海姐软件测试的博客

摘要：JMeter参数化技术主要包括：1)CSV数据文件参数化（适合批量测试数据）；2)用户自定义变量（用于全局静态变量）；3)用户参数（按线程分配变量）；4)随机变量（生成随机数据）；5)函数助手（提供时间戳等动态函数）；6)数据库参数化（从数据库获取数据）；7)前置处理器（通过脚本生成数据）；8)正则表达式提取器（从响应中提取数据）。选择方案需根据数据量、动态性、来源等因素决定，如批量数据用CSV，唯一值用随机函数，响应关联用正则提取等。

如果每个请求都单独配置相同的服务器地址、端口、协议等参数，不仅效率低下，而且维护成本高。如果被测系统由多个微服务组成（如用户服务、订单服务），可以针对不同服务设置不同的。避免在每个HTTP请求中重复填写相同的参数，使脚本更简洁、易读。：所有HTTP请求默认访问同一台服务器，无需每个请求单独填写。：端口号（HTTP默认80，HTTPS默认443）。（如不同的API路径），其余参数会自动继承默认值。：统一设置Web服务的端口（如80、443）。，即可一键切换环境，无需修改每个请求。），可以在此设置，减少冗余。

作为性能测试工程师，使用JMeter做压测时，如果只盯着「并发数」和「响应时间」，可能会漏掉关键性能瓶颈！90% Line远大于平均值 → 部分请求存在严重延迟（如SQL慢查询）：单位时间内系统处理的请求数（Requests/sec或TPS）高IO等待 + 低吞吐 → 磁盘成为瓶颈（考虑SSD或缓存优化）CPU飙高 + TPS低 → 代码存在死循环或算法效率低。CPU低 + TPS低 → 可能IO或数据库瓶颈。TPS波动大 → 可能GC频繁或外部依赖不稳定。内存持续增长 → 内存泄漏（如未关闭连接）

在 JMeter 中，跟踪重定向和自动重定向有以下区别：

log.warn("请求被限流：userId=" + vars.get("userId"));劣势：执行速度慢30%（JMeter 5.4+推荐切换到JSR223+Groovy）├─ PostProcessor（后置处理） # 如提取动态令牌。Groovy：执行100次平均耗时 105ms（编译缓存开启后）优势：无需额外依赖，内存占用低（约Groovy的1/3）// 在测试计划中添加初始化BeanShell缓存。

是性能测试中处理动态数据（如Session ID、Token、动态参数等）的核心技能。响应数据：{"code":200, "data":{"token":"d3f45g67-8h9i"}}：从服务器响应中提取动态数据，供后续请求复用（如登录Token、订单ID、验证码等）。log.info("提取的Token: " + vars.get("token"));：避免在高压场景下使用复杂正则，改用更高效的JSON/XPath提取器。建议在复杂场景中结合。：提取HTML、JSON、XML等文本中的动态值。

建议在性能测试中不仅要关注结果指标，更要建立从监控→日志→代码的逆向追溯机制。：通过分布式链路追踪（如SkyWalking）确认是否下游服务RT暴涨导致上游积压。：对压测请求量级与代码时间复杂度曲线比对（如O(n²)算法遇百万级数据）：CPU突增时同步对比 内存/磁盘IO/网络流量 是否联动异常。：IO等待导致CPU空闲（需排查磁盘/网络）：性能测试中发现的CPU问题，需区分是。：应用代码问题（如死循环、复杂算法）：系统调用频繁（如大量IO操作）是否误开（导致解析页面资源）（测试工程师必备技能）

在 Postman 里，参数化设置能让你用不同的数据多次运行同一个请求，这对测试不同输入时的 API 响应非常有用。下面为你详细介绍 Postman 参数化设置的方法。

在软件测试中，使用 JMeter 对数据进行 MD5 加密是一项常见需求，尤其是在模拟用户登录等涉及密码加密的场景时。下面详细介绍在 JMeter 里运用 MD5 加密的具体步骤。

作为深耕性能测试领域的老司机，我将用「5步搭建法+3个高阶技巧」带你掌握JMeter并发测试的核心要领，文末还准备了性能测试参数模板——Ramp-Up时间（单位秒）：控制用户启动间隔（如100线程设10秒=每秒启动10用户）：未添加响应断言可能导致漏报错误（线程组 > 添加 > 断言）：使用「CSV数据文件」参数化请求（避免缓存影响测试准确性）线程组 > 添加 > 监听器 > 聚合报告/响应时间图。测试计划 > 添加 > 线程(用户) > 线程组。线程组 > 添加 > 取样器 > HTTP请求。

使用 JMeter 进行接口测试通常包含以下基本步骤：binjmeter.batjmeter.sh。

与开发团队确认接口说明文档，明确接口的请求方式（GET/POST）、URL、参数（Query、Body、Header）、响应格式（JSON/XML）及预期结果410。若文档缺失，可通过抓包工具（如Fiddler）或与开发协作补全接口信息。根据接口功能设计正向、反向用例，覆盖参数校验、边界值、异常场景等。例如：必填参数缺失或为空时的响应；错误参数类型或格式的返回结果47。使用CSV文件管理测试数据（如用户名、密码、ID等），通过JMeter的“CSV Data Set Config”实现参数化410。