二维数组遍历方式(先行后列、先列后行)差异测试

该博客探讨了二维数组遍历的两种方式——先行后列与先列后行的耗时差异,通过测试数据表明,尽管两者时间复杂度相同,但在数据量较大时,耗时差异显著。原因涉及操作系统缓存机制和内存访问效率。博主分析了可能的原因,包括内存加载、缓存丢失和寻址成本,并指出内存大小对性能的影响。
package com.hulk.java.test;

/**
 * 二维数组遍历
 * 二维数组遍历耗时测试数量:5000
 * 先行后列耗时1:46801759
 * 先列后行耗时2:389399550
 * 二维数组遍历耗时测试数量:50
 * 先行后列耗时1:9087
 * 先列后行耗时2:9482
 * @author zhanghao
 *
 */
public class DoubleArrayTest {

	public static final int COUNT = 5000; 
	public static void main(String[] args) {
		arrayTraversal(COUNT);
		
		arrayTraversal(50);
	}

	/**
	  * 二维数组遍历方式(先行后列、先列后行)差异测试
	  * eg1:
	  * 二维数组遍历耗时测试数量:5000
	  * 先行后列耗时1:46801759
	  * 先列后行耗时2:389399550
	  * eg2:
	  * 二维数组遍历耗时测试数量:50
	  * 先行后列耗时1:9087
	  * 先列后行耗时2:9482
	  * 结论: 两种方式遍历复杂度一样,数量不同,导致耗时差异非常大;
	  * 原因:1. 数据较多时,内存不是一次性把全部数据加载到缓存,有的数据是在内存中,没有加载到缓存,获取比较耗时;
	  *     2. 先列后行存在“翻页”现象:系统通常是按照行把对象构造出来,先列就需要取做更多寻址,需要的对象不在缓存,需要重新构造,所以比较慢。
	  * 可以看出耗时相差很大。相同的时间复杂度,但是执行的时间相差这么大。
	  * 问题在操作系统和缓存大小限制。有的操作系统在进行数据缓存的时候是将二维数组的整行进行存储,如果按列进行读取则会出现缓存丢失,会去内存中读。
	  * 当然也可能是只会缓存当前位置的同行的后一个数据。具体看操作系统的实现,这两种都是加速大概率事件的思想(PC存储下一个指令也是这个思想)。
	  * 直接从缓存中读取数据的速度肯定是比去内存中读取的要快,这就是两者差异这么大的原因。
	  * 当然如果内存足够大,能直接缓存所有的二维数组的数据,就不会又这种差异
	 * @para
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