DNS域名解析服务

最新推荐文章于 2024-10-27 14:07:45 发布
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DNS域名解析服务
1.安装bind服务
Yum install -y bind-chroot
2.修改主配置文件
Vi /etc/named.conf
在这里插入图片描述
3.正向解析修改区域配置文件
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
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4.重启named文件 和网络服务

反向解析服务
1.修改区域配置文件
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2.编辑数据配置文件
在这里插入图片描述
3.重启named和网络服务

zhangfuguo_qwe
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Linux-DNS域名解析服务
qq_42520799的博客
08-18 1882
DNS的定义、域名结构、DNS查找顺序、域名解析的命令工具、域名解析流程、搭建本地DNS服务器、小结、补充等
Dns域名解析服务器
weixin_54111663的博客
03-07 3245
web服务器面试热点，web服务器工作过程 dns污染与劫持
DNS域名解析服务器
Samsung.的博客
10-27 2346
DNS（Domain Name System）是互联网上的一项服务，它作为将域名和IP地址相互映射的一个分布式 数据库，能够使人更方便的访问互联网。DNS系统使用的是网络的查询，那么自然需要有监听的port。DNS使用的是53端口， 在/etc/services（搜索domain）这个文件中能看到。通常DNS是以UDP这个较快速的数据传输协议来查 询的，但是没有查询到完整的信息时，就会再次以TCP这个协议来重新查询。所以启动DNS时，会同时 启动TCP以及UDP的port53。
配置DNS域名解析服务
m0_74860678的博客
06-06 4519
通过以上步骤，我们成功地配置了一个简单的DNS域名解析服务。当然，实际的配置可能会更加复杂，涉及到更多的zone和记录类型。但无论如何，希望这篇文章能为你提供一个良好的起点，帮助你更好地理解和配置DNS服务。如果你有任何问题或建议，请随时在评论区留言。
Linux的DNS域名解析服务
2402_83805984的博客
04-25 1862
DNS域名系统（Domain Name System 缩写为：DNS）是因特网的一项核心服务，它作为可以将域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使人更加方便的访问互联网，而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。DNS服务使用TCP和UDP的53端口TCP的53端口用于连接DNS服务器，UDP的53端口用于解析DNS。每一级域名长度的限制是63个字符，域名总长度则不能超过253个字符。
Linux DNS域名解析服务
Tpw12qaz的博客
08-18 1907
DNS域名系统(Domain Name System缩写DNS，Domain，Name被译为域名）是因特网的一项核心服务，它作为可以将域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使人更方便的访问互联网，而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。DNS服务器另外一种查询方式为迭代查询，当客户机发送查询请求时，DNS服务器并不直接回复查询结果，而是告诉客户机另一台 DNS服务器地址，客户机再向这台DNS服务器提交请求，依次循环直到返回查询的结果为止。5、主机：主机位于域名空间最下层，就是一台具体的计算机。
yubaolee_OpenAuthNet_25456_1764964690631.zip
12-07
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基于PID控制器和电流控制器的电池充电比较研究（Matlab代码实现）
12-07
基于PID控制器和电流控制器的电池充电比较研究（Matlab代码实现）内容概要：本文主要围绕《基于PID控制器和电流控制器的电池充电比较研究（Matlab代码实现）》展开，介绍了利用Matlab进行电池充电控制策略的仿真与比较研究。重点对比了PID控制器与电流控制器在电池充电过程中的性能表现，涵盖系统建模、控制算法设计、仿真分析及结果评估等内容，旨在为电池管理系统中的充电控制提供优化方案和技术参考。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的电气工程、自动化、能源系统等相关专业的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电池管理系统中充电控制策略的设计与优化；②开展PID控制与电流控制在动态响应、稳定性、充电效率等方面的性能对比研究；③支持教学实验、科研仿真及实际工程项目中的控制器选型与验证。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码进行仿真实践，重点关注控制器参数设置、系统响应曲线分析及不同工况下的性能差异，同时可扩展至其他先进控制算法（如模糊控制、自适应控制）的对比研究，以深化对电池充电控制技术的理解与应用。
一个基于SpringBoot和MyBatis框架开发的用于高校或公共图书馆自习室资源智能化管理的Web应用程序系统_包含用户注册登录座位预约状态查询取消预约留言反馈及管理员对自习室.zip
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nats.swift-Swift资源
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ACM算法竞赛题解与优化技巧 练习题
12-07
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优化调度基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）
12-07
【优化调度】基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于改进遗传算法的公交车调度排班优化问题，旨在通过Matlab代码实现改进的遗传算法，解决公交系统中发车频率、车辆分配和司机排班等复杂调度难题。通过对传统遗传算法引入变异、精英保留等优化机制，提升算法收敛速度与全局搜索能力，从而获得更优的调度方案，有效降低运营成本并提高服务质量。研究涵盖了模型构建、算法设计、约束处理及仿真验证全过程，展示了智能优化算法在公共交通管理中的实际应用价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、交通运输规划或运筹学相关领域的研究人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决城市公交系统的发车调度与司机排班优化问题；②学习改进遗传算法的设计思路及其在复杂组合优化问题中的实现方法；③为智能交通系统（ITS）中的调度决策提供技术支持与仿真工具。; 阅读建议：建议读者结合文中Matlab代码进行实践操作，重点关注算法改进策略与约束条件的建模方式，并可通过调整参数或引入新的优化机制进一步提升性能。
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