pthread_mutex一例

本文展示了一个使用C++和POSIX线程的例子,通过互斥锁(mutex)来同步两个线程间的共享数据访问,防止数据竞争。主线程每隔一段时间显示当前共享变量的值,并在一个独立线程中递增该变量。
#include <iostream>
#include <pthread.h>
 
using namespace std;
 
pthread_mutex_t mutex; //~ 创建互斥锁mutex
int share = 0; //~ 共享数据
 
//~ 线程入口
void * thread_function(void *arg)
{
	const int N = 1000000;
	for(int i = 0; i < N; ++i)
	{
		//~ 访问共享数据
		pthread_mutex_lock(&mutex);
		share++;
		pthread_mutex_unlock(&mutex);
	}
}
int
main()
{
	pthread_mutex_init(&mutex, NULL); //~ 初始化互斥锁mutex
	pthread_t thread_id;
	void *exit_status;
	pthread_create(&thread_id, NULL, thread_function, NULL); //~ 创建新线程
	for(int i = 0; i < 10; ++i)
	{
		usleep(10000); //~ 延时10ms
		//~ 访问共享数据
		pthread_mutex_lock(&mutex);
		cout<<share<<endl;
		pthread_mutex_unlock(&mutex);
	}
	pthread_join(thread_id, &exit_status); //~ 等待线程结束
	pthread_mutex_destroy(&mutex); //~ 销毁互斥锁
	return 0;

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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