dataset, PlotOrientation.VERTICAL, true, true, true);

		String chartTitle = "柱状图";
		Font font = new Font("宋体", Font.BOLD, 25);
		TextTitle title = new TextTitle(chartTitle);
		title.setFont(font);
		chart.setTitle(title);

		chart.setTextAntiAlias(false);

		chart.setBackgroundPaint(new Color(199, 237, 204));

		// 设置图例字体
		LegendTitle legend = chart.getLegend(0);
		legend.setItemFont(new Font("隶书", Font.TRUETYPE_FONT, 15));

		// 获得柱状图的Plot对象
		CategoryPlot plot = chart.getCategoryPlot();

		// 取得横轴
		CategoryAxis categoryAxis = plot.getDomainAxis();

		// 设置横轴显示标签的字体
		categoryAxis.setLabelFont(new Font("宋体", Font.BOLD, 18));

		// 分类标签以45度角倾斜
		categoryAxis.setTickLabelFont(new Font("隶书", Font.TRUETYPE_FONT, 18));

		// 取得纵轴
		NumberAxis numberAxis = (NumberAxis) plot.getRangeAxis();

		// 设置纵轴显示标签的字体
		numberAxis.setLabelFont(new Font("宋体", Font.BOLD, 18));

		/**************************************************************/
		ChartFrame frame = new ChartFrame("统计图 ", chart, true);
		frame.pack();
		frame.setVisible(true);
	}

	public static void main(String[] args) {

		// 3D饼状图
		makePieChart3D();

		// 3D柱状图
		makeBarChart3D();
	}

}

 

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
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内容概要:本文介绍了基于物PINN驱动的三维声波波动方程求解(Matlab代码实现)理信息神经网络(PINN)求解三维声波波动方程的Matlab代码实现方法,展示了如何利用PINN技术在无需大量标注数据的情况下,结合物理定律约束进行偏微分方程的数值求解。该方法将神经网络与物理方程深度融合,适用于复杂波动问题的建模与仿真,并提供了完整的Matlab实现方案,便于科研人员理解和复现。此外,文档还列举了多个相关科研方向和技术服务内容,涵盖智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域,突出其在科研仿真中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定数学建模基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事计算物理、声学仿真、偏微分方程数值解等相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习并掌握PINN在求解三维声波波动方程中的应用原理与实现方式;②拓展至其他物理系统的建模与仿真,如电磁场、热传导、流体力学等问题;③为科研项目提供可复用的代码框架和技术支持参考; 阅读建议:建议读者结合文中提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习,重点关注PINN网络结构设计、损失函数构建及物理边界条件的嵌入方法,同时可借鉴其他案例提升综合仿真能力。
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