MyBatis 入门之增删改查

本文介绍了一个使用MyBatis实现用户信息的增删改查操作的完整示例,包括User类定义、配置文件config.xml、映射文件userMapper.xml以及测试类的实现。

参考优快云-------http://blog.youkuaiyun.com/kutejava/article/details/9164353#t3

public class User {
	
	private int id;
	private String name;
	private int age;
	
	public User() {
		
	}
	
	public User(int id, String name, int age) {
		super();
		this.id = id;
		this.name = name;
		this.age = age;
	}
	public int getId() {
		return id;
	}
	public void setId(int id) {
		this.id = id;
	}
	public String getName() {
		return name;
	}
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
	public int getAge() {
		return age;
	}
	public void setAge(int age) {
		this.age = age;
	}
	
	@Override
	public String toString() {
		return "User -->" + id + " -->name -->" + name + "--> age -->" +
				"-->" +age;
	}
}

config.xml

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
	<!-- 自动扫描,这里使用了别名,在其他的xml中直接使用别名即可-->
	<typeAliases>
		<typeAlias alias="User" type="com.imut.po.User" />
	</typeAliases>

	<environments default="development">
		<environment id="development">
			<transactionManager type="JDBC"/>
			<!--配置数据库连接信息 -->
			<dataSource type="POOLED">
				<property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
				<property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis" />
				<property name="username" value="root" />
				<property name="password" value="123,456a" />
			</dataSource>
		</environment>			
	</environments>

userMapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<!-- 为这个mapper指定一个唯一的namespace,namespace的值习惯上设置成Mapper的全名。
例如namespace="com.imut.mapping.userMapper"就是操作com.imut.po.User的文件-->
<mapper namespace="com.imut.inf.IUser" >
	<select id="getUserById" parameterType="int" resultType="com.imut.po.User">
		select * from users where id = #{id}
	</select>
	
	<!-- 定义resultMap 返回list类型 -->
	<resultMap id="resultListUser" type="User">
		<id column="id" property="id" jdbcType="INTEGER"/>
		<result column="name" property="name" jdbcType="VARCHAR" />
		<result column="age" property="age" jdbcType="INTEGER" />
	</resultMap>
	
	<select id="getAllUser" resultMap="resultListUser">
		select * from users
	</select>
	
	<insert id="addUser" parameterType="User" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id">
		insert into users(id,name,age) values(#{id},#{name},#{age})
	</insert>
	
	<update id="updateUserById" parameterType="user">
		update users set name = #{name}, age=#{age} where id = #{id}
	</update>
	
	<delete id="delUser" parameterType="User">
		delete from users where id = #{id}
	</delete>
</mapper>

IUser.java

public interface IUser {
	//方法名与userMapper.xml中的保持一致
	public User getUserById(int userid);
	
	public List<User> getAllUser();
	
	
	public void addUser(User user);
	
	public void updateUserById(User user);
	
	public void delUser(User user);
	
}

测试类Test

public class SelectUserByIdTest {
	private static SqlSessionFactory sqlSessionFactory;
	private static Reader reader;
	
	public static SqlSessionFactory getSqlSession(){
		return sqlSessionFactory;
	}

	static{
		try {
			reader = Resources.getResourceAsReader("conf.xml");
			sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(reader);
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		
	}
	
	public static void main(String[] args) {
		/*
		 * 根据userid获取该User信息
		 SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();//创建SqlSession
		IUser iuser = sqlSession.getMapper(IUser.class);
		User user = iuser.getUserById(1);
		System.out.println("result <---->"+user);
		sqlSession.close();*/
		
		/*
		 * 查询所有
		 * SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
		IUser iuser = sqlSession.getMapper(IUser.class);
		List<User> userList = iuser.getAllUser();
		System.out.println("result <---->"+userList.size());
		sqlSession.close();*/
		
		
		/*
		 * 新增
		 * SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
		IUser iuser = sqlSession.getMapper(IUser.class);
		User user = new User();
		user.setAge(22);
		user.setName("lili");
		iuser.addUser(user);
		sqlSession.commit();
		System.out.println("Success");
		sqlSession.close();*/
		
	/*	
	 * 更新
	 * SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
		IUser iuser = sqlSession.getMapper(IUser.class);
		User user = iuser.getUserById(1);
		user.setAge(25);
		user.setName("mingming");
		iuser.updateUserById(user);
		sqlSession.commit();
		System.out.println("Success");
		sqlSession.close();*/
		
		//删除
		SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
		IUser iuser = sqlSession.getMapper(IUser.class);
		User user = iuser.getUserById(1);
		iuser.delUser(user);
		sqlSession.commit();
		System.out.println("Success");
		sqlSession.close();
	}

}


内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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