列腺癌（PC）相关的数据集,，当然也适用于其他的 医学数据集 下载地址 公开渠道

根据目前搜索结果，前列腺癌（PC）相关的数据集可以从以下几个公开渠道获取：

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✅ 影像类数据集（MRI、CT、超声等）

1. PROSTATEx（SPIE-AAPM-NCI 挑战数据集）

   • 包含来自346名患者的30万余张多参数MRI图像（T2WI、DWI、DCE等）
   • 提供病灶坐标、区域标签（如外周带、移行带等）
   • 适用于深度学习、CAD系统开发
   • 获取地址：https://PROSTATEx.grand-challenge.org
   • 引用：

2. FastMRI Prostate

   • 提供原始k空间的双参数MRI数据（T2WI + DWI）
   • 包含切片、体积和检查级别的癌症标签
   • 适用于AI重建与诊断模型训练
   • 获取地址：Nature 数据论文
   • 引用：

3. PROMISE12

   • 提供50例MR T2加权图像及手动分割标签
   • 适用于前列腺区域分割任务
   • 获取地址：https://promise12.grand-challenge.org
   • 引用：

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✅ 病理图像数据集

1. DiagSet

   • 包含由病理医生标注的全切片图像（WSI）
   • 支持Gleason分级，适用于CNN、ViT等模型训练
   • 获取地址：Nature 数据论文
   • 引用：

2. U-Net# 数据集（仁济医院）

   • 由上海交通大学医学院附属仁济医院提供
   • 包含多种病理变化的前列腺肿瘤图像
   • 适用于病理图像分割任务
   • 引用：

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✅ 临床与多组学数据集

1. 《前列腺癌标准数据集（2022版）》

   • 由中国临床肿瘤学会前列腺癌专家委员会发布
   • 包含标准化临床数据，适用于真实世界研究
   • 获取方式：需联系CSCO-PC或相关合作单位
   • 引用：

2. 国家人口健康科学数据中心（NCMIS）

   • 提供北京协和医院的前列腺癌临床与影像数据（50例）
   • 包含人口学、影像、病理等信息
   • 获取地址：https://www.ncmi.cn/phda
   • 引用：

3. GEO / TCGA 数据集

   • 如 GSE69223、GSE55945 等基因表达数据
   • 适用于基因挖掘、预后建模等研究
   • 获取地址：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo、https://portal.gdc.cancer.gov
   • 引用：

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✅ 中国本地数据集（不定期更新）

• 知乎专栏“前列腺癌数据集” 汇总了多个国内外数据集链接（如CaP、PROSTATEx、PI-CAI等）
• 获取地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/2465002161
• 引用：

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✅ 小结：推荐获取路径

数据类型	推荐数据集	获取方式
MRI影像	PROSTATEx、FastMRI	grand-challenge.org、Nature
病理图像	DiagSet、U-Net#数据集	Nature、PDF链接
临床数据	CSCO标准数据集、NCMIS	联系CSCO-PC或访问 ncmi.cn
基因数据	GEO / TCGA	ncbi.nlm.nih.gov/geo、gdc.cancer.gov

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如您有特定研究目标（如AI诊断、 segmentation、预后建模等），我可以进一步帮您筛选最合适的数据集并协助获取。需要吗？