条理清晰的搭建SSH环境之整合Hibernate和Spring

本文介绍如何整合Hibernate与Spring框架,包括配置SessionFactory、使用c3p0数据库连接池、声明式事务管理等内容。

上篇博客整合了Struts和Spring,感觉很简单,这篇博客主要讲述Hibernate和Spring的整合。

  如果说上篇博客中的整合是以为Spring的IOC可以管理对象,让Struts2里的对象管理变得更方便。那么Hibernate与Spring的整合的好处就是,可以将SessionFactory的实例交由Spring容器管理,那么我们只需要这一个实例就可以了。还有一点就是声明式的事务管理非常方便。

 

  需要以下配置:

  1、配置applicationContext.xml文件,添加配置sessionFactory的配置。

  

    <!-- 配置SessionFactory -->
    <bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
        <!-- 指定hibernate的配置文件位置 -->
        <property name="configLocation" value="classpath:hibernate.cfg.xml"></property>
        <!-- 配置c3p0数据库连接池 -->
        <property name="dataSource">
            <bean class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
                <!-- 数据连接信息 -->
                <property name="jdbcUrl" value="${jdbcUrl}"></property>
                <property name="driverClass" value="${driverClass}"></property>
                <property name="user" value="${user}"></property>
                <property name="password" value="${password}"></property>
                <!-- 其他配置 -->
                <!--初始化时获取三个连接,取值应在minPoolSize与maxPoolSize之间。Default: 3 -->
                <property name="initialPoolSize" value="3"></property>
                <!--连接池中保留的最小连接数。Default: 3 -->
                <property name="minPoolSize" value="3"></property>
                <!--连接池中保留的最大连接数。Default: 15 -->
                <property name="maxPoolSize" value="5"></property>
                <!--当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数。Default: 3 -->
                <property name="acquireIncrement" value="3"></property>
                <!-- 控制数据源内加载的PreparedStatements数量。如果maxStatements与maxStatementsPerConnection均为0,则缓存被关闭。Default: 0 -->
                <property name="maxStatements" value="8"></property>
                <!--maxStatementsPerConnection定义了连接池内单个连接所拥有的最大缓存statements数。Default: 0 -->
                <property name="maxStatementsPerConnection" value="5"></property>
                <!--最大空闲时间,1800秒内未使用则连接被丢弃。若为0则永不丢弃。Default: 0 -->
                <property name="maxIdleTime" value="1800"></property>
            </bean>
        </property>
    </bean>

 

 

  2、因为下面的数据连接信息在不同项目里配置不同,其他的配置却是类似的,所以我们可以将这些变化的东西拿出来,放在属性文件里。

 <!-- 数据连接信息 -->
                <property name="jdbcUrl" value="${jdbcUrl}"></property>
                <property name="driverClass" value="${driverClass}"></property>
                <property name="user" value="${user}"></property>
                <property name="password" value="${password}"></property>

 

  新建属性文件:jdbc.properties,具体内容为:

  

jdbcUrl        = jdbc:mysql:///oa2014
driverClass    = com.mysql.jdbc.Driver
user        = root
password    =123456

  通过<property name="jdbcUrl" value="${jdbcUrl}"></property>这种方式来使用。

  3、将属性文件导入,在applicationContext.xml里导入:

  

    <!-- 导入外部的properties文件 -->
    <context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties"/>

  4、配置声明式事务管理。这里采用注解的方式。

    <!-- 配置声明式事务管理(采用注解的方式) -->
    <bean id="txManager" class="org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager">
        <property name="sessionFactory" ref="sessionFactory"></property>
    </bean>
    <tx:annotation-driven transaction-manager="txManager"/>

 

  最后展示applicationContext.xml配置文件的全部内容:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
    xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd
                http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-2.5.xsd
                http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-2.5.xsd">
    
    <!-- 自动扫描与装配bean -->
    <context:component-scan base-package="cn.oa2014.oa"></context:component-scan>
    <!-- 导入外部的properties文件 -->
    <context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties"/>
    <!-- 配置SessionFactory -->
    <bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
        <!-- 指定hibernate的配置文件位置 -->
        <property name="configLocation" value="classpath:hibernate.cfg.xml"></property>
        <!-- 配置c3p0数据库连接池 -->
        <property name="dataSource">
            <bean class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
                <!-- 数据连接信息 -->
                <property name="jdbcUrl" value="${jdbcUrl}"></property>
                <property name="driverClass" value="${driverClass}"></property>
                <property name="user" value="${user}"></property>
                <property name="password" value="${password}"></property>
                <!-- 其他配置 -->
                <!--初始化时获取三个连接,取值应在minPoolSize与maxPoolSize之间。Default: 3 -->
                <property name="initialPoolSize" value="3"></property>
                <!--连接池中保留的最小连接数。Default: 3 -->
                <property name="minPoolSize" value="3"></property>
                <!--连接池中保留的最大连接数。Default: 15 -->
                <property name="maxPoolSize" value="5"></property>
                <!--当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数。Default: 3 -->
                <property name="acquireIncrement" value="3"></property>
                <!-- 控制数据源内加载的PreparedStatements数量。如果maxStatements与maxStatementsPerConnection均为0,则缓存被关闭。Default: 0 -->
                <property name="maxStatements" value="8"></property>
                <!--maxStatementsPerConnection定义了连接池内单个连接所拥有的最大缓存statements数。Default: 0 -->
                <property name="maxStatementsPerConnection" value="5"></property>
                <!--最大空闲时间,1800秒内未使用则连接被丢弃。若为0则永不丢弃。Default: 0 -->
                <property name="maxIdleTime" value="1800"></property>
            </bean>
        </property>
    </bean>

    <!-- 配置声明式事务管理(采用注解的方式) -->
    <bean id="txManager" class="org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTransactionManager">
        <property name="sessionFactory" ref="sessionFactory"></property>
    </bean>
    <tx:annotation-driven transaction-manager="txManager"/>
</beans>

 

   Hibernate与Spring的整合也完成,最后SSH的环境搭建成功了。通过与Spring的整合,为Hibernate和Struts管理对象提供了很多方便与强大之处,具体的好处,还要在今后的OA项目中慢慢获取了。

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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