<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[zhanghai4155的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhanghai4155</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; zhanghai4155]]></copyright><item><title><![CDATA[教你如何下载win10和win11离线更新包，方便快捷并且是官方网站]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhanghai4155/article/details/131713312</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhanghai4155/article/details/131713312</guid><author>zhanghai4155</author><pubDate>Thu, 13 Jul 2023 23:26:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[从Windows10开始，微软开启了Windows即服务（WaaS）的新时代，通过持续推送Windows更新来增强系统功能、安全性和改善稳定性。而Windows更新的形态也进化为了累积更新（Cumulative Update），也就是每一次更新均包含该版本Windows10之前的所有更新，新用户只需下载安装一个Win10累积更新即可将Windows10更新到最新状态，大大简化方便了用户操作。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[离线环境下安装微软Visual Studio 2022 生成工具]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhanghai4155/article/details/131617363</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhanghai4155/article/details/131617363</guid><author>zhanghai4155</author><pubDate>Sat, 08 Jul 2023 23:48:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近，在学习cython的时候，需要安装windows下的C/C++编译、链接工具。开始觉得传统的msvc太大了，想要尝试Mingw，但是都是编译错误。无奈之下，还是要安装msvc。微软提供了Visual Studio 2022 Build Tools ，其可以独立于vs2022安装，总算是可以减少点体积。注意：MSbuild和msvc的关系，msbuild更像是构建工具，类似于make，而msvc是编译、链接工具，类似于gcc。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何检查pytorch版本以及cuda的版本]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhanghai4155/article/details/131610747</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhanghai4155/article/details/131610747</guid><author>zhanghai4155</author><pubDate>Sat, 08 Jul 2023 13:36:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[如何检查pytorch版本以及cuda的版本]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hyper-V虚拟机连接互联网配置教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhanghai4155/article/details/126689886</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhanghai4155/article/details/126689886</guid><author>zhanghai4155</author><pubDate>Sun, 04 Sep 2022 16:01:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[本教程主要探索hyper-V虚拟机连接互联网时应该如何配置]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pandas使用小白探秘：数据选取问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhanghai4155/article/details/109014863</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhanghai4155/article/details/109014863</guid><author>zhanghai4155</author><pubDate>Mon, 12 Oct 2020 00:32:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文针对pandas初学者，根据个人的理解和使用感受出发，尝试归纳总结了一些pandas的基本概念，并详细阐述了pandas数据选取的方式，这也是对自己学习过程的记录和总结，分享给大家，供大家参考。
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Neo4j图数据库系列：Neo4j图数据库社区版下载]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhanghai4155/article/details/104806112</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhanghai4155/article/details/104806112</guid><author>zhanghai4155</author><pubDate>Wed, 11 Mar 2020 22:02:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录

一、前言

二、windows版本

3.5.16版本（2020年3月11日发布）

4.0.1版本（2020年2月26日发布）

三、linux版本

3.5.15 版本（2020年2月26日发布）

四、谈谈安装过程

五、后记

一、前言

大家都知道Neo4j的官方网站下载特别慢（几乎别想下下来）。而且，感觉网上并没有比较好的下载链接（要不要积分，可惜没积分），也没有国内镜像。因此...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Neo4j图数据库系列：关于在Neo4j中创建多数据库的探究（Neo4j 4.0版本）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhanghai4155/article/details/104724355</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhanghai4155/article/details/104724355</guid><author>zhanghai4155</author><pubDate>Sun, 08 Mar 2020 21:32:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、简介

我也是刚接触Neo4j，学到这也有所感悟，记录一下。首先，说点自己的理解。Neo4j是一种图数据库，存储的是节点、节点之间的关系、节点的属性、关系的属性。实际上，其背后的数据模型就是概念图模型（学过知识图谱的应该知道），类似于关系数据库（如Oracle、Mysql等）中的关系数据模型（本质上就是行列表格，只是有一套严密的数学逻辑作支撑）。

就像传统关系型数据库领域有结构化查询语言SQ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Tensorflow系列：如何安装Tensorflow CPU版（Tensorflow 2.1版本）？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhanghai4155/article/details/104268737</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhanghai4155/article/details/104268737</guid><author>zhanghai4155</author><pubDate>Tue, 11 Feb 2020 21:57:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[趁着2020年的春节长假，简单学习了一下梦寐以求的python。学完python皮毛，怎么能不尝试下tensorflow，毕竟人家这么火。由于只是尝试，机器性能也一般，咱就不上GPU版本了，只想着装个纯CPU版本的体验体验。但是遇到的问题也不少，在此给大家分享一下，讲述下我的心路历程。

首先声明一下本人操作系统是win10家庭中文版（系统买本自带的，懒得换了），安装的是截止目前最新的Tensor...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python基础知识之：如何修改python源为国内镜像站点？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhanghai4155/article/details/104228517</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhanghai4155/article/details/104228517</guid><author>zhanghai4155</author><pubDate>Sat, 08 Feb 2020 21:54:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、国内常用镜像站点

Python默认的pip包来源是国外的Pypi服务站点：https://pypi.python.org/simple。对于国内用户来说，由于网络原因，下载速度太慢，因此推荐使用国内镜像源站点。目前，比较常用的pip镜像站点有：

清华大学https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
	中国科大：https://mirrors.us...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python基础知识之：序列和字典是什么？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhanghai4155/article/details/104223385</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhanghai4155/article/details/104223385</guid><author>zhanghai4155</author><pubDate>Sat, 08 Feb 2020 15:20:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[序列是什么？

在python中，序列是指它的成员都是有序排列，并且可以通过下标偏移量访问到它的一个或几个成员。

序列有三种形式：

字符串（str），如“Hello world”，当然也可以用单引号
	列表（list），如[10，“abcd”，18.5]，可以包含任何类型
	元组（tuple），如（“abc”，“def”，45），可以包含任何类型
序列的基本操作：

成员关系操作符(in,no...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Anaconda系列：conda是什么？conda与pip的区别是什么？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/zhanghai4155/article/details/104215198</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/zhanghai4155/article/details/104215198</guid><author>zhanghai4155</author><pubDate>Fri, 07 Feb 2020 23:59:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、conda的作用

                      



Conda是适用于任何语言的软件包、依赖项和环境管理系统--包括Python，R，Ruby，Lua，Scala，Java，JavaScript，C / C ++，FORTRAN等。

Conda是在Windows、macOS和Linux上运行的开源软件包管理系统和环境管...]]></description><category></category></item></channel></rss>