pip 提示坏了 pip丢失重新安装

部署运行你感兴趣的模型镜像

(base) PS K:\download\pip丢失重新安装\3.8.1以上> conda active py361
usage: conda-script.py [-h] [-v] [--no-plugins] [-V] COMMAND ...
conda-script.py: error: argument COMMAND: invalid choice: 'active' (choose from
'clean', 'compare', 'config', 'create', 'info', 'init', 'install', 'list', 'noti
ces', 'package', 'remove', 'uninstall', 'rename', 'run', 'search', 'update', 'up
grade', 'build', 'convert', 'debug', 'develop', 'doctor', 'index', 'inspect', 'm
etapackage', 'render', 'skeleton', 'repo', 'pack', 'verify', 'server', 'content-
trust', 'env', 'token')
(base) PS K:\download\pip丢失重新安装\3.8.1以上> conda activate py361
(py361) PS K:\download\pip丢失重新安装\3.8.1以上> py get-pip.py
ERROR: This script does not work on Python 3.6. The minimum supported Python ver
sion is 3.8. Please use https://bootstrap.pypa.io/pip/3.6/get-pip.py instead.
(py361) PS K:\download\pip丢失重新安装\3.8.1以上> cd K:\download\pip丢失重新安装
\3.6
(py361) PS K:\download\pip丢失重新安装\3.6>

其他版本
https://bootstrap.pypa.io/pip/
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(py361) PS C:\Users\Administrator> pip install tensorflow==1.2.1
Traceback (most recent call last):
  File "K:\ProgramData\Anaconda3\envs\py361\Scripts\pip-script.py", line 6, in <
module>
    from pip._internal.cli.main import main
  File "K:\ProgramData\Anaconda3\envs\py361\lib\site-packages\pip\_internal\cli\
main.py", line 10, in <module>
    from pip._internal.cli.autocompletion import autocomplete
  File "K:\ProgramData\Anaconda3\envs\py361\lib\site-packages\pip\_internal\cli\
autocompletion.py", line 9, in <module>
    from pip._internal.cli.main_parser import create_main_parser
  File "K:\ProgramData\Anaconda3\envs\py361\lib\site-packages\pip\_internal\cli\
main_parser.py", line 7, in <module>
    from pip._internal.cli import cmdoptions
  File "K:\ProgramData\Anaconda3\envs\py361\lib\site-packages\pip\_internal\cli\
cmdoptions.py", line 25, in <module>
    from pip._internal.locations import USER_CACHE_DIR, get_src_prefix
  File "K:\ProgramData\Anaconda3\envs\py361\lib\site-packages\pip\_internal\loca
tions\__init__.py", line 9, in <module>
    from pip._internal.models.scheme import SCHEME_KEYS, Scheme
ImportError: cannot import name 'SCHEME_KEYS'
(py361) PS C:\Users\Administrator> pip install tensorflow==1.2.1
Traceback (most recent call last):
  File "K:\ProgramData\Anaconda3\envs\py361\Scripts\pip-script.py", line 6, in <
module>
    from pip._internal.cli.main import main
  File "K:\ProgramData\Anaconda3\envs\py361\lib\site-packages\pip\_internal\cli\
main.py", line 10, in <module>
    from pip._internal.cli.autocompletion import autocomplete
  File "K:\ProgramData\Anaconda3\envs\py361\lib\site-packages\pip\_internal\cli\
autocompletion.py", line 9, in <module>
    from pip._internal.cli.main_parser import create_main_parser
  File "K:\ProgramData\Anaconda3\envs\py361\lib\site-packages\pip\_internal\cli\
main_parser.py", line 7, in <module>
    from pip._internal.cli import cmdoptions
  File "K:\ProgramData\Anaconda3\envs\py361\lib\site-packages\pip\_internal\cli\
cmdoptions.py", line 25, in <module>
    from pip._internal.locations import USER_CACHE_DIR, get_src_prefix
  File "K:\ProgramData\Anaconda3\envs\py361\lib\site-packages\pip\_internal\loca
tions\__init__.py", line 9, in <module>
    from pip._internal.models.scheme import SCHEME_KEYS, Scheme
ImportError: cannot import name 'SCHEME_KEYS'
(py361) PS C:\Users\Administrator>

