服务器发送携带ULR的短信到手机

本文探讨了一个在发送短信时遇到的奇特问题,即短信系统将URL与后续内容视为同一链接,通过尝试多种方法,最终发现删除URL末尾的'/'解决了此问题。

今天出现这个问题挺奇葩的。是这样:服务器要给客户发短信,其中包含我们的网站首页。

为了方便我打开网站,然后复制了网站地质粘贴过去。比如:http://zhangfortune.iteye.com/ 然后发送短信了。这样造成了一个问题:短信的后,因为URL在中间,所以短信认为后面的内容也是属于网址的。

后来尝试了各种方法。CGI Encode之类的都不行。尝试着把最后面的'/'去掉,然后,然后就work了。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
<think>嗯,用户现在需要的是Arch Linux添加软件仓的相关URL推荐。刚才的对话历史显示用户已经了解基本操作流程,现在聚焦在镜像源选择上。 用户提供的网易镜像站引用很有价值,特别是archlinux和archlinux-cn这两个仓库的更新时间很新,说明镜像维护活跃。不过用户真正的需求可能是寻找官方推荐的镜像列表或社区常用仓库地址。 考虑到Arch Linux的特性,应该优先推荐官方资源: - 官方镜像列表生成器是首选,它能智能推荐最快镜像 - 中文社区仓库对国内用户很实用 - 第三方仓库如Chaotic-AUR适合高级用户 需要特别注意两点: 1 中文用户可能会遇到archlinuxcn仓库的密钥问题 2 第三方仓库的安全风险要明确提醒 用户的技术水平似乎不错,能提出具体配置问题。可能正在搭建新系统,或是遇到官方源速度慢的问题。推荐资源时要强调HTTPS协议和地理邻近性原则,比如网易镜像对国内用户就很合适。 最后生成的回答要结构化,先官方后第三方,每个推荐都说明适用场景。安全警示放在chaotic-aur部分比较自然,毕竟这类仓库风险更高些。 </think>以下是针对 Arch Linux 添加软件仓的权威 URL 推荐及操作指南: --- ### 一、核心软件仓镜像源(官方推荐) 1. **官方镜像列表生成器** [https://archlinux.org/mirrorlist/](https://archlinux.org/mirrorlist/) - **作用**:自动生成地理位置最近的镜像源 - **操作流程**: ```bash # 生成中国地区镜像列表 curl -s "https://archlinux.org/mirrorlist/?country=CN&protocol=https&use_mirror_status=on" | sed 's/^#Server/Server/' > /etc/pacman.d/mirrorlist # 更新仓库缓存 pacman -Syy ``` 2. **国内推荐镜像站** - 网易开源镜像站:`https://mirrors.163.com/archlinux/` - 阿里云镜像站:`https://mirrors.aliyun.com/archlinux/` - 腾讯云镜像站:`https://mirrors.tencent.com/archlinux/` - 清华 tuna:`https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/archlinux/` [^1] --- ### 二、社区仓库 (AUR 助手) | 仓库名称 | 安装方式 | 功能说明 | |----------------|--------------------------------------------------------------------------|------------------------------| | **archlinuxcn** | `[archlinuxcn]`<br>Server = `https://repo.archlinuxcn.org/$arch` | 中文用户常用软件集合 | | **chaotic-aur** | `[chaotic-aur]`<br>Server = `https://cdn-mirror.chaotic.cx/$repo/$arch` | 预编译的流行 AUR 包 | **配置步骤**: 1. 编辑配置文件: ```bash nano /etc/pacman.conf ``` 2. 在文件末尾添加: ```ini [archlinuxcn] SigLevel = Optional TrustAll Server = https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/archlinuxcn/$arch [chaotic-aur] SigLevel = Optional TrustAll Server = https://cdn-mirror.chaotic.cx/$repo/$arch ``` 3. 导入 GPG 密钥: ```bash pacman -Sy archlinuxcn-keyring chaotic-keyring ``` --- ### 三、密钥问题解决方案 若遇到 `GPGME error: No data` 错误: ```bash # 更新密钥环 pacman -Sy archlinux-keyring # 强制刷新仓库 pacman-key --refresh-keys ``` --- ### 四、验证仓库状态 ```bash # 检查可用仓库 pacman -Sl # 搜索特定软件包 pacman -Ss package_name ``` 输出示例: ``` archlinuxcn/archlinuxcn-keyring 20230315-1 chaotic-aur/google-chrome 112.0.5615.138-1 ``` --- ### ⚠️ 注意事项 1. **安全性优先级** - 官方仓库 > archlinuxcn > chaotic-aur - 避免启用 `SigLevel = TrustAll` 生产环境 2. **镜像延迟** 仓库同步时间参考: $$ \text{同步延迟} = t_{\text{镜像更新}} - t_{\text{官方发布}} $$ 通常国内镜像延迟在 2-6 小时[^1] ---
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