浅析高并发系统设计

系统拆分

业务拆分

随着业务不断发展，一个系统容纳的逻辑会越来越多，大量各种业务的代码参杂在一起。无论是业务继续发展还是开发都会造成很大的影响，大量业务逻辑耦合在一起，不利于系统优化和重构。同时系统访问同一个数据库，会导致数据库压力过大。

需要将过于复杂的系统拆分为多个子系统，业务分拆，同时将数据库也拆分成多个库。

读写拆分

可以考虑将查询逻辑和业务逻辑分开

缓存

大部分的高并发场景，大多是读多写少。大量的查询会大大增加数据库的压力，一些数据可以考虑放在缓存中，然后读的时候直接走缓存。 redis虽然单线程但是多路复用可以轻松抗下万级的压力，提高系统性能。

MQ

对于写的场景，有些并不一定要求强实时，可以通过mq将同步转异步。将消息灌入 MQ中，之后慢慢消费mq消息处理后续逻辑。通过mq消峰，达到减缓系统压力的目的。

数据库方面

分库分表

分库分表，将一个数据库拆分为多个库，多个库支持高并发。数据表拆分成多个表，避免因为表中数据太多影响sql性能

读写分离

数据库读写分离，写主读从。

使用ElasticSearch替换mysql

一些比较简单的查询、统计类或者全文搜索类的操作，可以考虑用 es 来承载。