Facebook 对 Google 的威胁在哪?

Facebook利用其掌握的用户详细信息,提供比Google更为精准的广告投放工具。这种能力让Facebook成为Google在线广告市场的潜在劲敌。

FacebookGoogle的威胁在哪?看看两大巨头的广告生成工具你就明白了


Google目前仍然是全世界最大的在线广告公司。Google上季度的净利润达到29亿美元,这个数字已经接近Facebook 2011年全年37亿美元的营收。

那到底是什么让GoogleFacebook产生恐惧呢?答案是:Facebook知道你是谁,而且知道的程度远远超过你的想象。但最重要的是,一切信息都是你主动告诉它的。假如Facebook利用这些用户数据,将精准营销的功能推广到全网而不再仅限于自己的网站,那么它对Google广告业务造成的巨大冲击,就只是时间问题了。

现在,让我们对比一下FacebookGoogle的广告生成工具,你就能一目了然。

Facebook的广告生成工具非常简单,直接。广告商只要输入标题,文本,配上图即可。但是真正强大的,还是后面的目标定位页面。在该页,广告商可以根据一系列选项达到精准营销的目的。这些选项包括:用户地理位置,年龄,性别,特定的兴趣,Facebook上的关系网,性取向,个人情感状态(单身与否),使用语言,教育程度,具体工作场所等等。通过不同选项的叠加,广告商就可以锁定目标客户范围。

举个例子,假如你想要让Facebook上住在加利福尼亚,年龄在1836之间,喜欢太空,并在Apple或者Google就职的100用户看到你的广告,你可以进行如下操作:


是不是很强大?现在,再让我们看看Google的基于搜索的广告生成工具。这个生成工具的选项要少很多:你可以通过地理位置,使用语言和使用设备等来定位用户。不过这种定位更多地是根据人们在搜索中使用的关键词,或他们在网页浏览中看到的关键词,来显示广告。

很显然,Google的这些筛选选项对于精准营销来说也很重要,尤其是在推广某一产品的时候。但是,Google的搜索用户从严格意义来说都不能被称为用户:用户不会主动将个人信息贡献给Google。显然,如果Google可以像Facebook一样对用户进行细分,效果应该会更好。所以,Google才要大刀阔斧地推广Google+

这也是为什么,Facebook尽管现在的广告业务还远不及Google,却可能成为Google的心腹之患的原因。

 


基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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