正则表达式08-python贪婪和非贪婪

本文详细解析了Python正则表达式中贪婪与非贪婪匹配的区别,通过实例展示了如何利用非贪婪操作符“?”来精确控制匹配长度,避免过度匹配的问题。

python贪婪和非贪婪

Python里数量词默认是贪婪的(在少数语言里也可能是默认非贪婪),总是尝试匹配尽可能多的字符;

非贪婪则相反,总是尝试匹配尽可能少的字符。

在"*","?","+","{m,n}"后面加上?,使贪婪变成非贪婪。

>>> s="This is a number 234-235-22-423"
>>> r=re.match(".+(\d+-\d+-\d+-\d+)",s)
>>> r.group(1)
'4-235-22-423'
>>> r=re.match(".+?(\d+-\d+-\d+-\d+)",s)
>>> r.group(1)
'234-235-22-423'
>>>

正则表达式模式中使用到通配字,那它在从左到右的顺序求值时,会尽量“抓取”满足匹配最长字符串,在我们上面的例子里面,“.+”会从字符串的启始处抓取满足模式的最长字符,其中包括我们想得到的第一个整型字段的中的大部分,“\d+”只需一位字符就可以匹配,所以它匹配了数字“4”,而“.+”则匹配了从字符串起始到这个第一位数字4之前的所有字符。

解决方式:非贪婪操作符“?”,这个操作符可以用在"*","+","?"的后面,要求正则匹配的越少越好。

>>> re.match(r"aa(\d+)","aa2343ddd").group(1)
'2343'
>>> re.match(r"aa(\d+?)","aa2343ddd").group(1)
'2'
>>> re.match(r"aa(\d+)ddd","aa2343ddd").group(1) 
'2343'
>>> re.match(r"aa(\d+?)ddd","aa2343ddd").group(1)
'2343'
>>>

字符串为:

<img data-original="https://rpic.douyucdn.cn/appCovers/2016/11/13/1213973_201611131917_small.jpg" src="https://rpic.douyucdn.cn/appCovers/2016/11/13/1213973_201611131917_small.jpg" style="display: inline;">