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人工智能回复 

从你提供的错误信息来看,你在尝试安装 TensorFlow 1.2.1 版本时遇到了问题。错误提示是 ImportError: cannot import name 'SCHEME_KEYS',这通常意味着 pip 版本与你的 Python 环境不兼容。

这里是一些可能的解决步骤:

  1. 更新 pip: 确保你的 pip 是最新版本。你可以使用以下命令来更新 pip:

    
    

    python -m pip install --upgrade pip

  2. 检查 Python 环境: 确保你使用的是 Python 3.6 版本,因为 TensorFlow 1.2.1 可能只支持 Python 3.6。你可以使用以下命令来检查 Python 版本:

    
    

    python --version

  3. 使用 conda 来管理环境: 因为你提到了 Anaconda,你可以尝试使用 conda 来创建一个新的环境,并在其中安装 TensorFlow。以下是创建新环境并安装 TensorFlow 的命令:

    
    

    conda create -n tf_env python=3.6 conda activate tf_env pip install tensorflow==1.2.1

  4. 检查 Anaconda 环境: 如果你使用的是 Anaconda,可能需要先更新 Anaconda 环境。可以使用以下命令:

    
    

    conda update conda

  5. 检查网络问题: 如果你的网络连接存在问题,或者你所在的地区访问 Python 包索引有限制,也可能导致安装失败。确保网络连接正常,或者尝试更换 pip 源。

  6. 手动下载并安装: 如果上述方法都不可行,你可以尝试从 TensorFlow 的官方网站下载对应版本的 whl 文件,并使用 pip 手动安装。

如果上述步骤仍然无法解决问题,可能需要更详细的错误信息或者进一步的系统环境信息来确定问题所在。

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### 如何使用 pip 安装 OpenCV-Python 库 为了正确安装 `opencv-python` 和其扩展包 `opencv-contrib-python`,可以按照以下方法操作: #### 方法一:通过豆瓣源快速安装指定版本 对于特定需求(如需要 SIFT 等算法),建议先卸载旧版依赖并重新安装兼容版本。以下是具体命令: ```bash pip3 uninstall opencv-python opencv-contrib-python numpy -y pip3 install opencv-python==3.4.6.27 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com pip3 install opencv-contrib-python==3.4.6.27 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com ``` 上述命令利用了豆瓣镜像源加速下载过程[^1]。 --- #### 方法二:解决常见问题的通用流程 如果在安装过程中遇到错误,可按如下步骤排查和修复: 1. **升级 Pip 工具** 如果提示版本过低或者无法正常运行,则需更新至最新版本: ```bash python -m pip install --upgrade pip ``` 若仍报错关于脚本缺失的问题,可通过 Conda 或手动创建丢失文件的方式恢复环境稳定性[^3]。 2. **验证 Python 版本与库匹配度** 部分情况下,默认拉取最新版可能不符合当前解释器的支持范围。例如,在较老的 Python 3.6 下尝试获取过高版本可能导致失败。此时应查阅官方文档确认适用区间后再执行定制化部署方案[^4]: ```bash pip install opencv-python~=4.5.0 ``` 3. **测试安装成果** 成功后可以通过列表查看已加载模块状态以及简单调用来检验功能是否完好无损: ```python import cv2 print(cv2.__version__) ``` --- #### 注意事项 - 当前推荐优先选用国内高效代理站点比如清华大学开源软件镜像服务或前述提到过的豆瓣公共仓库降低网络延迟影响效率。 - 对于某些高级特性而言单独引入基础组件不足以满足全部诉求还需额外追加关联插件集合一起完成整体框架搭建工作。
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