请提取url地址

参考答案

re.search(r"https://.*?\.jpg", test_str)
<think>首先,用户的问题是关于正则表达式的:用户想查找一个正则表达式,用于匹配在'---'之后、但在换行符之前的内容。用户提供的引用内容涉及正则表达式如何处理换行符。 关键点是: - 用户要匹配'---'之后的内容,直到换行符。 - 引用中提到: - [^1]:正则表达式中"."不匹配换行符,但可以使用[\s\S]来匹配任何字符,包括换行符。 - [^2]:基本正则表达式中"."匹配除了换行符以外的所有字符;\n匹配换行符;在BRE中,可以使用点号但不包括换行。 - [^3]:在Python中,使用[\s\S]可以匹配包括换行符的任意字符。 用户的具体需求是:匹配'---'之后、换行符之前的内容。这意味着我们需要捕获从'---'之后开始,到第一个换行符之前的文本。 所以,正则表达式应该: 1. 匹配字符串"---"。 2. 然后捕获接下来直到换行符的所有内容。 在正则表达式中,换行符通常是\n。因此,我们需要一个模式来匹配: - 文字字符串"---",可能使用转义如果必要,但'---'不是特殊字符,所以可以直接使用。 - 然后使用一个子组来捕获直到换行符的字符。 一个常见的方法是使用非贪婪匹配或直接匹配直到特定字符。既然我们要匹配到换行符之前,我们可以使用: - \r?\n 来匹配换行符(考虑WindowsLinux的差异),但更好的是使用一个模式来匹配所有字符直到换行符。 由于"."不匹配换行符,我们可以使用[^\n]*来匹配任何字符除了换行符,这会匹配直到换行符。 具体步骤: - 先用"---"匹配三个连字符。 - 然后使用一个捕获组:([^\n]*) 来匹配零个或多个非换行字符。 - 最后,可能需要匹配换行符本身,但用户说"换行符之前",所以我们应该停在换行符前。 正则表达式---([^\n]*) 解释: - --- : 匹配字面字符串"---" - ([^\n]*) : 捕获组,匹配零个或多个非换行字符(这意味着它会捕获直到换行符或字符串结束的内容) 在捕获组中,我们使用[^\n],这匹配任何字符除了换行符,所以它会匹配直到遇到换行符。 在引用[^3]中提到,[\s\S]可以用来匹配任何字符包括换行符,但在这里,我们不想要匹配换行符,所以[^\n]更直接。 用户的需求是:"'---'之后换行符之前内容",所以内容不包括换行符。 因此,正则表达式应该是:---([^\n]*) 在上下文中有可能"---"是模式的一部分,可能需要转义,但因为它是普通字符,不需要。 现在,考虑多行的情况。用户可能需要处理多行文本。 例如,假设文本是: some text ---match this part next line 正则表达式---([^\n]*)应该匹配"---match this part",并捕获"match this part"。 在捕获组中,我们捕获了"---"之后的字符直到换行符。[^\n]*匹配任何非换行字符序列。 如果"---"之后有多个换行符,但用户说"换行符之前",可能指的是第一个换行符。 引用[^2]提到在Linux中换行符是\n,在Windows中是\r\n,所以为了跨平台,最好使用\r?\n来匹配换行符。 但在匹配直到换行符时,使用[^\n]应该工作,因为在大多数正则引擎中,[^\n]匹配任何字符除了换行符(ASCII 10)。 在捕获组中,我们不需要匹配换行符本身;我们只需匹配非换行字符。 另一个方式是使用懒惰匹配:---(.*?)\n 但[^\n]*更高效,因为它直接指定了字符集。 现在,用户提到"用于匹配'---'之后、换行符之前内容",所以要返回匹配的内容,通常是捕获组。 在回答中,我应该提供一个完整的正则表达式示例。 由于用户引用了PythonJava,正则表达式语法可能因语言而异,但基本模式相同。 核心正则表达式---([^\n]*) 但为了捕获内容,我们使用捕获组。 在替换或查找中,使用这个模式可以提取内容。 现在,构建回答: - 系统指令要求使用中文回答。 - 结构清晰:先解释问题,然后给出解决方案。 - 在回答中引用的段落末尾添加引用标识,如[^1]。 - 生成相关问题。 - 数学表达式用$...$,但这里没有数学。 - 独立段落用$$...$$,但也没有。 回答结构: 1. 理解用户需求:用户想匹配在'---'之后、换行符之前的文本。 2. 基于引用,解释为什么某些方法不工作(如"."不匹配换行符)。 3. 给出正则表达式---([^\n]*) 4. 解释:这个表达式匹配"---",然后捕获接下来直到换行符的所有字符。 5. 提供示例。 6. 生成相关问题。 引用处理: - 当提到引用内容时,添加[^1], [^2], [^3]。 - 例如:在正则表达式中,点号"."不匹配换行符[^1],因此需要使用其他方法如[^\n]。 最终正则表达式---([^\n]*) 在Python或其他语言中使用时,可能需要考虑多行标志或具体实现。 但核心是相同的。 </think>基于您的查询,我将逐步解释如何构建一个正则表达式,用于匹配字符串 `---` 之后、换行符之前的内容。您的需求聚焦于捕获 `---` 之后的所有字符,直到遇到第一个换行符(但不包括换行符本身)。我会结合您提供的引用内容(特别是关于正则表达式如何处理换行符的说明),给出一个可靠的正则表达式方案。 ### 步骤分析 1. **理解需求**: - 您需要匹配 `---` 之后的文本,直到换行符前。 - 关键点:正则表达式中,点号 `.` 默认不匹配换行符[^1][^2]。这意味着使用 `.(.*)` 无法捕获换行后的内容。 - 解决方案:使用字符类 `[^\n]`(匹配除换行符外的任意字符)或 `[\s\S]`(匹配所有字符,包括换行符)[^3]。但您的需求是“换行符之前”,因此 `[^\n]` 更直接高效。 2. **构建正则表达式**: - 核心模式:`---([^\n]*)` - `---`: 匹配字面字符串 `---`(无需转义,因为不是正则元字符)。 - `([^\n]*)`: 捕获组 `(...)`,用于提取内容: - `[^\n]`: 匹配任何非换行符的字符(例如字母、数字、空格等)。 - `*`: 表示零个或多个匹配(允许 `---` 后无内容)。 - 这个模式会匹配 `---` 后到第一个换行符前的所有字符,并捕获到分组中。 - **完整正则表达式**: `---([^\n]*)` - 它在大多数编程语言(如 Python、Java)中通用。 - 示例:在文本 `---hello world\n---next line` 中,它会捕获 `hello world`(第一组)。 3. **为什么这个方案可靠?** - 避免点号问题:点号 `.` 不匹配换行符[^1],而 `[^\n]` 专门排除换行符,确保只捕获到换行符前的内容。 - 跨平台兼容:换行符在 Linux 是 `\n`,在 Windows 是 `\r\n`[^2]。`[^\n]` 能正确处理所有情况,因为它只关注非换行字符。 - 高效性:比使用 `[\s\S]` 或懒惰匹配 `.*?` 更简洁,避免不必要的开销(因为您不需要匹配换行符本身)。 ### 示例代码(Python 演示) 以下是一个 Python 示例,展示如何使用该正则表达式提取内容: ```python import re # 示例文本(包含 '---' 换行符) text = """some text ---match this part next line ---another match""" # 正则表达式模式 pattern = r'---([^\n]*)' # 查找所有匹配 matches = re.findall(pattern, text) print(matches) # 输出: ['match this part', 'another match'] ``` - 解释:`re.findall` 返回所有捕获组的内容(即 `---` 后到换行符前的文本)。 - 在其他语言(如 Java)中,语法类似: ```java import java.util.regex.*; Pattern pattern = Pattern.compile("---([^\n]*)"); Matcher matcher = pattern.matcher(text); while (matcher.find()) { System.out.println(matcher.group(1)); // 输出捕获内容 } ``` ### 注意事项 - **多行处理**: 如果文本是多行的,模式 `---([^\n]*)` 默认会逐行匹配。无需额外标志(如多行模式),因为它不依赖行起始/结束锚点。 - **边界情况**: - 如果 `---` 后立即是换行符,捕获组为空字符串。 - 如果 `---` 出现在文本末尾且无换行符,将匹配到字符串结束(但您的需求是“换行符之前”,所以需确保文本中有换行)。 - **性能**: `[^\n]*` 比替代方案(如 `[\s\S]*?`)更高效[^3],因为它避免回溯。 如果您需要进一步调整(如处理特定语言的正则引擎细节),请提供更多上下文!
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